Carolina Cuesta-Lazaro

I ricercatori usano il machine learning per analizzare le atmosfere degli esopianeti tramite tecniche di dati avanzate.

La ricerca esamina i modelli di aggregazione delle galassie per capire la struttura e l'evoluzione dell'universo.

Una panoramica sul clustering delle galassie e il suo significato nella cosmologia.

Un nuovo pipeline integra metodi di machine learning nell'astrofisica per un'analisi migliore.

Uno sguardo a come gli scienziati analizzano i dati delle galassie per capire l'universo.

Una sfida recente ha portato avanti tecniche per analizzare i dati del clustering delle galassie.

I ricercatori usano un approccio nuovo per trovare segni di violazione della parità nelle distribuzioni delle galassie.

Esplorare il ruolo della gravità modificata per capire i fenomeni cosmici.

Un nuovo framework migliora il modo in cui modelliamo le galassie e la connessione con la materia oscura.

Esplorare i metodi di clustering delle galassie e il loro impatto sulla cosmologia.

Esplora come le galassie rivelano la storia e la struttura dell'universo.