Boris Kozinsky

Nuove scoperte sui liquidi ionici grazie all'apprendimento automatico e simulazioni avanzate.

Il machine learning migliora le previsioni dei band gap, aumentando le intuizioni sulle proprietà elettroniche dei materiali.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con il coarse graining per migliorare la modellazione dei materiali.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza della previsione della densità di carica.

I ricercatori usano il TD-SCHA per simulare meglio i comportamenti quantistici nei materiali, concentrandosi sul titanio di stronzio.

Studiare le dinamiche rapide in SrTiO3 rivela nuovi comportamenti dei materiali sotto radiazione THz.