Bjoern Menze

Nuovi strumenti migliorano l'analisi delle TC toraciche e la precisione della diagnosi.

Un modello AI avanzato migliora la rilevazione delle lesioni da ictus ischemico nelle scansioni MRI.

Questo esplora come gli approcci probabilistici migliorano l'apprendimento contrastivo nel machine learning.

Una sfida mira a migliorare la delineazione dei tumori sulle scansioni cerebrali per una pianificazione del trattamento migliore.

La BraTS Challenge spinge i confini nella segmentazione automatizzata dei meningiomi usando il deep learning.

Gli sforzi collaborativi migliorano le tecniche di imaging per i tumori cerebrali pediatrici.

Un nuovo modo per creare modelli 3D realistici dei vasi sanguigni usando la diffusione di denoising.

Un metodo per migliorare l'addestramento dei modelli usando immagini mediche parzialmente etichettate.

ISLES'24 punta a migliorare la previsione dei danni da ictus usando dati clinici e immagini.

Utilizzare l'apprendimento multimodale per la diagnosi precoce delle malattie cardiache.

Usare immagini retiniche insieme ai dati sulla salute migliora la previsione del rischio di ictus.

Nuovi metodi combinano i dati per migliorare le previsioni sul rischio di ictus.