Binghui Wang

Un approccio completo per proteggere la privacy dei dati mantenendo l'utilità del modello.

Esplorare le sfide degli spiegatori GNN sotto attacchi avversari in applicazioni critiche.

Un nuovo approccio per migliorare la comprensione delle previsioni delle GNN attraverso relazioni causali.

Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.

Nuovi metodi migliorano le strategie di attacco per la previsione dei link e mettono in evidenza le falle di sicurezza.