Arman Cohan

Questo studio valuta quando le espansioni migliorano o danneggiano le prestazioni del recupero delle informazioni.

Questo studio analizza le capacità dei LLM nel produrre dati strutturati in modo preciso.

Uno sguardo approfondito su come i LLM trasformano il linguaggio in codice in diversi compiti.

Un nuovo modello linguistico aperto per la ricerca e l'innovazione nel processamento del linguaggio naturale.

Esaminando le vulnerabilità e le strategie di sicurezza per gli agenti scientifici alimentati da LLM.

Uno studio rivela un'importante sovrapposizione di dati che influisce sulle valutazioni dei modelli linguistici nella generazione di codice.

Un nuovo dataset aiuta i modelli IR ad adattarsi a istruzioni complesse per migliori prestazioni.

La contaminazione dei dati influisce parecchio sulla valutazione dei modelli di linguaggio grandi.

Due metodi migliorano l'accuratezza delle valutazioni dei testi generati dall'IA.

Un nuovo benchmark valuta i modelli per verificare le richieste finanziarie in documenti complessi.

ChemSafetyBench testa i chatbot sulla sicurezza chimica e la conoscenza.