Alexander D'Amour

Un nuovo metodo migliora le metriche proxy per prendere decisioni migliori negli esperimenti.

Valutare come i pregiudizi nei modelli di linguaggio influenzano le applicazioni nel mondo reale.

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Il bilanciamento dei dati è cruciale per l'equità e l'accuratezza nei modelli di apprendimento automatico.

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Capire i problemi del reward hacking nei sistemi AI e le loro implicazioni.