A. Rupam Mahmood

Un nuovo metodo affronta questioni chiave nell'apprendimento continuo: plasticità e dimenticanza.

HesScale migliora l'efficienza nel machine learning stimando la diagonale di Hessian.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'esplorazione nell'apprendimento per rinforzo.

I robot imparano più in fretta e meglio con ricompense scarse e un approccio a tempo minimo.

Il peso del clipping migliora le prestazioni del modello nel deep learning e nel reinforcement learning.

Esplora come i robot imparano in modo efficace con il metodo del Gradiente di Valore d'Azione.