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Fiducia nelle Decisioni: Il Ruolo delle Caratteristiche Visive

Lo studio evidenzia come le esperienze passate influenzano la fiducia nelle decisioni attraverso schemi visivi.

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Ogni giorno, la gente prende tante decisioni basate sulle informazioni che raccoglie attraverso i sensi. Quando fanno queste scelte, spesso si sentono sicuri delle loro decisioni. Questo senso di sicurezza è solo la convinzione che una scelta sia corretta in base a ciò che possono vedere o percepire. La sicurezza è importante perché aiuta le persone ad adattare le loro decisioni nella vita quotidiana. Per esempio, se qualcuno si sente sicuro rispetto a una risposta che ha scelto, è meno probabile che la cambi in seguito o che cerchi ulteriori informazioni.

Nonostante quanto sia comune, i ricercatori non sono ancora completamente d'accordo su come le persone sviluppino la loro sicurezza nelle decisioni che prendono. Alcuni studi suggeriscono che la sicurezza è influenzata da ciò che le persone hanno imparato nel tempo, specificamente riguardo alle informazioni che vedono regolarmente nel mondo che le circonda. Questo può includere cose come colori, forme e modelli che sono spesso presenti in natura.

In questo studio, abbiamo cercato di esplorare come le esperienze passate e le conoscenze aiutano a plasmare la sicurezza delle persone nelle loro decisioni. Ci siamo concentrati su quanto bene le persone capiscono le Caratteristiche Visive comuni presenti in scene naturali, come immagini all'aperto. Queste caratteristiche comuni includono l'Orientamento di linee, forme e altri elementi.

Il Ruolo della Sicurezza nella Decisione

Quando ci si trova di fronte a decisioni, specialmente in situazioni incerte, le persone si affidano ai loro sensi. Tuttavia, usare questi sensi può comportare un po' di rumore o confusione, rendendo difficile essere certi di ciò che stanno percependo. I ricercatori hanno scoperto che la sensazione di sicurezza può influenzare le scelte future e aiutare le persone a decidere se cercare ulteriori informazioni prima di impegnarsi in una scelta.

La sicurezza può essere stimata in base a ciò che le persone sanno dalle esperienze passate. Per esempio, qualcuno potrebbe sentirsi più sicuro riguardo a una decisione quando si affida a conoscenze che ha costruito nel tempo. Questo ci porta a porre domande su come le persone calcolano i loro livelli di sicurezza quando prendono queste decisioni.

Comprendere il Calcolo della Sicurezza

Sono state proposte diverse teorie per spiegare come le persone arrivano ai loro livelli di sicurezza. Una teoria comune è che gli individui usano un metodo chiamato inferenza bayesiana. In termini semplici, questo significa combinare ciò che già sai (il priore) con ciò che percepisci nel momento (la verosimiglianza) per arrivare a una conclusione (il posteriore).

Tuttavia, ci sono anche altri modelli che suggeriscono che le persone potrebbero non usare sempre un ragionamento ottimale quando decidono la loro sicurezza. Invece, potrebbero affidarsi a scorciatoie o associazioni apprese dalle esperienze passate. Questo significa che a volte, le persone possono giudicare la loro sicurezza basandosi su indizi rapidi e facili invece di calcoli accurati.

Mentre molti studi hanno esaminato queste idee, i risultati sono stati misti. Alcuni studi supportano i modelli bayesiani tradizionali, mentre altri suggeriscono che le persone possono semplicemente usare le loro sensazioni istintive o esperienze apprese per guidare i loro giudizi.

Inoltre, una preoccupazione principale nella ricerca passata è che i partecipanti venivano spesso presentati con informazioni che non riflettevano il mondo naturale. Questo significa che era più difficile per i ricercatori capire come le persone stessero interiorizzando le informazioni e se stessero realmente basando la loro sicurezza su conoscenze reali sul mondo.

Statistiche delle Immagini Naturali e Sicurezza Decisiva

Per far luce su questo argomento, abbiamo cercato di studiare come le persone usano la loro comprensione delle statistiche delle immagini naturali per informare la loro sicurezza nelle decisioni. Abbiamo esaminato come le caratteristiche che si vedono frequentemente in natura, come orientamento e struttura, possano guidare i livelli di sicurezza delle persone.

Abbiamo basato il nostro studio su un esperimento recente che ha dimostrato un chiaro legame tra statistiche ambientali e come le persone percepiscono le informazioni visive. In questo esperimento, ai partecipanti sono state mostrate immagini di scene all'aperto e è stato chiesto loro di determinare quale fosse l'orientamento "dritto" di queste immagini.

Per fare questa determinazione, i partecipanti dovevano affidarsi a caratteristiche di basso livello delle immagini, come linee e bordi, piuttosto che a strutture complesse. Volevamo scoprire se i partecipanti avessero una comprensione interna di queste caratteristiche, o un "priore", che potesse aiutare a guidare le loro decisioni e la loro sicurezza in queste decisioni.

L'Esperimento

Nel nostro studio, ai partecipanti è stato chiesto di svolgere un compito che prevedeva di giudicare l'orientamento delle immagini di scene naturali. Dopo aver espresso i loro giudizi sull'orientamento, sono stati anche invitati a riferire la loro sicurezza nelle loro risposte. Volevamo specificamente capire se i loro livelli di sicurezza fossero legati alla loro comprensione delle caratteristiche visive comuni presenti nelle immagini naturali.

Per avere un'idea migliore di come i partecipanti affrontassero il compito, abbiamo utilizzato una gamma di tecniche di elaborazione delle immagini. Abbiamo esaminato da vicino la connessione tra le loro scelte e i loro livelli di sicurezza, analizzando come entrambi fossero influenzati dalle caratteristiche naturali presenti nelle immagini.

Durante le prove, ogni partecipante vedeva prima un punto di fissazione centrale sullo schermo. Poi appariva una macchia di rumore, seguita dall'immagine obiettivo, presentata in un'orientazione casuale. Dopo che i partecipanti avevano regolato l'immagine secondo quello che credevano fosse la posizione dritta, dovevano indicare il loro livello di sicurezza nella loro scelta.

Avevamo un totale di 21 partecipanti, e hanno completato 500 round del compito. Durante lo studio, abbiamo raccolto dati sulle loro prestazioni percettive e sui giudizi di sicurezza.

Analizzando le Prestazioni

Per capire quanto bene i partecipanti prendessero decisioni, abbiamo calcolato la differenza tra l'orientamento dritto reale delle immagini e gli orientamenti scelti dai partecipanti. Se i partecipanti non avessero usato le caratteristiche di basso livello per giudicare le immagini, ci aspetteremmo che le loro risposte fossero casuali. Tuttavia, abbiamo trovato che la maggior parte dei partecipanti tendeva a selezionare orientamenti che si avvicinavano all'orientamento dritto previsto, mostrando una chiara comprensione delle caratteristiche sottostanti delle immagini.

Successivamente, abbiamo esaminato come i livelli di sicurezza fossero correlati alla correttezza delle loro decisioni. Abbiamo scoperto che i partecipanti si sentivano più sicuri quando i loro giudizi si allineavano con l'effettivo orientamento dritto delle immagini. Questo suggerisce che i partecipanti avessero una certa consapevolezza di quanto le loro percezioni corrispondessero agli orientamenti attesi.

Modelli di Sicurezza

Per approfondire, abbiamo creato un modello per prevedere i livelli di sicurezza dei partecipanti. Abbiamo proposto diversi modi per valutare quanto bene le loro decisioni riflettessero le caratteristiche comuni nelle immagini naturali.

La prima misura ha esaminato l'energia di orientamento complessiva nelle immagini rispetto a ciò che si trova tipicamente in natura. Volevamo vedere se ci fosse una relazione tra quanto bene i partecipanti allineavano le loro risposte alle statistiche naturali e i loro livelli di sicurezza.

Abbiamo anche considerato altri potenziali indizi che potrebbero avere un impatto sulla sicurezza, come il contrasto delle immagini e quanto tempo impiegavano i partecipanti a prendere le loro decisioni. Incorporando questi fattori nel nostro modello, miravamo a comprendere meglio cosa influisse sulla sicurezza delle persone.

Dalla nostra analisi, è diventato chiaro che sia la conoscenza dell'energia di orientamento che altri indizi visivi hanno giocato un ruolo nel modo in cui i partecipanti giudicavano la loro sicurezza. Ad esempio, un contrasto più elevato nelle immagini ha portato a una maggiore sicurezza tra i partecipanti. Questo si allinea con l'idea che immagini più chiare forniscano informazioni visive più affidabili.

Interiorizzare i Priori Naturali

Una scoperta significativa del nostro studio è che i partecipanti sembrano attingere a un modello interiorizzato di caratteristiche visive comuni per informare sia le loro decisioni che la loro sicurezza. Non abbiamo fornito istruzioni specifiche su quali caratteristiche concentrarsi. Eppure, i partecipanti si sono naturalmente orientati verso le caratteristiche più comuni presenti nelle scene naturali.

Inoltre, la nostra ricerca ha mostrato che tenere traccia della distribuzione completa dei priors delle caratteristiche visive non era essenziale per fare giudizi sicuri. Invece, i partecipanti si sono affidati a determinate caratteristiche chiave, come le orientazioni verticali e orizzontali, che riconoscevano come più prevalenti in natura.

Questi risultati sottolineano l'idea che la sicurezza delle persone nelle loro decisioni può dipendere in modo significativo dalle loro esperienze passate e dai modelli visivi comuni che hanno imparato a riconoscere nel tempo.

Implicazioni per la Ricerca Futura

Le nostre scoperte hanno importanti implicazioni per la ricerca futura sulle decisioni e sulla sicurezza. Utilizzando le conoscenze esistenti sulle statistiche naturali, i ricercatori potrebbero esplorare meglio come viene formata la sicurezza e quali elementi vi contribuiscono.

Una area da esplorare ulteriormente è la necessità di differenziare tra diversi tipi di conoscenza prioritaria. Per esempio, sarebbe utile vedere come le specifiche caratteristiche visive interagiscono tra loro e come potrebbero influenzare i giudizi di sicurezza.

Inoltre, gli studi dovrebbero considerare come i partecipanti elaborano le informazioni nel tempo e la loro capacità di interiorizzare statistiche in ambienti più dinamici. Questo potrebbe portare a una comprensione più completa della sicurezza e dei processi decisionali.

Conclusione

In questo studio, abbiamo esaminato quanto bene le persone usano la loro comprensione delle caratteristiche visive comuni nelle scene naturali per informare la loro sicurezza nelle decisioni percettive. I nostri risultati suggeriscono che la sicurezza è effettivamente plasmata da esperienze passate e dalla conoscenza delle statistiche visive.

I partecipanti hanno preso decisioni basate su caratteristiche di basso livello e si sono sentiti sicuri quando le loro scelte riflettevano modelli comunemente visti. Questa connessione tra percezione e sicurezza offre un'idea di come le persone navigano in modo adattivo in un mondo visivo complesso.

I nostri risultati indicano che utilizzare impostazioni naturalistiche e compiti che riflettono caratteristiche del mondo reale può essere un approccio prezioso nella ricerca psicologica. Attraendo priors consolidati, possiamo ulteriormente svelare la base computazionale della sicurezza e le sfumature dei processi decisionali.

Fonte originale

Titolo: Priors for natural image statistics inform confidence in perceptual decisions

Estratto: Decision confidence plays a critical role in humans ability to make adaptive decisions in a noisy perceptual world. Despite its importance, there is currently little consensus about the computations underlying confidence judgements in perceptual decisions. In order to better understand these mechanisms, in this study we sought to address the extent to which confidence is informed by a naturalistic prior probability distribution. Contrary to previous research, we did not require participants to internalise the parameters of an arbitrary prior distribution. Instead we used a novel psychophysical paradigm which allowed us to capitalise on probability distributions of low-level image features in natural scenes, which are well-known to influence perception. Participants reported the subjective upright of naturalistic image target patches, and then reported their confidence in their orientation responses. We used computational modelling to relate the statistics of the low-level features in the targets to the distribution of these features across many natural images. As expected, we found that participants used an internalised prior of the regularities of low-level natural image statistics to inform their perceptual judgements. Critically, we also show that the same low-level image statistics predict participants confidence judgements. Overall, our study highlights the importance of using naturalistic task designs that capitalise on existing, long-term priors to further our understanding of the computational basis of confidence.

Autori: Rebecca K West, E. J. A-Izzeddin, D. K. Sewell, W. J. Harrison

Ultimo aggiornamento: 2024-01-21 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.529102

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.529102.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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