Migliorare la comunicazione con la selezione del fascio potenziata da radar
La tecnologia radar accelera la scelta del fascio nella comunicazione mmW per veicoli connessi.
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Indice
- La sfida della selezione dei fasci
- Integrazione di Radar con comunicazione
- Come il radar aiuta la selezione dei fasci
- Il sistema proposto
- Il ruolo dello spostamento Doppler
- Analisi delle prestazioni
- L'effetto di più bersagli
- Risoluzione angolare
- Risoluzione della velocità Doppler
- Il ruolo del Rapporto segnale-rumore (SNR)
- Riepilogo
- Fonte originale
Nel mondo di oggi, la necessità di comunicazione rapida e affidabile è cresciuta notevolmente, soprattutto con i veicoli connessi. Per ottenere alte velocità di dati in queste comunicazioni, si utilizza spesso la tecnologia delle onde millimetriche (mmW). Tuttavia, usare la tecnologia mmW presenta delle sfide, incluso il bisogno di un preciso orientamento dei fasci per mantenere una comunicazione efficace su brevi distanze.
La sfida della selezione dei fasci
Quando si usa la comunicazione mmW, ci sono molti fasci tra cui scegliere per stabilire un collegamento. Il processo di selezione del miglior fascio può richiedere molto tempo, specialmente quando ci sono molti fasci disponibili. Questo ritardo può portare a scarse prestazioni comunicative. I ricercatori hanno adottato un approccio chiamato algoritmi multi-armed bandit (MAB) per accelerare la selezione dei fasci. Questi algoritmi apprendono quali fasci funzionano meglio in diverse condizioni, ma la complessità aumenta con il numero di fasci, rallentando spesso il processo di selezione.
Radar con comunicazione
Integrazione diUn approccio innovativo per migliorare la velocità di selezione dei fasci è combinare la tecnologia radar con la comunicazione mmW. Integrando il radar, il sistema può rilevare rapidamente quali fasci hanno bersagli in movimento (come veicoli) al loro interno. Questo approccio riduce il numero di fasci da controllare, accelerando il processo e migliorando le prestazioni comunicative complessive.
Come il radar aiuta la selezione dei fasci
Il radar può identificare quali fasci hanno bersagli attivi in base ai segnali che riceve. Questo significa che invece di controllare ogni fascio uno per uno, il sistema può concentrarsi solo su quelli in cui il radar identifica oggetti in movimento. Questo metodo non solo accelera la ricerca del miglior fascio, ma aiuta anche a prevenire interferenze da oggetti non in movimento che potrebbero ingombrare lo spazio del segnale.
Il sistema proposto
Il sistema proposto utilizza segnali radar per rilevare bersagli mobili e determinare quali fasci controllare per la comunicazione. Utilizzando il radar, il sistema può decidere molto rapidamente, poiché il feedback del radar è quasi istantaneo rispetto a quello di un segnale di comunicazione. Questa configurazione porta a una selezione dei fasci più rapida e a un miglior throughput per la trasmissione dei dati.
Il ruolo dello spostamento Doppler
Oltre a rilevare bersagli in movimento, il sistema può usare informazioni su quanto velocemente si muovono questi bersagli, conosciuto come spostamento Doppler. Distinguendo tra fasci che mostrano bersagli in movimento e quelli che non lo fanno, il sistema può ulteriormente ridurre il numero di fasci da valutare. Questo passaggio assicura che vengano considerati solo fasci pertinenti, minimizzando i ritardi.
Analisi delle prestazioni
Le prestazioni dell'approccio MAB potenziato dal radar sono esaminate tramite simulazioni. I ricercatori analizzano vari fattori che possono influenzare l'efficacia del sistema, come il numero di bersagli in movimento e l'accuratezza con cui il sistema può misurare la loro velocità.
L'effetto di più bersagli
Quando ci sono più bersagli nell'area, le prestazioni del sistema migliorano. Il radar aiuta a garantire che vengano selezionati i fasci più rilevanti, il che può portare a un throughput dati più alto. Le simulazioni indicano che il metodo potenziato dal radar supera costantemente i metodi tradizionali che non utilizzano il radar.
Risoluzione angolare
Un altro fattore importante è la risoluzione angolare, che si riferisce a quanto siano ravvicinati i fasci. Con un numero maggiore di fasci (o una risoluzione angolare più bassa), il sistema può sfruttare meglio i segnali radar, portando a prestazioni migliori. Tuttavia, se i fasci sono troppo ravvicinati e molti non sono necessari, ciò potrebbe portare a inefficienze.
Risoluzione della velocità Doppler
La capacità del sistema di riconoscere la velocità dei bersagli in movimento è cruciale. Affinando questa capacità, il sistema può distinguere chiaramente tra diversi tipi di bersagli ed eliminare i fasci che non forniscono informazioni utili. Mantenere un equilibrio tra accuratezza di rilevamento e velocità di elaborazione è essenziale per prestazioni ottimali.
Rapporto segnale-rumore (SNR)
Il ruolo delInfine, la qualità del ricevitore radar stesso, specificamente il suo rapporto segnale-rumore (SNR), gioca un ruolo vitale nelle prestazioni del sistema. Un SNR più elevato consente una migliore identificazione dei bersagli in movimento in mezzo al rumore, portando a decisioni migliori nella selezione dei fasci. I metodi proposti mostrano prestazioni migliori con SNR più elevati, assicurando che anche in ambienti rumorosi, il sistema possa funzionare efficacemente.
Riepilogo
L'integrazione della tecnologia radar con la comunicazione mmW rappresenta un significativo avanzamento per i veicoli connessi e applicazioni simili. Concentrandosi solo sui fasci pertinenti dove vengono rilevati bersagli in movimento, il sistema può ridurre notevolmente il tempo speso nella selezione dei fasci. Questo porta a migliori prestazioni comunicative e a un throughput dati potenziato.
In generale, il sistema MAB potenziato dal radar mira non solo a migliorare i metodi di comunicazione esistenti, ma anche a spianare la strada per sistemi di comunicazione più efficienti e affidabili nel mondo frenetico dei dispositivi connessi.
Attraverso la ricerca continua e la simulazione, il potenziale per migliorare i collegamenti comunicativi grazie all'integrazione del radar è chiaro, mostrando il percorso promettente che ci attende per la tecnologia in questo campo.
Titolo: Radar Enhanced Multi-Armed Bandit for Rapid Beam Selection in Millimeter Wave Communications
Estratto: Multi-arm bandit (MAB) algorithms have been used to learn optimal beams for millimeter wave communication systems. Here, the complexity of learning the optimal beam linearly scales with the number of beams, leading to high latency when there are a large number of beams. In this work, we propose to integrate radar with communication to enhance the MAB learning performance by searching only those beams where the radar detects a scatterer. Further, we use radar to distinguish the beams that show mobile targets from those which indicate the presence of static clutter, thereby reducing the number of beams to scan. Simulations show that our proposed radar-enhanced MAB reduces the exploration time by searching only the beams with distinct radar mobile targets resulting in improved throughput.
Autori: Akanksha Sneh, Sumit Darak, Shobha Sundar Ram, Manjesh Hanawal
Ultimo aggiornamento: 2023-06-29 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2306.16719
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16719
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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