Navigazione degli insetti: come i locuste trovano la loro strada
Uno studio rivela come i locuste si orientano usando strutture cerebrali specializzate.
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Indice
- Il Complesso Centrale degli Insetti
- Come Gli Insetti Determinano la Direzione
- Differenze nelle Strutture Cerebrali tra Insetti
- Il Modello di Navigazione Proposto per le Locuste
- Connettività Neuronale nel Modello
- L'Importanza del Sistema Neuromodulatorio
- Simulazione e Test
- Conclusione: Intuizioni dalla Navigazione degli Insetti
- Fonte originale
Gli insetti hanno sviluppato vari modi per orientarsi nel mondo che li circonda. Questi metodi si basano molto sul sapere in che direzione stanno andando in un dato momento. Queste abilità di navigazione non si trovano solo negli insetti, ma anche in altri animali, compresi gli esseri umani. Studiando come navigano gli insetti, possiamo imparare i principi base che aiutano diverse specie a orientarsi nel loro ambiente.
Un modello affascinante per studiare la navigazione si trova nei cervelli degli insetti. Il Complesso Centrale (CX) nel cervello di un insetto funge da hub di navigazione. Questa area ha diverse parti, tra cui il ponte protocerebrale (PB), due divisioni del corpo centrale (CBU e CBL) e i Noduli (NO). Queste parti sono organizzate in modi specifici, con neuroni che si connettono e comunicano tra loro, permettendo all'insetto di elaborare informazioni sul suo ambiente e sul suo movimento.
Il Complesso Centrale degli Insetti
Il complesso centrale è composto da quattro sezioni principali, che lavorano insieme per aiutare gli insetti a navigare. La prima parte, il ponte protocerebrale, collega colonne diverse nel cervello. La seconda parte, il corpo centrale, è divisa in sezioni superiore e inferiore. La terza parte, i noduli, collabora strettamente con le altre regioni. Questa organizzazione è generalmente molto simile tra le specie, suggerendo che il modo in cui avviene la navigazione potrebbe seguire principi biologici comuni.
All'interno del complesso centrale, ci sono due tipi di neuroni. Un tipo, chiamato neuroni tangenziali, porta vari tipi di informazioni da altre parti del cervello. L'altro tipo, neuroni columnari, aiuta a connettere colonne diverse di neuroni, fungendo da principali uscite per i processi di navigazione. Questo setup ben organizzato mostra come il cervello dell'insetto elabori informazioni spaziali usando un metodo simile agli algoritmi matematici.
Come Gli Insetti Determinano la Direzione
Gli insetti usano neuroni specializzati nel complesso centrale che rispondono a vari segnali dall'ambiente. Ad esempio, alcuni neuroni seguono segnali celesti, come la posizione del sole o della luce polarizzata dal cielo, per aiutare a determinare in che direzione stanno guardando. Queste cellule raccolgono input da diverse fonti, compresi i segnali dei movimenti dell'insetto stesso.
Nel caso delle mosche della frutta, alcuni neuroni nel complesso centrale formano una bussola a 360°. Questi neuroni reagiscono all'orientamento della mosca, mostrando un picco di attività che indica la direzione verso cui l'insetto è diretto. Curiosamente, diverse specie di insetti, come i cavallette, mostrano variazioni in come rappresentano lo spazio nei loro cervelli. Per le locuste, la rappresentazione neurale sembra essere più uniforme tra gli individui, con una mappatura direzionale costante a 360°.
Differenze nelle Strutture Cerebrali tra Insetti
Confrontando le strutture cerebrali di diversi insetti, emergono alcune differenze significative. Ad esempio, le mosche della frutta hanno una struttura unica a forma di anello nel loro complesso centrale, mentre le locuste hanno una forma a mezzaluna. Capire come queste strutture diverse influenzano la navigazione può rivelare importanti intuizioni sulle adattamenti di ciascuna specie per i loro ambienti specifici.
Anche se queste strutture differiscono, i metodi di navigazione sottostanti possono essere simili. Molte teorie presumono che entrambi i tipi di insetti possano condividere caratteristiche comuni nel modo in cui codificano le direzioni nel loro cervello. Ad esempio, molti modelli suggeriscono che gli insetti usano generalmente due direzioni per mappare lo spazio, ma ci sono eccezioni, specialmente nelle mosche della frutta, dove sembra che una sola rappresentazione della direzione sia sufficiente.
Il Modello di Navigazione Proposto per le Locuste
I ricercatori hanno proposto un nuovo modello per studiare come le locuste navigano in base alla loro specifica struttura cerebrale. Questo nuovo modello considera come le locuste potrebbero integrare le informazioni sulla direzione con la loro Velocità angolare, cioè quanto velocemente girano in una direzione specifica.
In questo modello, si pensa che le locuste mantengano una rappresentazione stabile della direzione mentre rispondono ai cambiamenti di direzione. Creando simulazioni che imitano come le locuste elaborano le informazioni, i ricercatori mirano a scoprire se il loro modello può prevedere efficacemente come le locuste si comporterebbero in situazioni reali. La caratteristica chiave del modello è la combinazione di diversi tipi di neuroni che lavorano insieme per rappresentare la direzione e la velocità angolare, permettendo un tracciamento più preciso della direzione.
Connettività Neuronale nel Modello
La connettività dei neuroni è un aspetto cruciale di come funziona il modello di navigazione. Nel modello proposto, diversi tipi di neuroni nel complesso centrale delle locuste si collegano tra loro in modi organizzati basati su dati anatomici. Queste connessioni permettono sia l'elaborazione degli input che degli output, consentendo alla locusta di determinare efficacemente la sua direzione e di rispondere ai cambiamenti nel suo ambiente.
Questa connettività organizzata è stratificata, il che significa che gli input da un tipo di neurone possono influenzare più output. Nel caso delle locuste, alcuni neuroni sono specificamente tarati per rispondere a rotazioni orarie o antiorarie, e si ipotizza che la loro attività moduli le connessioni tra i diversi tipi di neuroni delle locuste.
L'Importanza del Sistema Neuromodulatorio
Oltre alle connessioni standard, il modello include anche un sistema di Neuromodulazione. La neuromodulazione si riferisce al modo in cui alcuni neuroni possono amplificare o ridurre gli effetti di altri neuroni. I segnali dai neuroni della velocità angolare potrebbero cambiare le forze sinaptiche, il che significa che possono rendere le connessioni più forti o più deboli a seconda della direzione corrente della locusta.
Questo aggiustamento dinamico è importante per garantire che la locusta possa adattarsi alle condizioni ambientali in cambiamento, come aggiustamenti nella direzione del vento o la presenza di ostacoli. Mentre la locusta si muove, queste influenze neuromodulatorie assicurano aggiornamenti costanti e accurati sulla direzione.
Simulazione e Test
I ricercatori hanno condotto simulazioni per testare il loro modello di navigazione. Queste simulazioni miravano a vedere se il circuito della direzione della locusta potesse guidare efficacemente i suoi movimenti in un ambiente strutturato. Valutando quanto bene la locusta virtuale potesse mantenere una rotta costante indipendentemente dalle perturbazioni esterne, gli scienziati possono valutare l'affidabilità del modello.
Nelle simulazioni, il modello è stato messo alla prova con diversi scenari che includevano perturbazioni come il vento. I risultati hanno mostrato che il modello poteva integrare efficacemente le informazioni sulla direzione e recuperare dalle perturbazioni, indicando che il design del circuito proposto potrebbe riflettere accuratamente il comportamento reale delle locuste.
Conclusione: Intuizioni dalla Navigazione degli Insetti
Lo studio della navigazione degli insetti, in particolare delle locuste, offre intuizioni preziose sui meccanismi biologici che supportano l'orientamento spaziale negli animali. Il modello proposto dimostra come circuiti neurali specifici operano per integrare le informazioni sulla direzione, che è vitale per una navigazione di successo.
Capire questi processi non solo illumina le straordinarie capacità degli insetti, ma aumenta anche la nostra conoscenza dei meccanismi neurali applicabili ad altre specie, compresi gli esseri umani. Le intuizioni ottenute da questa ricerca potrebbero informare ulteriori studi su come gli animali elaborano informazioni spaziali e potrebbero persino aiutare nello sviluppo di sistemi di navigazione artificiali ispirati a principi biologici.
La ricerca sulla navigazione delle locuste continua ad espandersi, rivelando nuovi strati di complessità in come questi insetti percepiscono e interagiscono con il loro ambiente. Man mano che esploriamo ulteriormente come diverse specie di insetti hanno adattato i loro circuiti di navigazione, è probabile che scopriamo ancora di più sulle straordinarie capacità di queste piccole ma sofisticate creature.
Titolo: A computational model for angular velocity integration in a locust heading circuit
Estratto: Accurate navigation often requires the maintenance of a robust internal estimate of heading relative to external surroundings. We propose a novel model for angular velocity integration to update the representation of heading in the central complex of the desert locust. In contrast to similar models proposed for the fruit fly, this circuit model uses a single 360{degrees} heading direction representation and is updated by neuromodulatory angular velocity inputs. Our computational model was implemented using steady-state firing rate neurons with dynamical synapses. The circuit connectivity was constrained by biological data and remaining degrees of freedom were optimised with a machine learning approach to yield physiologically plausible neuron activities. We demonstrate that the integration of heading and angular velocity in this circuit is robust to noise. The heading signal can be effectively used as input to an existing insect goal-directed steering circuit, adapted for outbound locomotion in a steady direction that resembles locust migration. Our study supports the possibility that similar computations for orientation may be implemented differently in the neural hardware of the fruit fly and the locust. Author summaryIn both fruit flies and locusts, a specific brain region has been observed to have an activity pattern that resembles a compass, with an activity peak moving across an array of neurons as the animal rotates through 360 degrees. However, some apparent differences in the properties of this pattern between the two species suggest there may be differences in how this internal compass is implemented. Here we focus on the locust brain, building a computational model that is based on observed neural connections and using machine learning to tune the system. Turning by the simulated locust provides modulatory input to the neural circuit that keeps activity in the array aligned to its heading direction. We simulate a migrating locust that tries to keep the same heading despite perturbances and show this circuit can steer it back on course. Our model differs from existing models of the fruit fly compass, showing how similar computations could have different implementations in different species. O_TBL View this table: [email protected]@12298eborg.highwire.dtl.DTLVardef@65a654org.highwire.dtl.DTLVardef@18ae048org.highwire.dtl.DTLVardef@8ace20_HPS_FORMAT_FIGEXP M_TBL O_FLOATNOTable 1.C_FLOATNO O_TABLECAPTIONAbbreviations for neuron types and brain regions in the desert locust (Schistocerca gregaria) and homologues in the fruit fly (Drosophila melanogaster). C_TABLECAPTION C_TBL
Autori: Kathrin Pabst, E. Gkanias, B. Webb, U. Homberg, D. Endres
Ultimo aggiornamento: 2024-05-14 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.13.593806
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.13.593806.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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