Gli effetti nascosti del lavoro a turni sulla salute
Nuove ricerche rivelano i rischi per la salute del lavoro a turni attraverso l'analisi del DNA.
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Indice
- Studio Generation Scotland
- Studio Understanding Society
- Punteggi di Metilazione del DNA
- Analisi Statistiche
- Caratteristiche dei Partecipanti
- Lavoro Notturno e Fattori di Stile di Vita
- Biomarcatori di Metilazione del DNA e Fattori di Stile di Vita
- Invecchiamento Epigenetico
- Riepilogo dei Risultati
- Fonte originale
Il lavoro a turni è un tipo di lavoro che avviene al di fuori degli orari standard diurni. Questo include spesso lavori che devono funzionare 24 ore su 24, come ospedali o servizi di emergenza. Recentemente, sempre più persone in diversi settori stanno lavorando a turni. Nel Regno Unito, circa il 19% dei lavoratori ha il lavoro a turni come occupazione principale.
Molti esperti credono che gli effetti del lavoro a turni sulla salute dei lavoratori non vengano considerati pienamente. La maggior parte delle ricerche si è concentrata su come il lavoro a turni disturba l'orologio biologico del corpo. Questo può portare a problemi come sonno scarso e sentirsi troppo stanchi durante i turni. Gli studi mostrano che i lavoratori a turni spesso hanno abitudini poco salutari, il che li espone a un rischio maggiore di problemi di salute rispetto a chi lavora orari regolari.
Negli ultimi anni, i ricercatori hanno esaminato i cambiamenti nel DNA, in particolare un processo chiamato Metilazione del DNA, per capire meglio gli effetti sulla salute del lavoro a turni. Mentre gli studi precedenti si concentravano su parti specifiche del DNA, i metodi più recenti considerano molti punti nel DNA. Questi punteggi possono fungere da indicatori dello stile di vita e potrebbero prevedere gli esiti di salute in modo più affidabile rispetto ai dati auto-riferiti, che possono essere imprecisi.
Un tipo di punteggio di metilazione del DNA misura l'età biologica. Quando questa età biologica è superiore a quella reale di una persona, indica un "accelerazione dell'età". Gli studi suggeriscono che questa accelerazione può essere correlata a problemi di salute, indipendentemente dall'età effettiva di una persona. I metodi più recenti considerano anche fattori legati allo stile di vita, come Uso di alcol, fumo, indice di massa corporea (IMC) ed educazione, che possono influenzare la salute.
I ricercatori volevano vedere come il lavoro notturno si relaziona ai punteggi di metilazione del DNA che predicono l'invecchiamento, l'IMC, il fumo, l'uso di alcol e l'educazione. Hanno utilizzato dati da due studi: Generation Scotland (GS) e Understanding Society (UKHLS).
Studio Generation Scotland
Lo studio Generation Scotland include partecipanti da tutta la Scozia. La ricerca ha raccolto un sacco di dati sulla metilazione del DNA usando un test specifico. Il test ha esaminato molti luoghi nel DNA per valutare l'impatto del lavoro a turni sulla salute.
In questo studio, la metilazione del DNA è stata misurata in due gruppi di persone: Set 1 e Set 2. In totale, sono stati testati 777.193 siti di DNA nel Set 1, con 2.578 partecipanti, e 773.860 siti nel Set 2, con 4.450 partecipanti. Ogni gruppo è stato testato in momenti diversi per garantire che i dati fossero accurati e affidabili.
Studio Understanding Society
Lo studio Understanding Society osserva 40.000 famiglie nel Regno Unito. Come lo studio GS, ha usato lo stesso metodo di test del DNA per raccogliere informazioni sulla metilazione del DNA. Questo studio ha incluso 1.175 partecipanti, e il loro DNA è stato analizzato in 837.487 siti.
Punteggi di Metilazione del DNA
I ricercatori hanno calcolato quattro punteggi di metilazione del DNA basati su studi precedenti. Questi punteggi riguardano l'IMC, le abitudini di fumo, l'uso di alcol e l'educazione. Per ciascun partecipante, il punteggio è stato calcolato sommando i valori di metilazione in ciascun sito di DNA, ponderati in base al loro impatto sulla salute.
Hanno anche calcolato sei diversi biomarcatori di invecchiamento da metodi precedentemente pubblicati. Per queste misurazioni, l'accelerazione dell'età è stata intesa come la differenza tra l'età biologica prevista e l'età reale.
Tutti i punteggi sono stati aggiustati per età e altri fattori per garantire risultati accurati negli studi GS e UKHLS.
Analisi Statistiche
Le analisi sono iniziate esaminando come i fattori legati allo stile di vita si relazionano col lavoro a turni di notte. I ricercatori hanno usato modelli statistici per confrontare il lavoro a turni notturni con vari risultati, come comportamenti di salute. Hanno aggiustato per fattori come età e sesso. Sono stati testati diversi modelli per garantire l'affidabilità.
Successivamente, hanno esaminato se i fattori legati allo stile di vita potessero essere rappresentati dai punteggi di metilazione del DNA. Anche in questo caso, hanno usato metodi statistici per analizzare queste relazioni, aggiustando per altre variabili.
Infine, hanno guardato specificamente se il lavoro a turni notturni fosse legato ai punteggi di metilazione del DNA. Gli stessi modelli statistici sono stati applicati a quest'analisi.
Hanno anche valutato come il lavoro a turni notturni impattasse le misure di invecchiamento biologico. Anche qui, sono stati usati modelli statistici per analizzare queste associazioni.
In generale, i ricercatori hanno combinato i dati dai due studi per rinforzare le loro analisi e garantire che i risultati fossero coerenti tra i diversi gruppi.
Caratteristiche dei Partecipanti
In totale, sono stati raccolti dati da 7.028 partecipanti nel GS e 1.175 nel UKHLS. L'età media era leggermente più giovane nel GS rispetto all'UKHLS. C'era un mix di genere abbastanza equilibrato in entrambi gli studi. Le misurazioni dell'IMC erano abbastanza simili tra i diversi gruppi.
Curiosamente, le abitudini di fumo variavano, con il GS che aveva più fumatori attuali, mentre l'UKHLS aveva più ex fumatori. Anche i modelli di consumo di alcol differivano, con una percentuale più alta di bevitori giornalieri nell'UKHLS.
Tra i partecipanti, una piccola percentuale lavorava a turni notturni. Nel GS, l'8,1% ha riportato di lavorare oltre 20 ore a settimana di notte, mentre l'UKHLS ha mostrato che l'1,6% stava attualmente lavorando a turni notturni.
Lavoro Notturno e Fattori di Stile di Vita
Analizzando i dati, i ricercatori hanno scoperto che coloro che lavoravano a turni notturni avevano generalmente un IMC più alto e livelli di Istruzione più bassi. Nel GS, il lavoro a turni notturni ha mostrato una relazione negativa con il consumo di alcol, ma questo legame si è indebolito quando si sono considerati altri fattori legati allo stile di vita.
Il lavoro a turni notturni era anche positivamente collegato allo stato di fumo e all'IMC, sebbene queste associazioni diminuisssero quando si aggiustavano per altri fattori.
Nell'UKHLS, le connessioni forti tra lavoro a turni notturni e fattori di stile di vita erano meno evidenti. Tuttavia, l'analisi combinata tra GS e UKHLS indicava che il lavoro a turni notturni era ancora associato positivamente all'IMC e negativamente all'istruzione.
Biomarcatori di Metilazione del DNA e Fattori di Stile di Vita
I risultati hanno anche mostrato collegamenti positivi tra i punteggi di metilazione del DNA e i loro rispettivi fattori di stile di vita, a sostegno dell'idea che questi punteggi riflettano comportamenti di salute reali.
Guardando specificamente al lavoro a turni notturni e ai biomarcatori di metilazione del DNA, i risultati variavano. Per i punteggi sull'alcol, non sono state trovate associazioni significative. Tuttavia, c'erano collegamenti positivi con i punteggi di fumo e IMC.
D'altra parte, l'UKHLS non ha mostrato forti connessioni tra il lavoro a turni notturni e i punteggi di metilazione del DNA legati allo stile di vita. L'analisi meta-combinata ha suggerito che, sebbene ci fosse poco evidence per un legame tra lavoro a turni notturni e punteggi di alcol o IMC, c'era qualche indicazione di una relazione inversa con il punteggio di istruzione.
Invecchiamento Epigenetico
Lo studio ha anche esplorato la connessione tra lavoro a turni notturni e invecchiamento epigenetico. C'era evidenza che mostrava che il lavoro notturno comportava un'accelerazione dell'età maggiore quando misurato usando metodi specifici. Nel GS, più ore lavorate di notte si correlavano a un invecchiamento biologico maggiore secondo una misura, GrimAge.
Nell'analisi combinata, il lavoro a turni notturni era associato a un aumento dell'accelerazione dell'età GrimAge.
Riepilogo dei Risultati
In generale, la ricerca ha mostrato che il lavoro a turni notturni è collegato a un IMC più alto e a livelli di istruzione più bassi. Inoltre, i punteggi di metilazione del DNA legati al fumo e all'invecchiamento biologico sono stati trovati in relazione al lavoro a turni notturni.
Questi risultati suggeriscono che le misurazioni della metilazione del DNA possono fornire approfondimenti più profondi sui profili di salute dei lavoratori a turni. Anche se la metodologia dello studio ha punti di forza, inclusa una grande partecipazione e analisi complete, ci sono anche alcune limitazioni. Ad esempio, dettagli specifici riguardo ai modelli di turno non sono stati catturati completamente, e la causalità non può essere stabilita con certezza.
Alla fine, è chiaro che il lavoro a turni notturni è legato a diversi problemi di salute e di stile di vita. La ricerca futura potrebbe approfondire ulteriormente queste relazioni e il loro impatto sugli esiti di salute a lungo termine come le malattie croniche.
Titolo: Epigenetic markers of adverse lifestyle identified among night shift workers
Estratto: BackgroundEpigenetic changes in the form of DNA methylation (DNAm) may act as biological markers of risk factors or adverse health states. We investigated associations between night shift work and established DNAm predictors of lifestyle, and compared them with those observed between night shift work and self-reported or conventionally-measured phenotypes. MethodsIn two cohort studies, Generation Scotland (GS) (n=7,028) and Understanding Society (UKHLS) (n=1,175), we evaluated associations between night shift work and four lifestyle factors (body mass index, smoking, alcohol, education) using both conventionally-measured phenotypes and DNA methylation-based scores proxying the phenotypes. DNA methylation-based measures of biological ageing were also generated using six established "epigenetic clocks". Meta-analysis of GS and UKHLS results was conducted using inverse-variance weighted fixed effects. ResultsNight shift work was associated with higher BMI (0.79; 95%CI 0.02, 1.56; p=0.04) and lower education (-0.18; -0.30, -0.07; p=0.002). There was weak evidence of association between night shift work and DNAm scores for smoking (0.06, -0.03, 0.15; p=0.18) and education (-0.24; -0.49, 0.01; p=0.06) in fully adjusted models. Two of the epigenetic age measures demonstrated higher age acceleration among night shift workers (0.80; 0.42, 1.18; p
Autori: Paige M Hulls, D. L. McCartney, Y. Bao, R. M. Walker, F. de Vocht, R. M. Martin, C. L. Relton, K. L. Evans, M. Kumari, R. E. Marioni, R. C. Richmond
Ultimo aggiornamento: 2024-06-04 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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