Nuove intuizioni sulla variabilità e il controllo del movimento
La ricerca sottolinea l'importanza del tempismo nei comandi muscolari per migliorare i movimenti.
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Indice
- Cosa causa la Variabilità nei movimenti?
- Una nuova prospettiva sulla variabilità dei movimenti
- Esperimenti e risultati
- Il ruolo della volatilità del timing
- Impatti delle condizioni neurologiche
- Uno sguardo più da vicino alla coordinazione del movimento
- Implicazioni per l'apprendimento delle abilità
- Conclusione
- Fonte originale
Atleti e musicisti ci impressionano con le loro abilità rapide e precise. Abbiamo alcune idee su come il cervello aiuti ad accelerare i movimenti. Queste idee includono modi in cui il cervello organizza le azioni per renderle più efficienti o si prepara in anticipo per queste azioni. Tuttavia, non sappiamo ancora completamente come la pratica aiuti a ridurre le differenze in come si svolgono i movimenti. I ricercatori hanno evidenziato che alcuni fattori portano a queste differenze, come il rumore nei segnali che usano i nostri muscoli e gli errori nella stima del movimento.
Variabilità nei movimenti?
Cosa causa laUno dei fattori che causano la variabilità nel movimento è il rumore dipendente dal segnale (SDN), che è il rumore nei segnali muscolari che aumenta con la forza. Un altro fattore è il rumore sensoriale durante la fase di pianificazione, che può essere rumore spaziale (Sn). Questo avviene quando il cervello sottovaluta la distanza da un obiettivo. Il rumore temporale (TN) è un altro contributore, che influisce sul tempo dei movimenti e causa fluttuazioni che portano a differenze nella durata dei movimenti.
Studi recenti suggeriscono che queste fonti potrebbero non spiegare completamente perché i movimenti variano. Ad esempio, si misura solitamente che il SDN è circa il 2% della forza esercitata, mentre le simulazioni dicono che almeno il 20% è necessario per imitare le variazioni simili a quelle umane nei movimenti. Anche se il SN contribuisce alla variabilità, il suo impatto è solitamente troppo piccolo quando sia la mano che l'obiettivo sono visibili. Allo stesso modo, mentre il TN influisce sulla variabilità del movimento, sembra giocare un ruolo minore rispetto al SDN nelle azioni di raggiungimento simulate. Quindi, questi fattori non possono spiegare completamente le differenze significative nei movimenti.
Una nuova prospettiva sulla variabilità dei movimenti
Proponiamo una nuova idea, chiamata teoria della volatilità del timing dei comandi (CTV), che suggerisce che le fluttuazioni nel timing dei comandi inviati a ciascun muscolo giocano un ruolo importante nella variabilità dei movimenti. Per testare questa idea, abbiamo condotto tre esperimenti.
Nel primo esperimento, partecipanti sani hanno fatto movimenti discreti con il gomito. Abbiamo confrontato la variabilità osservata della forza esercitata con le previsioni delle teorie esistenti e della nostra teoria CTV. Il secondo esperimento ha studiato la variabilità durante azioni continue come spingere contro qualcosa per vedere se la teoria CTV si applica anche qui. Il terzo esperimento ha riguardato la stima della variabilità temporale tracciando cerchi con entrambe le mani per identificare le differenze di variabilità tra mano dominante e non dominante.
Esperimenti e risultati
Nel primo esperimento, i partecipanti si sono allungati verso un obiettivo con i gomiti, e abbiamo misurato la forza esercitata. Abbiamo scoperto che la variabilità della forza mostrava tre picchi, che non corrispondevano alle previsioni delle teorie SDN e SN, ma si allineavano con le teorie TN e CTV. Per distinguere tra TN e CTV, abbiamo osservato come variava il timing dell'attività muscolare. La teoria CTV prevedeva che questo timing varierebbe in modo indipendente per ciascun muscolo, mentre TN avrebbe previsto una correlazione. I nostri risultati si sono allineati con la teoria CTV, con una bassa correlazione nella variabilità del timing tra i muscoli.
Nel secondo esperimento, i partecipanti hanno usato le braccia destra e sinistra per spingere contro un manico in modo ritmico. Abbiamo scoperto che la variabilità nel timing dei loro muscoli era diversa tra le braccia dominante e non dominante. L'arm con meno variabilità nel timing produceva movimenti più consistenti. Ciò suggerisce che l'arm dominante ha un migliore controllo perché i suoi muscoli hanno meno rumore nel timing.
Successivamente, abbiamo creato un indice di variabilità per collegare la variabilità temporale dei muscoli alla mano dominante. Facendo tracciare ai partecipanti cerchi con uno smartphone, abbiamo trovato che la variabilità temporale delle braccia sinistra e destra era effettivamente collegata alla loro lateralità. La mano dominante mostrava meno variabilità nei movimenti rispetto alla mano non dominante.
Il ruolo della volatilità del timing
I nostri risultati indicano che la volatilità del timing nei muscoli è un fattore chiave per produrre movimenti consistenti. Sembra che quando i comandi muscolari vengono inviati con maggiore precisione, i movimenti diventano meno variabili e più accurati. Questa relazione è stata evidenziata in tutti gli esperimenti, dimostrando che ridurre la volatilità del timing migliora le prestazioni.
Abbiamo osservato che entrambe le braccia mostravano variabilità durante i compiti, ma l'arm dominante performava meglio. L'arm non dominante mostrava maggiore variabilità nel timing, portando a movimenti meno precisi. Questa differenza nella stabilità del timing suggerisce che chi pratica un movimento in modo costante tende ad avere un migliore controllo e coordinazione.
Impatti delle condizioni neurologiche
Esplorare come la volatilità del timing influisce sul movimento può anche chiarire alcune condizioni neurologiche come la malattia di Huntington, la malattia di Parkinson e i disturbi legati al cervelletto. Queste condizioni spesso portano a problemi di movimento a causa di un timing compromesso. Abbiamo ipotizzato che un aumento della variabilità temporale potrebbe collegare queste condizioni a problemi di movimento simili.
Per indagare ulteriormente, abbiamo simulato movimenti di raggiungimento in un modello computerizzato. Abbiamo aumentato deliberatamente la variabilità temporale all'interno del modello per vedere come cambiavano i movimenti. I risultati hanno mostrato che man mano che la variabilità del timing aumentava, le traiettorie dei movimenti diventavano meno dirette e più erratiche, mimando i tipi di movimenti visti in individui con disturbi neurologici.
Uno sguardo più da vicino alla coordinazione del movimento
Con questi risultati, abbiamo guadagnato intuizioni su come la volatilità del timing dei comandi possa influenzare la coordinazione motoria a un livello più ampio. La relazione tra variabilità temporale ed esecuzione del movimento sembra avere implicazioni che si estendono oltre il normale controllo motorio, offrendo potenzialmente spiegazioni per i sintomi motori osservati in certe condizioni.
Questa comprensione ci avvicina a capire come il cervello impari a controllare i movimenti in modo efficiente e come i ritardi nel timing dei comandi possano portare a incoerenze nella loro esecuzione. Stiamo appena iniziando a svelare le reti neurali coinvolte nella formazione di questi comandi temporali precisi, e questo potrebbe aprire nuove strade per la ricerca volta a migliorare le tecniche di riabilitazione per le persone con difficoltà nel controllo motorio.
Implicazioni per l'apprendimento delle abilità
In generale, il nostro studio indica che concentrarsi sul timing dell'attivazione muscolare potrebbe essere cruciale per l'apprendimento delle abilità. Quando le persone apprendono un movimento, affinare la precisione temporale potrebbe portare a una riduzione della variabilità del movimento senza sacrificare la velocità. Questo è particolarmente rilevante per atleti e musicisti che dipendono da movimenti rapidi e accurati.
Inoltre, comprendere la base neurale del timing dei comandi può aiutarci a decifrare i meccanismi sottostanti che consentono di specifici allenamenti di affinare queste abilità. Man mano che continuiamo a esplorare questi concetti, potremmo trovare modi per applicare questa conoscenza non solo nello sport o nella musica, ma anche in contesti terapeutici per migliorare il recupero della funzione motoria.
Conclusione
In sintesi, la nostra ricerca sottolinea l'importanza della volatilità del timing nei comandi muscolari come un contributore significativo alla variabilità del movimento. Con ulteriori indagini, speriamo di chiarire come questi risultati possano portare a migliori strategie per l'allenamento, il miglioramento delle prestazioni e la riabilitazione, arricchendo la nostra comprensione complessiva del movimento umano. Mentre connettiamo queste intuizioni con impatti neurologici più ampi, potremmo aprire la strada a nuovi trattamenti e a una migliore qualità della vita per chi affronta disturbi del movimento.
Concentrandoci sul ruolo del timing preciso nel controllo, possiamo ottenere preziose intuizioni su come meglio supportare lo sviluppo delle abilità e affrontare le sfide che affrontano le persone con condizioni neurologiche. Con la ricerca continua in quest'area, il futuro promette molto per migliorare la nostra comprensione delle capacità di controllo motorio umano.
Titolo: Minimizing command timing volatility is a key factor in skilled actions
Estratto: Variability between movements prevents the best athletes from making a perfect shot every time. While fluctuations in the amplitude of neural sensory inputs and motor outputs are thought to be primarily responsible, they only account for a fraction of the observed variability. Here, we propose that a significant portion of the variability is due to imprecisely timed motor commands. This command timing volatility theory best explained the three peaks observed in the force variabilitys time-series in discrete reaching movements and during periodic force control. Furthermore, we show how the timing volatility in the non-dominant arms muscles is larger than in the dominant arm, then develop a variability index that estimates the arms timing volatility via its variability during circle tracing. The difference in the variability index between the left and right hands accurately predicts the Edinburgh Quotient, suggesting a relationship between handedness and the command timing volatility of the left- and right-hands. Lastly, we constructed a simulation of reaching movements made by an arm controlled by muscles whose command timing was made incrementally more volatile. As timing volatility increased, aiming became less precise and movements jerkier. Such impairments during reaching are reported in patients with different neuronal diseases that damage any brain regions critical to motor timing, suggesting that essential aspects of these symptoms may be caused by excessive timing volatility. Our theory provides a unifying computational perspective of movement variability in healthy and diseased individuals that is essential to understanding the control of movements.
Autori: Atsushi Takagi, S. Ito, H. Gomi
Ultimo aggiornamento: 2024-06-12 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.598574
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.598574.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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