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Nuovo studio identifica fattori di rischio nell'ADPKD

La ricerca svela i fattori chiave legati al rapido declino della funzione renale nei pazienti con ADPKD.

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La malattia renale policistica autosomica dominante, o ADPKD, è una condizione genetica comune che colpisce i reni. Questa malattia porta alla formazione di cisti-sacche piene di liquido-nei reni. Col tempo, queste cisti possono causare danni significativi ai reni, portando a una perdita di funzione. Si stima che circa 30-50 persone ogni 100.000 possano sviluppare questa malattia. Negli Stati Uniti, l’ADPKD è una delle principali cause di malattia renale allo stadio terminale, contribuendo a circa il 5% di tutti i casi.

Cosa causa l'ADPKD?

L'ADPKD è causata da mutazioni genetiche, principalmente in due geni chiamati PKD1 e PKD2. La maggior parte dei casi, circa l’85%, è dovuta a cambiamenti nel gene PKD1, mentre circa il 15% è legato al gene PKD2. La malattia può manifestarsi in modo diverso all’interno delle famiglie, il che significa che la sua gravità e i sintomi possono variare notevolmente anche tra membri della stessa famiglia con lo stesso background genetico.

Come progredisce l'ADPKD?

La progressione dell'ADPKD può variare da persona a persona. Circa la metà di chi è affetto sperimenterà un declino significativo della funzione renale entro i 50 o 60 anni. Inizialmente, alcune persone possono avere una funzione renale normale, ma il declino può avvenire rapidamente negli anni successivi man mano che i reni faticano a gestire il numero crescente di cisti.

I test attuali che misurano la funzione renale spesso includono stime di quanto bene i reni filtrano i rifiuti dal sangue, nota come eGFR. Tuttavia, questa misura da sola potrebbe non riflettere accuratamente il carico dell'ADPKD o prevedere gli esiti per i pazienti.

Identificazione del rapido declino della funzione renale

Tradizionalmente, identificare i pazienti che sperimenteranno un rapido declino della funzione renale si è basato su metodi complessi che potrebbero non essere pratici per l'uso quotidiano. Un approccio consiste nel prendere immagini dei reni per misurarne le dimensioni rispetto all'altezza e all'età di una persona. Un altro metodo, chiamato punteggio PROPKD (Predicting Renal Outcome in PKD), valuta vari fattori tra cui informazioni genetiche e storia medica, ma ha delle limitazioni. Questi strumenti si basavano principalmente su studi con popolazioni per lo più caucasiche, il che potrebbe non rappresentare accuratamente altri gruppi razziali ed etnici.

Un nuovo approccio allo studio

In un recente studio, i ricercatori hanno esaminato un ampio e diversificato gruppo di pazienti con ADPKD per scoprire quali fattori potrebbero essere legati al rapido declino della funzione renale. Si sono concentrati su pazienti di un sistema sanitario della California meridionale, che serve una popolazione che riflette varie razze, etnie e background sociali.

Lo studio ha monitorato i pazienti per diversi anni, esaminando i dati delle loro cartelle cliniche. Queste informazioni includevano demografia, problemi di salute e risultati di test di laboratorio. Gli scienziati miravano a scoprire quanto velocemente la funzione renale declinava nei pazienti e quali fattori clinici erano associati a questo declino.

Chi ha partecipato allo studio?

Lo studio ha coinvolto 1.744 pazienti con ADPKD diagnosticata di recente. L'età media era di circa 50 anni e il gruppo includeva un mix di generi e background etnici. Molti pazienti avevano Ipertensione e altri problemi di salute legati a problemi renali.

Identificazione dei gruppi in base alla funzione renale

Utilizzando i dati raccolti, i ricercatori hanno creato gruppi in base a quanto rapidamente la funzione renale di ciascun paziente stava declinando. Hanno trovato che il 7% dei pazienti mostrava un rapido declino, mentre la maggior parte no. In modo interessante, quelli con rapido declino erano tipicamente più giovani e avevano alcuni problemi di salute, come ipertensione e proteine nelle urine.

Previsori chiave del rapido declino

Dopo aver analizzato una serie di informazioni sanitarie, i ricercatori hanno identificato sei fattori chiave associati a un rapido declino della funzione renale:

  1. Età più giovane: I pazienti più giovani al momento della diagnosi erano più propensi a sperimentare un rapido declino.
  2. Genere maschile: Gli uomini presentavano un rischio maggiore rispetto alle donne.
  3. Ipertensione: Coloro con una storia di ipertensione avevano una probabilità significativamente più alta di rapido declino.
  4. Malattia cerebrovascolare: Una storia di condizioni come ictus era collegata anche al rapido declino.
  5. Livelli di emoglobina inferiori: Bassi livelli di emoglobina, una proteina nei globuli rossi, erano associati a un declino renale più veloce.
  6. Proteine nelle urine: La presenza di proteine nelle urine indicava un rischio aumentato di rapido declino.

Come aiutano questi fattori?

Questi risultati sono cruciali perché aiutano i medici a identificare precocemente i pazienti a maggior rischio di rapido declino renale. Sapendo quali pazienti sono a rischio, i fornitori di assistenza sanitaria possono implementare piani di monitoraggio e trattamento più aggressivi.

Cosa succede dopo?

Tra i pazienti nel gruppo di rapido declino, molti sono progrediti verso la malattia renale allo stadio terminale, il che significa che hanno richiesto dialisi o un trapianto di Rene. Il tasso di incidenza di progressione verso la malattia renale allo stadio terminale era molto più alto nel gruppo di rapido declino rispetto a quelli senza rapido declino.

Limitazioni dello studio

Sebbene questa ricerca fornisca informazioni preziose, ci sono delle limitazioni. I dati provenivano principalmente da un unico sistema sanitario, che potrebbe non rappresentare completamente tutti gli individui con ADPKD. Inoltre, non avevano accesso a informazioni genetiche per tutti i pazienti, che a volte possono prevedere la gravità della malattia.

Conclusione

Lo studio sottolinea l'importanza di identificare i pazienti con ADPKD a rischio di rapido declino della funzione renale. Concentrandosi su sei fattori clinici chiave, i fornitori di assistenza sanitaria possono anticipare meglio quali pazienti necessitano di una gestione più intensiva. Questo approccio può migliorare i risultati per i pazienti con ADPKD man mano che diventano disponibili strumenti e trattamenti migliori.

In sintesi, l’ADPKD resta una condizione complessa che richiede un attento monitoraggio e gestione. Con la ricerca continua, c'è speranza per una migliore comprensione e trattamenti per coloro che sono colpiti da questa malattia genetica dei reni.

Fonte originale

Titolo: Data Driven Approach to Characterize Rapid Decline in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease

Estratto: BackgroundAutosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is a genetic kidney disease with high phenotypic variability. Insights into ADPKD progression could lead to earlier detection and management prior to end stage kidney disease (ESKD). We sought to identify patients with rapid decline (RD) in kidney function and to determine clinical factors associated with RD using a data-driven approach. MethodsA retrospective cohort study was performed among patients with incident ADPKD (1/1/2002-12/31/2018). Latent class mixed models were used to identify RD patients using rapidly declining eGFR trajectories over time. Predictors of RD were selected based on agreements among feature selection methods, including logistic, regularized, and random forest modeling. The final model was built on the selected predictors and clinically relevant covariates. ResultsAmong 1,744 patients with incident ADPKD, 125 (7%) were identified as RD. Feature selection included 42 clinical measurements for adaptation with multiple imputations; mean (SD) eGFR was 85.2 (47.3) and 72.9 (34.4) in the RD and non-RD groups, respectively. Multiple imputed datasets identified variables as important features to distinguish RD and non-RD groups with the final prediction model determined as a balance between area under the curve (AUC) and clinical relevance which included 6 predictors: age, sex, hypertension, cerebrovascular disease, hemoglobin, and proteinuria. Results showed 72%-sensitivity, 70%-specificity, 70%-accuracy, and 0.77-AUC in identifying RD. 5-year ESKD rates were 38% and 7% among RD and non-RD groups, respectively. ConclusionUsing real-world routine clinical data among patients with incident ADPKD, we observed that six variables highly predicted RD in kidney function.

Autori: John J Sim, Y.-H. Shu, S. K. Bhandari, Q. Chen, T. N. Harrison, M. Y. Lee, M. A. Munis, K. Morrissette, S. Sundar, K. Pareja, A. Nourbakhsh, C. J. Willey

Ultimo aggiornamento: 2024-01-28 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.26.24301848

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.26.24301848.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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