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Navigare nelle conversazioni sull'etica dell'IA nei team

I team possono migliorare le discussioni sull'etica dell'IA con attività coinvolgenti.

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L'etica dell'IA è un argomento importante. Molte aziende hanno linee guida per assicurarsi che i loro sistemi di IA siano equi, responsabili e trasparenti. Tuttavia, queste linee guida potrebbero fare più danni che altro. A volte, possono limitare ciò di cui gli impiegati si sentono liberi di parlare riguardo a questioni etiche.

Questo studio ha esaminato come i team discutono l'etica dell'IA, utilizzando un gioco progettato per stimolare la conversazione. L'obiettivo era vedere come giocare a questo gioco possa aiutare i membri del team a condividere i propri pensieri e trovare modi per criticare le pratiche di IA in un ambiente lavorativo che spesso scoraggia tali discussioni.

Importanza dell'etica dell'IA

Con l'integrazione sempre più forte dell'IA nella società, le preoccupazioni etiche sul suo utilizzo crescono. Le linee guida per un'IA responsabile sono create per aiutare i team a capire cosa venga considerato etico. Tuttavia, mentre queste linee guida possono dare potere agli impiegati per esprimersi, spesso creano anche limiti su quali argomenti siano accettabili per la discussione. Se qualcosa non è incluso nelle linee guida, può essere considerato non degno di preoccupazione.

Esaminando questo problema, notiamo che esempi reali dimostrano che sollevare preoccupazioni etiche in un contesto aziendale può portare a reazioni negative. Gli impiegati spesso si sentono frenati nell'esprimere preoccupazioni che vanno oltre ciò che è stato formalmente delineato.

Approccio alla ricerca

Per comprendere meglio queste dinamiche, abbiamo condotto uno studio coinvolgendo team di diversi background. Un gruppo di partecipanti proveniva da un'azienda tecnologica, mentre un altro era di un gruppo attivista. Ogni gruppo ha partecipato a un gioco pensato per aprire discussioni sull'etica dell'IA.

Confrontando le conversazioni avvenute durante il gioco con le loro discussioni tipiche sull'etica dell'IA, speravamo di scoprire quali fattori influenzassero la loro "licenza a criticare."

Sfide nella discussione sull'etica dell'IA

Molti impiegati affrontano sfide quando vogliono sollevare preoccupazioni etiche. Le norme organizzative possono creare un ambiente in cui le critiche sono viste come eccessivamente negative. Questa disincentivazione rende spesso difficile per gli individui esprimersi.

Gli impiegati possono sentire di dover presentare questioni serie prima che sia utile discutere di preoccupazioni etiche. Potrebbero preoccuparsi che sollevare un punto possa frustrate i loro colleghi o che possano essere etichettati come "negativi."

Ambito di discussione

Un fattore chiave che influenza la capacità di criticare è la nozione di "ambito." L'"ambito" si riferisce a quali questioni un team ritiene di poter affrontare. Molti impiegati si sentono costretti a rimanere entro confini definiti, spesso limitati da vincoli temporali e gerarchie organizzative.

Ad esempio, in molti contesti lavorativi, le discussioni si concentrano su questioni direttamente correlate a un prodotto, il che rende difficile sollevare preoccupazioni etiche più ampie. Gli impiegati possono concentrarsi su soluzioni tecniche piuttosto che mettere in discussione se un progetto debba esistere.

Spesso, le discussioni sono orientate verso elementi chiari e attuabili, in cui gli impiegati suggeriscono modifiche specifiche ai sistemi esistenti. Questo focus sulla risoluzione di problemi immediati può portare a trascurare questioni sistemiche più ampie che contribuiscono a pratiche non etiche nell'IA.

Influenza della dinamica di gruppo

Le dinamiche di gruppo giocano anche un ruolo significativo nel plasmare le conversazioni sull'etica. La presenza di manager o superiori può influenzare notevolmente quanto gli impiegati si sentano liberi di discutere argomenti sensibili.

Alcuni partecipanti hanno notato che quando i loro capi erano presenti, si sentivano meno liberi di esprimere opinioni critiche. Molti individui sono cauti quando discutono argomenti controversi, soprattutto se non sono certi delle attitudini dei loro colleghi riguardo a tali temi.

Capire chi è presente nella stanza e le loro diverse prospettive sull'etica può influenzare ciò che gli individui si sentono a loro agio nel sollevare. Attributi personali, come età e genere, influenzano anche le percezioni di credibilità e autorità tra i membri del team.

Il gioco come strumento di discussione

Nel nostro studio, i team hanno giocato a un gioco chiamato "Cosa potrebbe andare storto?" progettato per stimolare conversazioni su situazioni ipotetiche riguardanti la tecnologia IA. Il gioco ha creato uno spazio in cui i partecipanti potevano esplorare scenari etici più liberamente.

Giocando, i partecipanti hanno riferito di sentirsi meno sotto pressione per rimanere nei confini delle loro solite discussioni. L'imprevedibilità introdotta dal gioco ha permesso loro di pensare fuori dagli schemi e considerare argomenti spesso trascurati nelle loro riunioni regolari.

Giocare ha aiutato i partecipanti a collegare le loro esperienze personali a implicazioni etiche più ampie, dimostrando loro il valore di discutere questioni al di là delle specifiche tecniche.

Imparare dall'esperienza di gioco

Il gioco ha fornito un'opportunità per i membri del team di condividere i loro pensieri in un contesto non minaccioso. I partecipanti hanno trovato più facile esprimere preoccupazioni sull'etica dell'IA in una situazione ipotetica piuttosto che riguardo a un progetto reale.

Durante il gioco, i partecipanti potevano esplorare una gamma di questioni etiche senza timore di compromettere la loro posizione nell'organizzazione. La natura "E se" del gioco ha favorito un ambiente per il dialogo aperto.

Molti hanno riportato che questa esperienza ha permesso loro di conoscere meglio i loro compagni di squadra e scoprire chi condivideva le loro preoccupazioni. Discussendo argomenti etici in un contesto giocoso, sono stati in grado di sviluppare alleanze critiche che potrebbero portare a azioni concrete nel futuro.

Limitazioni del contesto di gioco

Nonostante gli aspetti positivi del gioco, i partecipanti hanno espresso preoccupazioni che le idee generate durante il gioco potrebbero non trasferirsi facilmente nel loro lavoro quotidiano. Il contesto ipotetico sembrava separato dai loro progetti reali, rendendo difficile applicare le intuizioni guadagnate attraverso il gioco.

I partecipanti hanno notato che, mentre il gioco ha permesso discussioni ricche, tornare ai progetti della vita reale spesso riportava la pressione di conformarsi ai processi esistenti e di evitare implicazioni negative per il loro lavoro.

Molti sentivano che le ricche intuizioni raccolte durante il gioco sarebbero state difficili da applicare in un ambiente guidato dalla conformità dove le minacce percepite alla sicurezza del lavoro oscurano il dialogo aperto.

Trovare alleati attraverso il gioco

L'esperienza di gioco ha evidenziato l'importanza di creare connessioni tra i membri del team. I partecipanti hanno riportato che conoscere le orientazioni critiche degli altri attraverso il gioco ha permesso di identificare alleati per future discussioni sull'etica dell'IA.

Mentre le opinioni venivano condivise durante il gioco, gli individui trovavano un terreno comune su preoccupazioni etiche che assumevano non fossero condivise. I legami formati in questo contesto giocoso possono portare a una voce collettiva più forte quando si tratta di sollevare questioni etiche nel luogo di lavoro.

Conclusione

I risultati di questo studio rivelano che discutere l'etica dell'IA in un contesto aziendale può essere difficile. Le norme organizzative, il concetto di ambito e le dinamiche di gruppo spesso dettano cosa può essere sollevato e da chi.

Mentre giochi come "Cosa potrebbe andare storto?" offrono un metodo creativo per avviare conversazioni sull'etica dell'IA, evidenziano anche le barriere che esistono all'interno delle organizzazioni. Il gioco ha creato un'opportunità preziosa per promuovere il dialogo aperto e la connessione tra i membri del team, ma il passaggio da situazioni ipotetiche ad azioni tangibili rimane problematico.

Ulteriore ricerca è necessaria per esplorare come le organizzazioni possano integrare meglio le intuizioni derivanti da queste discussioni nelle pratiche reali. Comprendendo le dinamiche di team, l'ambito e il potenziale per l'alleanza, le aziende possono incoraggiare un approccio più aperto ed etico allo sviluppo dell'IA.

Fonte originale

Titolo: Power and Play: Investigating "License to Critique" in Teams' AI Ethics Discussions

Estratto: Past work has sought to design AI ethics interventions--such as checklists or toolkits--to help practitioners design more ethical AI systems. However, other work demonstrates how these interventions may instead serve to limit critique to that addressed within the intervention, while rendering broader concerns illegitimate. In this paper, drawing on work examining how standards enact discursive closure and how power relations affect whether and how people raise critique, we recruit three corporate teams, and one activist team, each with prior context working with one another, to play a game designed to trigger broad discussion around AI ethics. We use this as a point of contrast to trigger reflection on their teams' past discussions, examining factors which may affect their "license to critique" in AI ethics discussions. We then report on how particular affordances of this game may influence discussion, and find that the hypothetical context created in the game is unlikely to be a viable mechanism for real world change. We discuss how power dynamics within a group and notions of "scope" affect whether people may be willing to raise critique in AI ethics discussions, and discuss our finding that games are unlikely to enable direct changes to products or practice, but may be more likely to allow members to find critically-aligned allies for future collective action.

Autori: David Gray Widder, Laura Dabbish, James Herbsleb, Nikolas Martelaro

Ultimo aggiornamento: 2024-04-08 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2403.19049

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.19049

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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