Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# Scienze della salute# Epidemiologia

Fattori genetici negli effetti collaterali degli inibitori del checkpoint immunitario

La ricerca evidenzia i rischi genetici per gli effetti collaterali nei trattamenti per il cancro ai polmoni.

― 6 leggere min


Genetica e rischi nelGenetica e rischi neltrattamento del cancronel cancro ai polmoni.gli effetti collaterali dei trattamentiI fattori genetici possono prevedere
Indice

Gli inibitori dei checkpoint immunitari (ICI) sono un tipo di trattamento per il cancro che aiutano il sistema immunitario a riconoscere e attaccare le cellule tumorali. Due tipi ben noti di questi trattamenti si chiamano terapie anti-PD-1/PD-L1 e Anti-CTLA-4. Queste terapie hanno cambiato il modo in cui i medici trattano vari tumori solidi, compresi quelli della pelle, polmoni e fegato, offrendo benefici duraturi ad alcuni pazienti.

Nonostante i loro vantaggi, gli ICI possono causare effetti collaterali che influenzano il sistema immunitario. Questi effetti collaterali sono noti come eventi avversi correlati all'immunità (irAEs). Gli studi mostrano che circa il 30% al 40% dei pazienti che ricevono ICI sperimentano una forma di questi effetti collaterali. Anche se la maggior parte di questi eventi sono lievi, casi più gravi possono verificarsi nell'8% al 20% di coloro che ricevono solo anti-PD-1/PD-L1 e fino al 59% per quelli che ricevono terapie combinate. In rari casi, questi effetti collaterali possono portare a gravi problemi di salute o persino alla morte. Questo richiede che a volte i medici sospendano il trattamento con ICI.

Attualmente, non ci sono segni chiari per prevedere chi potrebbe sviluppare effetti collaterali gravi dagli ICI, tranne una storia di malattie autoimmuni. Trovare questi predittori potrebbe migliorare la cura dei pazienti aiutando a selezionare i candidati giusti per i trattamenti con ICI, specialmente quando c'è incertezza sui benefici attesi.

I ricercatori hanno indagato vari fattori che potrebbero prevedere la probabilità di sviluppare irAEs. Questi includono la ricerca di antigeni condivisi nei tumori e negli organi colpiti da questi effetti collaterali, lo studio dei profili di batteri intestinali e l'analisi dei campioni di sangue per anticorpi specifici.

Fattori Genetici e Eventi Avversi Correlati all'Immunità

Studi recenti hanno dimostrato che i fattori genetici giocano un ruolo nel rischio di sviluppare irAEs. Alcuni ricercatori si sono concentrati su come le variazioni nel DNA delle persone possano influenzare la probabilità di sperimentare questi effetti collaterali. Un approccio specifico usato dai ricercatori è noto come punteggio di rischio poligenico (PRS), che considera molte varianti genetiche insieme per capire il loro effetto combinato sul rischio di malattie di una persona.

In uno studio specifico che coinvolge pazienti con Cancro ai polmoni che ricevevano ICI, i ricercatori volevano vedere se questo punteggio di rischio poligenico legato a malattie autoimmuni potesse aiutare a prevedere le possibilità che i pazienti dovessero interrompere il trattamento a causa di irAEs. Hanno raccolto dati da 1.327 pazienti con cancro ai polmoni in quattro centri medici, raccogliendo informazioni sulla loro salute e storia di trattamenti e prelevando campioni di sangue o saliva per test genetici.

Dettagli dello Studio e Metodologia

Lo studio è iniziato con la raccolta di campioni dai pazienti. Il DNA di questi campioni è stato testato usando un array specifico progettato per studi genetici. I ricercatori si sono assicurati che i dati fossero affidabili rimuovendo campioni che non soddisfacevano gli standard di qualità.

Per l'analisi, i ricercatori hanno calcolato un punteggio di rischio poligenico pesato che riassumeva il rischio genetico per malattie autoimmuni. Hanno diviso i pazienti in gruppi in base a questo punteggio: quelli nel 20% più alto erano considerati ad alto rischio genetico, mentre il resto era visto come a basso o moderato rischio. Hanno poi esaminato la relazione tra questo punteggio di rischio e la probabilità di interrompere il trattamento con ICI a causa di irAEs.

Hanno usato diversi metodi statistici per analizzare come il rischio genetico potesse influenzare gli esiti del trattamento, aggiustando per vari fattori come età, sesso e tipo di trattamento per il cancro.

Caratteristiche dei Pazienti

I pazienti in questo studio avevano un'età mediana di 66 anni alla diagnosi di cancro ai polmoni. Quasi la metà erano donne e molti erano fumatori attuali o ex. Il tipo comune di cancro ai polmoni tra di loro era l'adenocarcinoma. La maggior parte dei pazienti riceveva trattamenti anti-PD-1/PD-L1 da sola.

Su 1.327 pazienti studiati, 175 (o 13%) hanno dovuto interrompere il trattamento a causa di effetti collaterali. Tra questi, 61 pazienti (4,6%) hanno concluso il trattamento entro i primi tre mesi. In media, i pazienti che hanno dovuto interrompere il trattamento a causa di effetti collaterali lo hanno fatto dopo circa 6,8 mesi.

Risultati Chiave

Lo studio ha trovato che il punteggio di rischio poligenico era legato al fatto che i pazienti interrompessero il trattamento a causa di irAEs. Coloro che avevano un alto rischio genetico erano più propensi a interrompere il trattamento precocemente. In particolare, l'interruzione precoce era più comune negli individui ad alto rischio rispetto a quelli a rischio più basso.

I ricercatori hanno notato che questo punteggio di rischio genetico era particolarmente utile quando si guardava ai pazienti che ricevevano terapie combinate. Per quelli che ricevevano sia inibitori PD-1/PD-L1 che CTLA-4, il rischio genetico appariva avere un legame più forte con la cessazione del trattamento rispetto a quelli che ricevevano solo terapia PD-1/PD-L1.

Implicazioni dei Risultati

I risultati suggeriscono che comprendere il rischio genetico di un paziente per malattie autoimmuni potrebbe aiutare i medici a prevedere meglio chi potrebbe sperimentare effetti collaterali gravi dagli ICI. Questo potrebbe essere particolarmente importante quando i medici decidono tra diverse opzioni di trattamento, come terapie combinate rispetto a trattamenti a singolo agente.

Lo studio evidenzia l'importanza di considerare i fattori genetici quando si valutano i pazienti per gli ICI. Sapere quali pazienti sono a maggior rischio può aiutare i fornitori di assistenza sanitaria a personalizzare i trattamenti per minimizzare i rischi e massimizzare i benefici.

Limitazioni dello Studio

Tuttavia, ci sono limitazioni in questa ricerca. Ad esempio, alcuni pazienti non avevano informazioni complete riguardo allo stadio del loro cancro. Inoltre, informazioni dettagliate sulla gravità degli effetti collaterali che portavano all'interruzione del trattamento spesso non erano disponibili, il che limita la capacità di comprendere pienamente quanto questi effetti collaterali fossero gravi nell'influenzare le decisioni riguardo al trattamento.

Conclusione

Questa ricerca indica che un punteggio di rischio genetico può servire come uno strumento utile per identificare i pazienti con cancro ai polmoni ad alto rischio di interrompere il trattamento con ICI a causa di effetti collaterali gravi. Continuando a perfezionare questo approccio genetico, i professionisti della salute potrebbero ottenere approfondimenti più profondi sulle cause di questi effetti collaterali e migliorare le decisioni di trattamento, specialmente per i pazienti che potrebbero essere a rischio aumentato.

In futuro, approfondire aspetti come le caratteristiche del tumore e il ruolo della salute intestinale potrebbe migliorare la nostra comprensione di come prevedere e gestire i rischi di irAEs. Con l'accessibilità e l'affordabilità dei test genetici in aumento, integrare questi strumenti nella cura regolare dei pazienti potrebbe diventare una realtà, beneficiando sia i medici che i pazienti nella loro lotta contro il cancro.

Fonte originale

Titolo: Germline prediction of immune checkpoint inhibitor discontinuation for immune-related adverse events

Estratto: IntroductionImmune checkpoint inhibitors (ICIs) can yield remarkable clinical responses in subsets of patients with solid tumors but can also often lead to immune-related adverse events (irAEs). Predictive features of clinically severe irAEs leading to cessation of ICIs have yet to be established. Using data from 1,327 patients with lung cancer treated with ICIs between 2009 and 2022 at four academic medical centers, we evaluated the association of a germline polygenic risk score for autoimmune disease and discontinuation of ICIs due to irAEs. MethodsUsing Cox proportional hazards model, we assessed the association between a polygenic risk score for autoimmune disease (PRSAD) and cessation of ICI therapy due to irAEs. All models were adjusted for age at diagnosis, sex, lung cancer histology, type of therapy, recruiting center, and the first 5 principal components. To further understand the differential effects of type of therapy and disease stage on the association between PRSAD and cessation of ICI due to irAEs, we conducted stratified logistic regression analysis by type of ICI therapy and disease stage. ResultsWe found an association between PRSAD and ICI cessation due to irAEs (HR per SD = 1.18, 95% CI = 1.02 - 1.37, P = 0.03). This association was particularly strong in patients who had ICI cessation due to irAEs within three months of therapy initiation (HR per SD = 1.38, 95% CI = 1.08 - 1.78, P = 0.01). Individuals in the top 20th percentile of PRSAD had 7.2% ICI discontinuation for irAEs by three months, compared to 3.9% discontinuation by three months among patients in the bottom 80th percentile (log-rank P = 0.02). In addition, among patients who received combination PD-1/PD-L1 and CTLA-4 inhibitor therapy, PRSAD had an OR per SD of 1.86 (95% CI = 1.08 - 3.51, P = 0.04). ConclusionsWe demonstrate an association between a polygenic risk score for autoimmune disease and early ICI discontinuation for irAEs, particularly among patients treated with combination ICI therapy. Our results suggest that germline genetics may be used as an adjunctive tool for risk stratification around ICI clinical decision-making in solid tumor oncology.

Autori: Pooja Middha, R. Thummalapalli, Z. Quandt, K. Balaratnam, E. Cardenas, C. J. Falcon, Princess Margaret Lung Group, M. A. Gubens, S. Huntsman, K. Khan, M. Li, C. M. Lovly, D. Patel, L. J. Zhan, G. Liu, M. C. Aldrich, A. J. Schoenfeld, E. Ziv

Ultimo aggiornamento: 2024-06-11 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.10.24308518

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.10.24308518.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Articoli simili