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Il Ruolo dell'Analisi Filogenetica negli Studi sul Microbioma Centrale

Questo articolo esplora l'importanza dei metodi filogenetici per capire i microbiomi fondamentali.

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Indice

I microbiomi centrali sono importanti per studiare gruppi di microrganismi che vivono insieme in ambienti specifici. Un microbioma centrale è composto da microrganismi, geni o funzioni condivisi che si trovano comunemente in molti campioni di un particolare habitat. Questo habitat potrebbe essere legato a una specie specifica, come gli esseri umani o gli animali, o a un certo ecosistema, come un tipo di suolo.

I microrganismi sono organismi microscopici che possono vivere in vari ambienti. Possono essere legati al loro ospite, come i batteri nel nostro intestino, o possono esistere nel suolo o nell'acqua. Quando i ricercatori parlano di microbiomi centrali, stanno spesso cercando di scoprire quali microrganismi sono importanti per la salute del loro ospite o per la funzione del loro ecosistema.

Anche se l'idea di un microbioma centrale sembra semplice, capire come definirlo può essere complesso. Ci sono tre approcci principali per definire i microbiomi centrali:

  1. Basato su quanto spesso un microrganismo appare nei campioni.
  2. Basato su quanti di ciascun tipo di microrganismo sono presenti nei campioni individuali.
  3. Una combinazione di entrambe le occorrenze e abbondanze.

Queste diverse strategie possono portare a conclusioni diverse perché potrebbero includere microrganismi diversi a seconda di come i ricercatori impostano i loro criteri. Ad esempio, alcuni ricercatori potrebbero dire che un microrganismo appartiene al centrale se appare in almeno due campioni, mentre altri potrebbero richiedere che appaia in metà o in tutti i campioni studiati.

Un altro fattore per definire un microbioma centrale è il livello a cui i ricercatori classificano i microrganismi. Ci sono molti livelli di classificazione, da gruppi ampi come i filos a categorie più specifiche come le specie. Quando i ricercatori guardano a questi diversi livelli, spesso trovano risultati diversi. Le categorie ampie tendono a includere più microrganismi, mentre quelle strette potrebbero trascurare relazioni importanti tra di loro.

Questo può creare confusione poiché alcuni microrganismi potrebbero appartenere allo stesso gruppo ma comportarsi in modo diverso in un ecosistema. La sfida deriva dal fatto che microrganismi strettamente correlati possono apparire simili a un livello di classificazione ma avere ruoli e funzioni diversi in un habitat.

A causa di queste sfide, i ricercatori spesso scelgono livelli di classificazione intermedi, come le unità tassonomiche operative (OTU) o i generi, per studiare i microbiomi centrali.

Il Ruolo dell'Analisi filogenetica

L'analisi filogenetica è un metodo che aiuta a comprendere le relazioni e l'evoluzione tra diversi microrganismi. Nonostante i vantaggi dell'uso di approcci filogenetici, non è stato fatto molto lavoro sull'applicazione di questi metodi ai microbiomi centrali. Questo articolo introduce un nuovo modo di analizzare i microbiomi centrali utilizzando tecniche filogenetiche.

L'idea è di creare una "filogenesi della comunità centrale", o un albero che mostra come i gruppi microbici sono connessi sulla base della loro presenza condivisa in diversi campioni. I ricercatori possono quindi usare questo albero per esaminare varie misurazioni delle comunità centrali, come i microrganismi condivisi tra diversi habitat.

Costruire una Filogenesi della Comunità Centrale

Ci sono due modi principali per creare questa filogenesi: l'approccio basato sulle punte e l'approccio basato sui rami.

Filogenesi Basata sulle Punte

In questo metodo, i ricercatori identificano i microrganismi centrali guardando quanto spesso appaiono nei campioni. Dopo aver capito quali microrganismi fanno parte del centrale, costruiscono un albero basato su questi microrganismi identificati.

Filogenesi Basata sui Rami

Questo metodo prevede di costruire prima un albero completo di tutti i microrganismi trovati in un insieme particolare di campioni. Dopo, i ricercatori esaminano ciascun ramo di questo albero per vedere quali rami sono presenti in un numero definito di campioni. I rami che appaiono in un numero sufficiente di campioni vengono mantenuti, mentre quelli che non compaiono vengono rimossi. Questo approccio collega tutti i rami in un modo che il metodo basato sulle punte potrebbe trascurare.

Il metodo basato sulle punte può trascurare alcune connessioni importanti perché si concentra solo sui microrganismi specifici trovati nei campioni. L'approccio basato sui rami, d'altra parte, è più inclusivo e considera tutte le linee microbiche correlate, portando a una migliore comprensione del microbioma centrale.

Importanza di Scegliere il Metodo Giusto

La scelta del metodo è cruciale. L'approccio basato sui rami è di solito meno sensibile alle variazioni e fornisce una visione più ampia delle relazioni microbiche. Al contrario, l'approccio basato sulle punte può trascurare alcuni microrganismi che condividono un antenato comune o sono strettamente correlati.

Strumenti visivi come i diagrammi di Venn possono aiutare a mostrare come i microbiomi centrali siano condivisi tra diversi habitat. I diagrammi di Venn non filogenetici contano quanti microrganismi centrali sono condivisi, mentre i diagrammi di Venn filogenetici guardano alle lunghezze dei rami condivisi, fornendo un quadro più ricco delle relazioni.

Misurare la Diversità filogenetica

I ricercatori possono misurare la diversità di queste comunità centrali utilizzando due metodi: la diversità filogenetica di Faith e la distanza UniFrac.

Diversità Filogenetica di Faith

Questa misura somma le lunghezze dei rami della filogenesi centrale, mostrando quanta diversità filogenetica esiste in un dato numero di campioni. Aiuta i ricercatori a capire quanto sia diversa e ricca una comunità microbica.

Distanza UniFrac

La distanza UniFrac confronta due comunità misurando quanto sono diverse in base alla loro storia evolutiva. Guarda alle lunghezze dei rami che sono uniche per ogni campione rispetto a quelle condivise tra i gruppi, offrendo spunti su quanto siano distinte due comunità microbiche.

Applicazioni Pratiche

I nuovi metodi per analizzare i microbiomi centrali possono essere applicati a vari sistemi biologici. Ad esempio, nello studio dei microbiomi delle lucertole, i ricercatori possono analizzare la microbiota della pelle e dell'intestino per vedere come queste comunità differiscono e come si relazionano tra loro.

Applicando questi metodi, i ricercatori possono avere una visione più chiara della diversità microbica, scoprire nuove intuizioni sulle relazioni ecologiche e comprendere meglio la salute degli ecosistemi.

L'obiettivo di queste analisi è fornire un quadro più chiaro dei microbiomi centrali sfruttando informazioni filogenetiche, aiutando i ricercatori a trarre conclusioni più accurate sulle funzioni microbiche e sulla loro importanza nei diversi habitat.

Il Futuro degli Studi sui Microbiomi Centrali

Man mano che gli scienziati continuano a sviluppare nuove tecniche e framework per analizzare i microbiomi centrali, l'attenzione rimarrà su come utilizzare le metriche filogenetiche in modi che rivelino di più sulle relazioni e le funzioni microbiche. Con il tempo e la ricerca, questo approccio potrebbe informare gli sforzi di conservazione e gli studi ecologici, garantendo la salute delle comunità sia microbiche che macrobiologiche.

In generale, l'integrazione dell'analisi filogenetica nella ricerca sui microbiomi è cruciale per comprendere accuratamente le complesse relazioni tra i microrganismi e i loro ambienti. Con il miglioramento e l'adattamento delle metodologie, i ricercatori saranno in grado di creare strumenti più raffinati che forniscono preziose intuizioni sul mondo microscopico dei microrganismi e sul loro vasto impatto sulla vita come la conosciamo.

Fonte originale

Titolo: Phylogenetic Measures of the Core Microbiome

Estratto: BackgroundA fundamental concept in microbial ecology is the core microbiome. Typically, core microbiomes are defined as the microbial taxa, genes, or functions shared by a threshold number of microbiome samples from a particular type of habitat (e.g., a particular type of host or a particular type of environment/ecosystem). In defining the core microbiome, the goal is to capture the portion of the microbial community that is conserved across samples from the focal habitat. Recently, there has been growing interest in developing methods to better characterize core microbiomes. As a result, numerous occurrence- and abundance-based measures have been defined. However, none have included phylogenetically aware metrics for analyzing core microbiomes. ResultsIn this paper, we develop the concept of the core community phylogeny - a phylogeny where branches are selected based on their presence in multiple samples from a single type of habitat. We then use the core community phylogeny to define phylogenetic metrics for the diversity of core microbiomes from a single type of habitat, for turnover between core microbiomes from two different types of habitat, and for shared diversity across core microbiomes from two or more different types of habitat. As compared to non-phylogenetic metrics, our phylogenetic metrics show greater consistency across taxonomic rank and less sensitivity to strain variation across microbiome samples. Thus, our metrics address key challenges in the interpretation of core microbiomes. ConclusionsWe provide a phylogenetic framework for characterizing and comparing core microbiomes. Importantly, the methods that we propose allows integration of microbiome properties across taxonomic rank. Ultimately, this will provide both a more consistent picture of the core microbiome, as well as novel biological insight into the conserved components of microbial communities.

Autori: Sharon A Bewick, B. T. Camper

Ultimo aggiornamento: 2024-10-10 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.10.617603

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.10.617603.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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