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Nuovo metodo migliora la visualizzazione delle proteine nelle cellule

Il metodo ExoSloNano usa nanoparticelle d'oro per migliorare l'imaging delle proteine nelle cellule vive.

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La crio-tomografia elettronica cellulare è una tecnica che serve a vedere la struttura e le interazioni delle grandi molecole direttamente dentro le cellule vive. Per farlo, le cellule vengono congelate velocemente, così restano in uno stato vicino al loro ambiente naturale. Si creano fette sottili da queste cellule congelate utilizzando un fascio speciale di ioni. Queste fette vengono poi esaminate con un tipo di microscopio che usa fasci di elettroni invece della luce. Catturando immagini di queste fette da angolazioni diverse, gli scienziati possono costruire un'immagine tridimensionale di come sono fatte le molecole dentro la cellula.

Uno dei principali vantaggi di questo metodo è che permette agli scienziati di studiare sia la struttura delle proteine sia come si comportano dentro le cellule in un unico esperimento. Questo è utile per collegare informazioni dalla biologia strutturale, che si concentra sulle forme delle molecole, con la biologia cellulare, che guarda a come queste molecole funzionano nelle cellule. Finora, i ricercatori sono riusciti a vedere strutture importanti come i ribosomi e i complessi dei pori nucleari nei loro ambienti originali. Tuttavia, ci sono circa 10.000 proteine diverse che possono essere trovate nelle cellule in qualsiasi momento, e c'è bisogno di metodi migliori per vedere una gamma più ampia di queste proteine.

Tecniche di etichettatura attuali nella crio-tomografia elettronica

Ci sono diversi metodi disponibili per etichettare e visualizzare le proteine nella crio-tomografia elettronica cellulare. I metodi tradizionali spesso coinvolgono l'uso di anticorpi per contrassegnare le proteine, ma questo presenta alcune sfide. Gli anticorpi sono grandi e possono interferire con le strutture che gli scienziati vogliono studiare. Richiedono anche metodi specifici per essere introdotti nelle cellule, il che può essere complicato. Anche se questi anticorpi sono utili per identificare le proteine, a volte non forniscono le informazioni chiare necessarie, soprattutto quando si studiano ambienti complessi di una cellula.

Un altro approccio chiamato microscopia correlativa a luce ed elettronica combina due tipi di microscopia. Questo metodo può aiutare gli scienziati a identificare le posizioni di specifiche proteine nelle cellule utilizzando prima la microscopia a luce. Tuttavia, ha anche dei lati negativi. La chiarezza delle immagini in luce può essere a volte meno che ideale quando allineata con le immagini elettroniche. Pertanto, c'è ancora bisogno di modi migliori per analizzare diverse proteine all'interno delle cellule.

La sfida di identificare le proteine

Uno degli obiettivi della scienza oggi è usare programmi informatici avanzati per aiutare a identificare le proteine nelle immagini. Ci sono metodi che utilizzano modelli di database esistenti per confrontare ciò che si vede in un'immagine con strutture conosciute. Tuttavia, questi metodi spesso faticano con proteine simili nella struttura. Quando le proteine sembrano molto simili, diventa difficile distinguerle nelle immagini. Anche i programmi di machine learning vengono utilizzati per assistere in questo processo, ma sono limitati nella loro capacità di trovare proteine che non sono facili da identificare a prima vista.

Il problema sta nella complessità dell'ambiente cellulare, dove molte proteine esistono insieme. Spesso sembrano simili, rendendo difficile distinguerle. C'è bisogno di nuovi strumenti che possano separare queste piccole differenze e aiutare a riconoscere le proteine in modo più efficace.

Il ruolo delle Nanoparticelle d'oro

Quando gli scienziati usano la microscopia elettronica, spesso affrontano una sfida: i campioni biologici non producono segnali abbastanza forti per immagini chiare. Questo perché gli elementi nelle molecole biologiche hanno pesi simili e non forniscono abbastanza contrasto. Al contrario, le nanoparticelle d'oro servono come eccellenti marcatori perché hanno un numero atomico molto più alto, creando un forte contrasto nelle immagini. Tuttavia, usare questi marchi d'oro presenta anche delle sfide.

Le particelle d'oro esistenti possono essere grandi e variare in dimensione, il che può renderle difficili da usare efficacemente. Si possono usare nanoparticelle d'oro più piccole e uniformi. Queste particelle d'oro più piccole sono più facili da maneggiare e possono essere più specifiche quando si tratta di mirare a proteine in cellule vive. L'obiettivo è trovare un modo per etichettare le proteine dentro le cellule senza disturbare il loro ambiente naturale.

Il nuovo metodo: ExoSloNano

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo chiamato ExoSloNano, che mira a migliorare come le proteine possono essere visualizzate dentro le cellule. Questo metodo utilizza piccole nanoparticelle d'oro che vengono consegnate nelle cellule attraverso una tecnica specifica che crea piccole aperture nella membrana cellulare. Una volta che queste nanoparticelle d'oro sono dentro, si legano a proteine contrassegnate che i ricercatori vogliono studiare.

L'aspetto unico di questo metodo è che consente la visualizzazione diretta delle proteine dentro le cellule vive senza necessitare di procedure complesse che potrebbero disturbare le funzioni cellulari. Utilizzando questa tecnica, gli scienziati possono osservare le proteine nel loro stato naturale, mentre ottengono anche accesso a vari componenti cellulari.

Etichettatura di cellule vive con Nanogold

Il nuovo approccio si concentra sull'uso di una tossina batterica che forma piccole aperture nelle membrane cellulari per consentire l'ingresso delle nanoparticelle d'oro. Questo metodo è stato testato in vari tipi di cellule. Dopo che le nanoparticelle d'oro vengono introdotte, le cellule possono riprendersi senza danni significativi. Questa ripresa significa che cellule sane possono continuare a crescere e funzionare normalmente, mentre i ricercatori possono visualizzare proteine specifiche usando i marchi d'oro.

Una volta dentro, queste nanoparticelle d'oro si legano a proteine in un modo che consente ai ricercatori di vederle più chiaramente utilizzando diversi tipi di microscopia. Le particelle utilizzate sono molto piccole, il che minimizza l'impatto che hanno sulle proteine e sulla cellula. Quando queste nanoparticelle d'oro si legano alle proteine, aiutano a fornire un segnale più forte che può essere rilevato utilizzando la microscopia elettronica.

Testare il nuovo metodo

Per dimostrare che questo nuovo metodo funziona, i ricercatori lo hanno applicato per studiare i ribosomi, importanti macchine cellulari responsabili della costruzione delle proteine. Hanno usato cellule ingegnerizzate per avere un'etichetta specifica su una proteina ribosomiale, permettendo loro di visualizzare accuratamente i ribosomi. Conducendo le nanoparticelle d'oro a questi ribosomi e analizzando i risultati con diverse tecniche microscopiche, hanno osservato che le particelle d'oro stavano etichettando efficacemente i bersagli desiderati.

Nei test, i ricercatori hanno utilizzato sia particelle d'oro da 1,4 nm che da 5 nm per vedere quanto bene potevano identificare i ribosomi. Sono stati in grado di visualizzare le piccole particelle d'oro accanto ai ribosomi in immagini create dalla crio-tomografia elettronica. Questa tecnica non solo ha mostrato la capacità di vedere i ribosomi, ma ha anche evidenziato l'aspetto pratico di usare le particelle d'oro per l'imaging cellulare.

Osservare i nucleosomi

I nucleosomi sono strutture nel nucleo delle cellule che aiutano a impacchettare il DNA. Comprendere queste strutture è cruciale per studiare l'espressione genica e l'organizzazione dei cromosomi. Tradizionalmente, è stato difficile visualizzare i nucleosomi a causa della loro natura complessa.

I ricercatori hanno applicato il loro nuovo metodo di etichettatura per visualizzare una specifica variante dell'istone, macroH2A, nota per il suo ruolo nella struttura della cromatina. L'uso di piccole nanoparticelle d'oro ha permesso loro di vedere chiaramente questi nucleosomi nel loro contesto senza influenzare il loro arrangiamento naturale. Questo studio illustra il potenziale del metodo ExoSloNano per espandere la nostra comprensione del paesaggio della cromatina all'interno delle cellule.

Risultati principali e implicazioni

Il successo del metodo ExoSloNano enfatizza l'importanza delle tecniche di etichettatura precise nella biologia cellulare. Questo nuovo modo di etichettare le proteine consente risultati ad alta risoluzione e accurati mantenendo l'integrità delle cellule studiate. Con la possibilità di visualizzare varie proteine nel loro stato naturale, gli scienziati possono raccogliere più dati su come le proteine interagiscono e funzionano dentro le cellule.

I risultati indicano anche che i ricercatori possono usare questo metodo per studiare altri organelli e strutture cellulari, aprendo nuove strade per l'indagine scientifica. Applicando gli stessi principi, potrebbero essere in grado di etichettare e visualizzare molti diversi tipi di proteine e macromolecole in varie condizioni.

Conclusione

Lo sviluppo del metodo ExoSloNano fornisce uno strumento promettente per gli scienziati che studiano strutture e interazioni cellulari. Offrendo un modo più semplice ed efficace per visualizzare le proteine nelle cellule vive, questo metodo può migliorare la nostra comprensione dei processi cellulari fondamentali. Man mano che i ricercatori continueranno a perfezionare e ampliare questa tecnica, possiamo aspettarci approfondimenti più dettagliati sul complesso funzionamento delle cellule e sui ruoli delle varie proteine al loro interno.

Questo metodo non solo ha potenziale per la ricerca accademica, ma può anche contribuire a progressi nella scienza medica, dove comprendere questi processi cellulari potrebbe portare a nuove terapie e trattamenti. La capacità di esplorare il mondo intricato delle cellule a un tale livello di dettaglio segna un passo significativo avanti nel campo della biologia cellulare strutturale.

Fonte originale

Titolo: ExoSloNano: Multi-Modal Nanogold Tags for identi-fication of Macromolecules in Live Cells & Cryo-Electron Tomograms

Estratto: In situ cryo-Electron Microscopy (cryo-EM) enables the direct interrogation of structure-function relationships by resolving macromolecular structures in their native cellular environment. Tremendous progress in sample preparation, imaging and data processing over the past decade has contributed to the identification and determination of large biomolecular complexes. However, the majority of proteins are of a size that still eludes identification in cellular cryo-EM data, and most proteins exist in low copy numbers. Therefore, novel tools are needed for cryo-EM to identify the vast majority of macromolecules across multiple size scales (from microns to nanometers). Here, we introduce and validate novel nanogold probes that enable the detection of specific proteins using cryo-ET (cryo-Electron Tomography) and resin-embedded correlated light and electron microscopy (CLEM). We demonstrate that these nanogold probes can be introduced into live cells, in a manner that preserves intact molecular networks and cell viability. We use this system to identify both cytoplasmic and nuclear proteins by room temperature EM, and resolve associated structures by cryo-ET. We further employ gold particles of different sizes to enable future multiplexed labeling and structural analysis. By providing high efficiency protein labeling in live cells and molecular specificity within cryo-ET tomograms, we establish a broadly enabling tool that significantly expands the proteome available to electron microscopy.

Autori: Elizabeth Villa, L. N. Young, A. Sherrard, H. Zhou, F. Shaikh, J. Hutchings, M. Riggi, M. K. Rosen, A. Giraldez

Ultimo aggiornamento: 2024-10-13 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.12.617288

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.12.617288.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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