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Come i nostri cervelli gestiscono più suoni

I ricercatori studiano come ci concentriamo su suoni specifici tra tanti.

Cassia Low Manting, D. Pantazis, J. Gabrieli, D. Lundqvist

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Cervelli e FocalizzazioneCervelli e FocalizzazioneSonoral'attenzione su più suoni.Uno studio rivela come gestiamo
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Ascoltare due o più melodie contemporaneamente può essere una sfida complessa per i nostri cervelli. Ci troviamo spesso in situazioni simili nella vita di tutti i giorni, come a una festa dove ci sono più conversazioni che avvengono contemporaneamente o quando ascoltiamo un'orchestra. Per studiare come il nostro cervello elabora i suoni, i ricercatori hanno indagato su come ci concentriamo su suoni specifici quando ci sono molte cose che accadono allo stesso tempo.

La Sfida dei Segnali Uditivi

Quando ascoltiamo suoni provenienti da diverse fonti contemporaneamente, il nostro cervello deve lavorare sodo per separare questi suoni. Questo è particolarmente importante in campi come la neuroscienza uditiva, dove comprendere come sentiamo e prestiamo attenzione ai suoni può portare a migliori intuizioni su come funziona il nostro cervello. Tuttavia, studiare questo può essere piuttosto complicato perché i segnali cerebrali possono mescolarsi quando cerchiamo di analizzarli.

I ricercatori hanno suggerito di usare un metodo chiamato Frequency-tagging. Questa tecnica assegna "etichette" specifiche alle risposte del cervello a diversi suoni, permettendo agli scienziati di identificare quale attività appartiene a quale suono. Ma il frequency-tagging può essere complicato. Spesso non funziona bene, soprattutto quando ci sono più suoni che accadono insieme. La risposta del cervello, nota come risposta uditiva in stato stazionario (ASSR), può essere troppo debole per rilevare piccoli cambiamenti in come pensiamo o reagiamo a questi suoni.

Migliorare le Misurazioni con la Tecnologia

Uno dei principali problemi con il frequency-tagging è che anche piccole differenze di tempistica possono alterare i risultati. Per affrontare questo, i ricercatori hanno usato un avanzato sistema audio che minimizza i ritardi nella consegna del suono. Hanno registrato l'attività cerebrale con una tecnica chiamata magnetoencefalografia (MEG), che cattura i segnali cerebrali a una velocità molto alta.

Anche con misurazioni ad alta velocità, c'è ancora il problema del rumore nei dati. A volte, le differenze tra gli individui possono nascondere effetti reali. Per combattere questo, i ricercatori hanno creato un nuovo metodo di analisi utilizzando macchine a vettori di supporto che possono elaborare i dati in modo più efficace. Questo metodo ha aiutato a identificare come la nostra attenzione sia diretta verso suoni diversi.

Scoperte Chiave dagli Esperimenti

In due esperimenti principali, i ricercatori hanno testato quanto bene funzionassero i nuovi metodi. Si sono concentrati su come il cervello risponde quando le persone ascoltano due melodie contemporaneamente. I partecipanti hanno ascoltato due melodie per un breve periodo e sono stati invitati a concentrarsi su una di esse. La melodia a bassa frequenza era etichettata a 39 Hz, mentre quella ad alta frequenza era etichettata a 43 Hz.

Esperimento 1: Melodie Alternate

Nel primo esperimento, le due melodie alternavano i punti di partenza. Questa impostazione ha permesso ai ricercatori di osservare come l'attenzione fosse diretta a ciascuna melodia – potevano osservare l'attenzione dal basso verso l'alto che avviene automaticamente quando si verificano nuovi suoni e l'Attenzione dall'alto verso il basso che è guidata da un focus intenzionale.

Esperimento 2: Melodie Sovrapposte

Nel secondo esperimento, le melodie suonavano contemporaneamente. Questo design ha coinvolto l'attenzione dal basso verso l'alto dei partecipanti, poiché dovevano ascoltare entrambe le melodie da vicino. I partecipanti dovevano riportare come cambiava il tono della melodia su cui si stavano concentrando.

Entrambi gli esperimenti hanno mostrato che i partecipanti riuscivano a concentrarsi su una melodia meglio di quanto si potesse aspettare, dimostrando che la loro attenzione era stata manipolata con successo. I risultati indicavano che coloro che avevano abilità musicali superiori si comportavano meglio in questi compiti.

Formazione Musicale e Attenzione

Un'osservazione significativa è stata fatta riguardo ai background musicali dei partecipanti. È stato trovato che, con l'aumentare della complessità del compito, i partecipanti con migliori abilità musicali si comportavano significativamente meglio. Ad esempio, ascoltare melodie che erano completamente separate nel tempo e nel tono era più facile per tutti, ma man mano che il compito diventava più complesso-come melodie sovrapposte-la formazione musicale faceva una differenza notevole.

Lo studio ha anche scoperto che i partecipanti che riuscivano a mantenere la loro attenzione più a lungo durante i compiti tendevano a ottenere risultati migliori complessivamente. Questo suggerisce che la formazione musicale aiuta a migliorare la nostra capacità di concentrarci su suoni specifici nel tempo.

Aree Cerebrali e Attenzione

Per avere un quadro più chiaro di come diverse parti del cervello siano coinvolte nella concentrazione sui suoni, i ricercatori hanno esaminato sei aree cerebrali specifiche conosciute per elaborare informazioni uditive. Queste includevano regioni nel giro temporale superiore e nel lobo parietale inferiore. I risultati hanno mostrato che, mentre l'attenzione dal basso verso l'alto era principalmente guidata dal giro temporale superiore destro, l'attenzione dall'alto verso il basso era attiva in altre aree.

Questa separazione supporta le teorie che evidenziano come il nostro cervello elabori i suoni in modo diverso a seconda se stiamo reagendo automaticamente a qualcosa di nuovo o scegliendo di concentrarci intenzionalmente su qualcosa.

Connessione tra Attenzione, Musicalità e Performance

I ricercatori hanno anche esaminato come l'attenzione sia correlata alle abilità musicali dei partecipanti e alla performance nei compiti. Hanno trovato un legame positivo tra l'attenzione dall'alto verso il basso e le abilità musicali, in particolare nel lobo parietale inferiore sinistro. Questo implica che essere formati musicalmente può migliorare il nostro controllo cognitivo e la nostra capacità di concentrazione.

Al contrario, l'attenzione dal basso verso l'alto mostrava una relazione negativa con la performance. Questo significa che un'alta sensibilità alle distrazioni potrebbe ostacolare le performance complessive nel compito. Lo studio ha sottolineato il ruolo importante della corteccia parietale nell'elaborazione di questi meccanismi attentivi.

Importanza della Tempistica nell'Attenzione

Un aspetto interessante della ricerca era il tempo dedicato all'attenzione. Analizzando come l'attenzione cambiasse durante la durata dei suoni, i ricercatori hanno diviso i partecipanti in due gruppi in base a quando la loro attenzione raggiungeva il picco durante ciascuna melodia. Coloro la cui attenzione raggiungeva il picco più tardi si comportavano meglio nei compiti e tendevano ad avere abilità musicali superiori.

L'Indice di Latenza

Per esplorare ulteriormente questo, i ricercatori hanno creato un 'indice di latenze' per misurare quanto i partecipanti mantenessero la loro concentrazione nel tempo. Hanno trovato che coloro che ottenevano punteggi più alti su questo indice avevano anche migliori abilità musicali e prestazioni nei compiti. Questo suggerisce che la formazione musicale potrebbe affinare la nostra capacità di sostenere l'attenzione, specialmente in ambienti uditivi difficili.

Conclusioni: Applicazioni e Ricerca Futuro

Questo studio mostra come il frequency-tagging possa offrire intuizioni affidabili su come elaboriamo i suoni quando si verificano contemporaneamente. Le tecniche avanzate sviluppate per analizzare l'attività cerebrale sono preziose per comprendere i processi cognitivi legati all'attenzione uditiva.

Dimostrando la distinzione tra meccanismi di attenzione dall'alto verso il basso e dal basso verso l'alto, la ricerca contribuisce alla nostra conoscenza di come diverse aree cerebrali collaborano per gestire l'attenzione. Sottolinea anche l'impatto positivo che la formazione musicale può avere sull'elaborazione uditiva e sul controllo dell'attenzione.

Future ricerche potrebbero ampliare queste scoperte esaminando come diversi tipi di formazione musicale possano influenzare il controllo dell'attenzione e come questi meccanismi operano nella vita quotidiana. Esplorare la connessione tra attenzione e strumenti individuali potrebbe anche rivelare di più su come l'expertise musicale plasmi le nostre abilità cognitive.

Questo studio aggiunge alla comprensione di come sentiamo e ci concentriamo sui suoni, evidenziando l'importanza della formazione musicale nel migliorare le abilità cognitive nell'ascolto e nell'attenzione.

Fonte originale

Titolo: Musicality enhances selective attention: spatiotemporal insights from precise separation of simultaneous neural responses

Estratto: 1.We precisely resolved simultaneous neural responses to their driving stimuli and classified them to different selective attention conditions towards specific melodies within mixtures. Magnetoencephalographic findings reveal the influence of participants musicality and task performance on the recruitment of cortical regions in bottom-up and top-down attentional processes. Across parietal regions, musicality and performance correlated positively with top-down attention at the left hemisphere, but negatively with bottom-up attention at the right. In the right prefrontal cortex, individuals who maintained selective attention over the tone duration performed better and were more musical. These results suggest that musical training boosts performance by enhancing top-down attention, reducing bottom-up distractions, and sustaining selective attention overtime, with these effects mediated by the frontoparietal cortex. This work advances our understanding of neural selective attention mechanisms in complex soundscapes and underscores the potential of musical training for cognitive enhancement. Our breakthrough approach effectively captures cognitive effects with frequency-tagging, creating new possibilities for scientific applications.

Autori: Cassia Low Manting, D. Pantazis, J. Gabrieli, D. Lundqvist

Ultimo aggiornamento: 2024-10-20 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.23.609277

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.23.609277.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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