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Come le caratteristiche delle specie influenzano le interazioni ecologiche

Questo studio mostra come le caratteristiche influenzano le interazioni tra le specie e la stabilità delle comunità.

François Duchenne, E. Barreto, E. A. Guevara, H. Beck, C. Bello, R. Bobato, D. Bolla, E. Brenes, N. Büttner, A. P. Caron, N. Elizondo, A. Restrepo-Gonzalez, J. A. Castro, M. Kaehler, T. Machado-de-Souza, M. Machnicki-Reis, A. S. Marcayata-Fajardo, C. G. de Menezes, A. Nieto, R. de Oliveira, R. A. C. de Oliveira, F. Richter, B. G. Rojas, L. L. Romanowski, W. L. de Souza, D. S. Veluza, B. Weinstein, R. Wüest, T. B. Zanata, K. Zuniga, M. A. Maglianesi, T. Santander, I. G. Varassin, C. H. Graham

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L'ecologia studia come gli esseri viventi interagiscono tra loro e con l'ambiente. Un obiettivo principale è capire come le diverse specie si connettano e come queste connessioni influenzino la stabilità delle comunità naturali. Sapere come le specie interagiscono ci aiuta a vedere come le comunità potrebbero rispondere ai cambiamenti, come la perdita di alcune specie.

Interazioni tra specie

Le interazioni tra specie possono essere complicate. Gli ecologi hanno scoperto che il modo in cui le specie interagiscono spesso dipende più dai loro numeri e tratti fisici che da quali specie siano. Ad esempio, quanti esemplari di ciascuna specie ci sono in giro e le loro Caratteristiche fisiche possono determinare chi interagisce con chi. Questo significa che le specie possono cambiare i loro partner d'Interazione nel tempo e in diverse aree, rendendo le comunità più resilienti.

Anche se abbiamo imparato molto sul perché le specie collaborano, sappiamo ancora poco sul perché alcune specie non interagiscono. Comprendere perché mancano le interazioni può evidenziare vincoli importanti che influenzano come le specie sono distribuite e quanto siano flessibili le loro interazioni.

Scarsità delle reti ecologiche

Le reti ecologiche sono spesso scarse, il che vuol dire che il numero di interazioni reali che vediamo è di solito molto inferiore al numero totale di interazioni possibili. Ci sono varie ragioni per questo, tra cui la mancanza di dati, il basso numero di alcune specie o l'idea che i tratti delle specie potrebbero non combaciare bene. Il matching dei tratti analizza quanto siano compatibili diversi tratti tra loro, il che può permettere o limitare le interazioni.

Ci sono due ragioni principali per cui mancano alcune interazioni: una si basa su tratti che si completano a vicenda, e l'altra su forti Barriere che impediscono l'interazione. Il secondo tipo, chiamato barriere di sfruttamento, significa che certe interazioni non possono mai accadere perché i tratti non si adattano abbastanza bene.

Riconoscere questi legami proibiti, o interazioni sempre assenti, è importante perché influenzano come le comunità cambiano nel tempo. Questi legami non cambieranno in base ad altri fattori come quanti esemplari di ciascuna specie ci sono.

Per dimostrare che un legame è proibito, dobbiamo provare che la sua assenza non è solo dovuta a una mancanza di dati o a una casualità, ma è veramente a causa di una barriera di sfruttamento. Fino ad ora, molti di questi legami proibiti sono stati identificati attraverso mezzi indiretti, come osservando i modelli d'interazione. Tuttavia, questo non ci dà legami chiari con le loro cause specifiche.

Per capire davvero perché mancano le interazioni, abbiamo bisogno di metodi migliori per indagare le cause dirette di queste assenze tra le specie.

Importanza del matching dei tratti

Esaminare come i tratti si completano a vicenda e come le barriere di sfruttamento influenzano le interazioni tra specie ci aiuta a vedere quanto sia robusta una rete di interazioni. La Robustezza significa quanto bene una rete può gestire la perdita di specie. Una rete robusta può resistere a diverse estinzioni senza collassare.

La capacità delle specie di cambiare i loro partner d'interazione, conosciuta come rewiring, gioca un ruolo fondamentale nella robustezza di una rete. Se le specie possono facilmente trovare nuovi partner dopo averne persi alcuni, la rete probabilmente rimarrà stabile. I legami proibiti limitano il rewiring, rendendo essenziale valutare il loro ruolo nella robustezza della comunità.

Studio delle interazioni tra piante e colibrì

Per studiare come i tratti delle specie e le loro interazioni influenzino la robustezza della rete, i ricercatori hanno raccolto dati sulle interazioni tra piante e colibrì in diverse regioni. Hanno esaminato aree a diverse altitudini in tre regioni biogeografiche: la Foresta Atlantica del Brasile, le Ande Tropicali dell'Ecuador e le Montagne Talamanca in Costa Rica.

I ricercatori hanno stabilito un metodo dettagliato per osservare le interazioni, usando telecamere in time-lapse posizionate vicino ai fiori per catturare le interazioni con i colibrì nel tempo. Ogni telecamera ha registrato migliaia di immagini, permettendo una valutazione approfondita di quali specie interagivano e con quale frequenza.

Questo studio ha coinvolto interazioni tra 79 specie di colibrì e 640 specie di piante, concentrandosi su casi di interazioni mutualistiche in cui sia la pianta che il colibrì beneficiano. Inoltre, hanno esaminato tratti specifici, come forma e dimensione del fiore, per capire come questi tratti influenzassero le interazioni.

Tratti morfologici

I ricercatori hanno calcolato il matching dei tratti per le interazioni confrontando la dimensione del fiore e quella del becco del colibrì. Un mismatch in questi tratti potrebbe significare che alcune specie non possono interagire. Ad esempio, se un colibrì ha un becco più corto di quanto permetta la forma del fiore, non sarà in grado di raggiungere il nettare.

Hanno scoperto che anche quando i colibrì possono raggiungere il nettare, potrebbero esserci barriere basate su altri tratti non considerati nelle misurazioni generali. A causa di questi fattori, è stato necessario categorizzare i tratti in due categorie principali: una che considera le condizioni favorevoli per l'interazione e un'altra che valuta i limiti oltre i quali l'interazione non è possibile.

Identificazione delle regole di collegamento

Per analizzare queste interazioni, i ricercatori hanno costruito un modello statistico che teneva conto di tutte le specie e località. Il modello includeva diversi fattori che potrebbero influenzare i tassi d'interazione, come campionamenti insufficienti o variazioni nei tratti delle specie.

Questo modello ha permesso ai ricercatori di collegare i tratti delle piante e dei colibrì alla loro probabilità di interagire, fornendo spunti su quali tratti guidano queste interazioni. I risultati hanno suggerito che certi tratti giocano un ruolo significativo nel determinare se una pianta e un colibrì possono interagire con successo.

Effetti dei legami proibiti sulla robustezza della rete

I ricercatori volevano capire come questi legami proibiti influenzassero la stabilità complessiva delle reti ecologiche. Hanno simulato la rimozione di specie vegetali per vedere quanti colibrì sarebbero rimasti nella rete e come la perdita potesse influenzare le interazioni future.

I ricercatori hanno condotto ampie simulazioni, indagando diverse situazioni di estinzione delle specie e capacità di rewiring. Hanno notato che le reti con molti legami proibiti sono meno robuste, soprattutto quando le specie iniziano a estinguersi.

Quando le reti sono costrette a fare affidamento sul rewiring per adattarsi alle interazioni perse, la presenza di legami proibiti può costituire un vincolo significativo. Questo rappresenta un rischio per le comunità, poiché potrebbero non riprendersi bene da cambiamenti, come il cambiamento climatico o la perdita di habitat.

Variazione in base all'altitudine

Lo studio ha anche notato come i tratti delle specie differissero con l'altitudine. A basse altitudini, i fiori tendevano ad avere lunghezze di corolla maggiori rispetto ai lunghi becchi dei colibrì, creando più legami proibiti. Man mano che l'altitudine aumentava, la lunghezza dei fiori diminuiva, portando a meno restrizioni sulle interazioni tra le specie.

I ricercatori hanno scoperto che nella Foresta Atlantica, i fiori lunghi tendevano a creare più barriere alle interazioni a basse altitudini rispetto alle altitudini più elevate, dove fiori più corti erano più comuni.

Robustezza della rete alle estinzioni

I ricercatori hanno scoperto che man mano che i modelli d'interazione diventano più rari a causa dei legami proibiti, la robustezza complessiva della comunità diminuiva. È stata osservata una forte relazione tra il numero di legami proibiti e la capacità delle specie di adattarsi alle perdite.

Proporzioni più alte di legami proibiti hanno portato a una minore resilienza della rete. Questo significa che se una specie si estingueva, le specie rimanenti erano meno propense a formare nuove interazioni a causa di queste barriere.

Importanza dei risultati

I risultati indicano che i legami proibiti non sono solo teorici, ma sono prevalenti nelle comunità naturali. Offrono forti evidenze che collegano queste barriere alle interazioni che osserviamo e evidenziano come la distribuzione dei tratti delle specie influisca sulla probabilità di verificarsi di questi legami.

Quando le specie non possono interagire a causa di barriere nei tratti, le loro comunità diventano più propense a lottare con i cambiamenti nell'ambiente o la perdita di specie. Questo mostra l'importanza di considerare sia il matching dei tratti che le barriere quando si studiano le interazioni ecologiche.

Conclusione

La ricerca presenta un quadro più chiaro di come funzionano le interazioni tra le specie nel mondo naturale. Esaminando sia i tratti delle specie sia come si relazionano tra loro, possiamo capire meglio la dinamica delle comunità ecologiche. Le evidenze dimostrano che i tratti giocano un ruolo cruciale nel modellare le interazioni, e che i legami proibiti possono influenzare significativamente la robustezza della comunità ai cambiamenti.

Lo studio chiede di continuare a ricercare come queste interazioni possano cambiare nel tempo e sottolinea la necessità di considerare le dinamiche evolutive negli studi futuri. Comprendere questi fattori sarà fondamentale per proteggere specie ed ecosistemi in un mondo in continuo cambiamento.

Fonte originale

Titolo: A probabilistic view of forbidden links: their prevalence and their consequences for the robustness of plant-hummingbird communities

Estratto: The presence in ecological communities of unfeasible species interactions, termed forbidden links, due to physiological or morphological exploitation barriers has been long debated, but little direct evidence has been found. Forbidden links are likely to make ecological communities less robust to species extinctions, stressing the need to assess their prevalence. Here, we used a dataset of plant-hummingbird interactions, coupled with a Bayesian hierarchical model, to assess the importance of exploitation barriers in determining species interactions. We found evidence for exploitation barriers between flowers and hummingbirds across the 32 studied communities, however, the proportion of forbidden links changed drastically among communities, because of changes in trait distributions. The higher the proportion of forbidden links, the more they decreased network robustness, because of constraints on interaction rewiring. Our results suggest that exploitation barriers are not rare in plant-hummingbird communities and have the potential to limit the rescue of species experiencing partner extinction.

Autori: François Duchenne, E. Barreto, E. A. Guevara, H. Beck, C. Bello, R. Bobato, D. Bolla, E. Brenes, N. Büttner, A. P. Caron, N. Elizondo, A. Restrepo-Gonzalez, J. A. Castro, M. Kaehler, T. Machado-de-Souza, M. Machnicki-Reis, A. S. Marcayata-Fajardo, C. G. de Menezes, A. Nieto, R. de Oliveira, R. A. C. de Oliveira, F. Richter, B. G. Rojas, L. L. Romanowski, W. L. de Souza, D. S. Veluza, B. Weinstein, R. Wüest, T. B. Zanata, K. Zuniga, M. A. Maglianesi, T. Santander, I. G. Varassin, C. H. Graham

Ultimo aggiornamento: 2024-10-22 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.04.602032

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.04.602032.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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