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# La biologia# Comportamento e cognizione animale

Il Ruolo della Corteccia Premotoria nella Decisione

Questo studio esamina come la corteccia premotoria aiuti nella presa di decisioni attraverso l'inferenza transitiva.

Maurizio Mattia, S. Raglio, G. Di Antonio, E. Brunamonti, S. Ferraina

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Il ragionamento seriale è importante nelle nostre attività quotidiane, anche in quelle semplici come preparare un panino. Quando fai un panino, non butti insieme le cose a caso. Di solito segui un certo ordine: affettare il pane, lavare la lattuga e cucinare un hamburger, per esempio. Ognuno di questi passaggi è parte di una sequenza che ti aiuta a raggiungere il tuo obiettivo. Per svolgere compiti più complessi, dobbiamo seguire un ordine specifico nelle nostre azioni. Questa idea esiste da un bel po’, suggerendo che i nostri cervelli organizzano i passaggi necessari prima ancora che iniziamo a farli.

Inferenza Transitiva e la Sua Importanza

Un modo in cui usiamo il ragionamento seriale è attraverso l'inferenza transitiva. Questo tipo di ragionamento ci aiuta a capire le relazioni tra le cose anche se non le abbiamo viste confrontate prima. Ad esempio, se sappiamo che A è collegato a B, e B è collegato a C, possiamo intuire che A è anche collegato a C. Questo tipo di pensiero logico, noto come conoscenza ordinale, forma la base per abilità di pensiero a livello superiore, tra cui matematica e linguaggio. Molte specie animali, compresi gli esseri umani, possono completare con successo compiti che coinvolgono l'inferenza transitiva.

Come Risolvono Questi Compiti Gli Animali

I ricercatori hanno proposto diversi modelli per spiegare come diversi animali possono risolvere compiti di inferenza transitiva. Alcuni studi suggeriscono che gli animali tengono traccia delle relazioni tra gli oggetti in uno spazio mentale, dove il rango di ogni oggetto aiuta a determinare la sua posizione. Un modello suggerisce che questo spazio mentale possa essere visualizzato come una linea lineare dove la posizione di ogni oggetto è basata sul suo rango. Questa idea propone che gli animali possono completare questi compiti proiettando la loro comprensione interna degli oggetti su questa linea. Manipolando queste rappresentazioni mentali, possono Prendere decisioni su quali oggetti sono collegati.

Il Ruolo della Corteccia Premotoria

La corteccia premotoria è una parte del cervello che gioca un ruolo chiave nella presa di decisioni e nella gestione di informazioni complesse. Studi recenti mostrano che quest'area codifica informazioni sull'ordine delle azioni pianificate. È coinvolta in compiti che richiedono ragionamento logico, come quelli trovati nei compiti di inferenza transitiva. L'attività in quest'area cerebrale cambia in base a quanto è difficile il compito. Quando i ricercatori osservano come funziona quest'area durante tali compiti, vedono che potrebbe implementare la soluzione mentale della linea, dove il rango degli oggetti astratti è riflesso nell'attività cerebrale.

Indagare la Corteccia Premotoria Dorsale

In questo studio, i ricercatori si sono concentrati sulla corteccia premotoria dorsale di scimpanzé che stavano risolvendo un compito di inferenza transitiva. Hanno ipotizzato che quest'area rappresenterebbe la linea mentale necessaria per il ragionamento seriale. Hanno dimostrato che questa regione codifica informazioni rilevanti per il compito, come le identità degli oggetti e le loro posizioni sullo schermo. Hanno anche usato queste informazioni per creare un modello che rappresenta la linea mentale basata sull'attività registrata nella corteccia premotoria. Questo modello è riuscito a ordinare gli oggetti in base ai loro ranghi, aiutando a prevedere le scelte degli animali. Hanno anche osservato come gli scimpanzé apprendono durante il compito, dimostrando come la loro strategia migliori nel tempo.

Progettazione del Compito e Processo di Apprendimento

Nel compito, due scimpanzé sono stati insegnati a identificare una sequenza di sette oggetti. Nella prima fase di apprendimento, sono stati presentati con coppie di oggetti che erano adiacenti nel rango. Gli scimpanzé hanno imparato a scegliere l'oggetto di rango più alto per ricevere una ricompensa. Nella fase successiva, sono stati testati sulla loro capacità di generalizzare, cioè dovevano determinare l'ordine degli oggetti che non avevano mai visto insieme prima. I ricercatori hanno notato due schemi principali nel modo in cui gli scimpanzé si sono comportati: l'effetto della distanza simbolica, dove l'accuratezza aumentava con la differenza nei ranghi degli oggetti, e l'effetto della posizione seriale, dove l'accuratezza era più alta per i primi e gli ultimi oggetti.

Somiglianze nel Comportamento

Sia gli scimpanzé che un modello computerizzato hanno mostrato prestazioni simili nel risolvere i compiti di inferenza transitiva. Gli scimpanzé hanno imparato a svolgere il compito attraverso la pratica, diventando gradualmente migliori nel tempo. I ricercatori hanno utilizzato un modello di rete neurale ricorrente che imitava come gli scimpanzé elaboravano le informazioni, dimostrando che questo modello poteva anche imparare a risolvere il compito in modo efficiente. Questa prestazione si basava sulla capacità del modello di gestire rumore e variabilità, proprio come facevano gli scimpanzé.

La Corteccia Premotoria in Azione

I ricercatori hanno esaminato l'attività nella corteccia premotoria dorsale sinistra mentre gli scimpanzé svolgevano il compito. Hanno scoperto che quest'area cerebrale era attivamente coinvolta nella pianificazione dei loro movimenti e nel prendere decisioni su quale oggetto scegliere. L'attività neurale sembrava cambiare in base alla difficoltà del compito, indicandogli quanto bene gli scimpanzé stessero elaborando le informazioni ricevute.

Decodifica delle Decisioni dall'Attività Neurale

Per capire cosa stesse facendo la corteccia premotoria, i ricercatori hanno osservato i modelli di attività neurale legati alle decisioni degli scimpanzé. Hanno usato metodi specifici per decodificare queste informazioni, rivelando quanto bene l'attività neurale rappresentasse le decisioni prese durante il compito. Hanno scoperto che la corteccia premotoria prevedeva efficacemente le scelte degli scimpanzé basandosi sull'attività registrata durante le prove, confermando il suo ruolo vitale nella presa di decisioni.

Apprendimento e Comportamento Adattivo

Man mano che gli scimpanzé praticavano il compito, le loro prestazioni iniziavano a migliorare. I ricercatori hanno notato che mentre gli scimpanzé diventavano più bravi a identificare il rango degli oggetti, i processi decisionali complessivi nella loro corteccia premotoria rimanevano stabili. Questo indicava che l'apprendimento influenzava principalmente il modo in cui gli scimpanzé rappresentavano gli oggetti piuttosto che i piani decisionali che avevano già in atto.

La Linea Mentale Geometrica

La linea mentale geometrica è un concetto che suggerisce che il nostro cervello organizza le informazioni in modo specifico e lineare. In questo studio, è stato osservato che le proiezioni dalla corteccia premotoria su questa linea mentale erano allineate con il modo in cui gli scimpanzé prendevano decisioni. Man mano che gli scimpanzé imparavano, il modo in cui rappresentavano gli oggetti cambiava, dimostrando un aggiustamento dinamico nel loro elaborare le informazioni.

Conclusione

In conclusione, lo studio ha trovato che la corteccia premotoria degli scimpanzé gioca un ruolo critico nel risolvere compiti di inferenza transitiva. Quest'area codifica informazioni che consentono loro di prendere decisioni basate sul rango degli oggetti. Nel tempo, man mano che gli scimpanzé apprendevano, le loro rappresentazioni si adattavano per migliorare ulteriormente le loro prestazioni. Questa ricerca evidenzia l'importanza di capire come i nostri cervelli elaborano le informazioni e prendono decisioni, fornendo spunti non solo sul comportamento animale ma anche sulle potenziali applicazioni nell'apprendimento e nel ragionamento umano.

Fonte originale

Titolo: Learning to infer transitively: serial ordering on a mental line in premotor cortex

Estratto: Transitive inference (TI) is a form of deductive reasoning that allows to infer unknown relationships among premises. It is hypothesized that this cognitive task is accomplished by mapping stimuli onto a linear workspace, referred to as the mental line, based on their arbitrarily assigned ranks. However, open questions remain: does this mental line have a neural correlate, and if so, where and how is it represented and learned in the brain? In this study, we investigate the role of monkeys dorsal premotor cortex (PMd) in encoding the hypothesized mental line during the acquisition of item relationships. Our findings provide evidence that the TI task can be solved through a linear transformation of the neural representations of arbitrarily ranked items. We show that PMd multi-unit activity organizes along a theoretically informed direction, implementing a geometrical solution that effectively explains animal behavior. Our results suggest that the premotor cortex plays a crucial role in integrating item representations into a geometric mental line, where the symbolic distance (i.e., rank difference) between items influences the related motor decisions. Furthermore, we observe an ongoing learning process characterized by a rotation of this mental line, which aligns to the linear manifold where motor plan unfolds. This elucidates a cortical optimization strategy based on the statistical structure of the task.

Autori: Maurizio Mattia, S. Raglio, G. Di Antonio, E. Brunamonti, S. Ferraina

Ultimo aggiornamento: 2024-10-29 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.29.620924

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.29.620924.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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