Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# Informatica# Crittografia e sicurezza

Capire le prove di archiviazione in Ethereum

Scopri i proof di archiviazione e il loro ruolo nell'ecosistema di Ethereum.

Marek Kirejczyk, Maciej Kalka, Leonid Logvinov

― 7 leggere min


Spiegazione delle proveSpiegazione delle provedi archiviazione diEthereumarchiviazione nella rete Ethereum.Scopri le basi delle prove di
Indice

Benvenuto nel mondo di Ethereum, una piattaforma popolare per applicazioni decentralizzate. Pensa a essa come a un parco giochi dove gli sviluppatori possono costruire tutti i tipi di strumenti divertenti e utili, come portafogli virtuali, giochi e sistemi finanziari. Però, come in ogni parco giochi, ci sono alcune cose da sistemare e migliorare per far sì che tutti possano divertirsi.

Una delle sfide che affronta Ethereum è come tenere traccia di tutto ciò che succede nel tempo, soprattutto se vuoi tornare indietro e vedere cosa è successo in passato. È come cercare di ricordare cosa è successo alla tua ultima festa di compleanno. Non puoi semplicemente controllare Instagram per ogni dettaglio-alcune cose non vengono catturate dalle foto. Ethereum deve affrontare questo problema usando qualcosa chiamato prove di archiviazione, che sono l’equivalente del tuo fidato vecchio diario.

Cosa Sono le Prove di Archiviazione?

In parole semplici, le prove di archiviazione sono modi per dimostrare che specifiche informazioni sulla blockchain di Ethereum sono reali e non sono state manomesse. Aiutano gli utenti a confermare che i dati, come il saldo del tuo account o i dettagli di una transazione, siano accurati senza dover guardare a tutti i dati memorizzati sulla blockchain. È come controllare l'estratto conto della tua banca senza dover setacciare ogni singola transazione mai effettuata.

Immagina se ogni volta che dovevi confermare il tuo saldo, dovessi scovare tutti gli estratti conto passati. Le prove di archiviazione ti risparmiano il fastidio permettendoti di verificare solo le parti rilevanti.

La Struttura di Ethereum

Ethereum usa un modo intelligente di organizzare i suoi dati che coinvolge gli alberi. No, non quelli fuori dalla tua finestra. Parliamo degli Alberi di Merkle e delle tries di Patricia, che aiutano a tenere tutto in ordine.

Un albero di Merkle è come un albero genealogico, dove puoi tracciare chi è imparentato con chi attraverso gli hash. Ogni membro della famiglia (o blocco di dati) ha un’impronta unica (hash), e confrontando queste impronte, puoi vedere se l’intero albero genealogico è accurato e non è stato alterato.

Poi c’è la trie di Patricia, che è un po’ un ibrido-pensa a essa come a un mix tra un albero genealogico e un armadio per i documenti. Organizza i dati in modo efficiente, rendendo facile trovare quello di cui hai bisogno rapidamente.

Usando queste strutture, Ethereum può memorizzare i dati in modo sicuro e verificarli facilmente, aiutando sviluppatori e utenti a sentirsi sicuri che le cose funzionino come dovrebbero.

Perché È Importante lo Stato Storico?

Quando parliamo di stato storico, ci riferiamo a versioni passate dei dati sulla blockchain di Ethereum. È importante perché a volte hai bisogno di controllare come stavano le cose in un determinato momento, proprio come controllare quanti cupcake avevi a quella festa di compleanno quando avevi otto anni.

Proprio come la nostra memoria può essere sfocata riguardo al numero esatto di cupcake, anche Ethereum ha difficoltà a fornire accesso facile ai suoi dati storici. Ed è qui che entrano in gioco le prove di archiviazione! Consentono agli utenti di confermare stati passati senza dover setacciare l'intera blockchain, che potrebbe essere enorme.

La Sfida della Verifica Cross-Chain

Potresti sentire parlare di diverse reti blockchain, come Ethereum e soluzioni Layer 2 (queste sono come dei componenti aggiuntivi che rendono Ethereum più veloce e economico). Gli utenti spesso devono controllare i dati su diverse catene. È come cercare di scambiare figurine di baseball con un amico che colleziona solo carte Pokémon. Entrambi dovete assicurarvi che quello che state scambiando sia valido e affidabile.

La verifica cross-chain è necessaria per confermare che le informazioni siano accurate tra diverse reti blockchain. Questo processo può essere complicato e lento, portando a potenziali confusioni, ma usare le prove di archiviazione può aiutare a semplificare tutto.

Diversi Approcci alle Prove di Archiviazione

Ci sono vari modi per creare prove di archiviazione per verificare i dati. Diverse strutture in Ethereum, come le Merkle Mountain Ranges e le Merkle-Patricia tries, hanno vantaggi e sfide distinti.

  • Merkle Mountain Range (MMR): Pensa agli MMR come a una serie di picchi, dove ogni picco è un albero di Merkle completato. Questi picchi sono assemblati in un intervallo, e aggiungere nuovi dati non richiede di rimescolare tutto. Questa efficienza lo rende una grande scelta per l'accesso ai dati storici.

  • Merkle-Patricia Trie: Questa struttura combina il meglio di entrambi i mondi, permettendoti di accedere rapidamente a pezzi specifici di dati pur garantendo che tutto sia sicuro.

Ognuno di questi approcci ha i suoi punti di forza e debolezza a seconda della situazione. Scegliere quello giusto può aiutare gli sviluppatori ad affrontare i problemi riducendo il mal di testa.

Problemi di Prestazioni con gli Algoritmi di Hashing

Ethereum utilizza un algoritmo di hashing chiamato Keccak-256 per proteggere i suoi dati, ma questo algoritmo può essere un po' lento quando si tratta di elaborarlo durante le prove a conoscenza zero. Le prove a conoscenza zero sono modi fantasiosi per confermare qualcosa senza rivelare cosa sia.

Immagina di dover dimostrare di avere l'età sufficiente per entrare in un club senza mostrare la tua ID. Keccak-256 può rendere questo processo lungo, quindi c'è un crescente interesse in alternative più efficienti che possano gestire meglio le prove a conoscenza zero.

Alcune di queste alternative includono:

  • Poseidon: Costruito per velocità ed efficienza.
  • Blake3: Sfrutta l'elaborazione parallela per velocizzare tutto.
  • MiMC: Design semplificato per calcoli rapidi.

Utilizzare queste funzioni di hash può aiutare gli sviluppatori a migliorare le prestazioni, specialmente quando stanno lavorando su prove cross-chain complesse.

Prove di Archiviazione Multichain

Ora, arriviamo alla parte interessante-verificare i dati su diverse reti blockchain! Le prove di archiviazione multichain consentono agli utenti di confermare che le informazioni siano valide sia su Ethereum che sulle reti Layer 2.

Immagina di scambiare di nuovo quelle figurine di baseball. Invece di dover andare avanti e indietro a discutere sul valore di ogni carta, puoi controllare rapidamente il valore concordato tra le tue collezioni senza sforzo.

Tipi di Prove Multichain

  1. L1 a L2: Verificare la prova di archiviazione dal Layer 1 (Ethereum mainnet) sul Layer 2.
  2. L2 a L1: Controllare la prova di archiviazione creata sul Layer 2 di nuovo sulla mainnet di Ethereum.
  3. L2 a L2: Verificare la prova di una rete Layer 2 su un'altra.

Ognuno di questi scenari ha sfide uniche ma richiede anche un approccio coerente per garantire l'accuratezza.

L'Importanza della Finalità

Quando si parla di interazioni tra layer, capire la finalità è essenziale. In parole semplici, la finalità è quando sei sicuro che un pezzo di dato sia definitivo e non possa essere cambiato. È come sapere che la tua torta di compleanno è stata servita e non puoi tornare a cuocerne una nuova.

La finalità può essere complicata nel mondo multichain. Su Ethereum, raggiungere la finalità richiede tipicamente circa 13 minuti. Tuttavia, sul Layer 2, le cose possono essere più opache, con diversi stati di finalità (come la finalità debole) a seconda di come vengono elaborati i dati. Sapere quando qualcosa è finalizzato aiuta a garantire che le transazioni siano valide e affidabili.

Mettere tutto insieme

Durante il nostro viaggio, abbiamo visto come funzionano le prove di archiviazione e perché sono importanti nell'ecosistema di Ethereum. Aiutano gli utenti a verificare i dati senza saltare attraverso anelli e consentono agli sviluppatori di costruire applicazioni con fiducia.

Abbiamo anche esplorato le complessità dei dati storici, della verifica cross-chain, dei diversi approcci alle prove di archiviazione e delle sfide di prestazioni che accompagnano ciascun metodo. Infine, abbiamo toccato l'importanza della finalità e come essa influenzi le interazioni tra le varie reti blockchain.

Sfruttando le prove di archiviazione e migliorando i processi di verifica multichain, l'ecosistema di Ethereum può continuare a prosperare, aprendo la strada a applicazioni innovative e sviluppi entusiasmanti nel futuro. Quindi, sia che tu sia uno sviluppatore, un utente o semplicemente qualcuno interessato al mondo blockchain, le prove di archiviazione sono gli eroi non celebrati che lavorano dietro le quinte per rendere la tua esperienza più fluida e piacevole.

Fonte originale

Titolo: Historical and Multichain Storage Proofs

Estratto: This paper presents a comprehensive analysis of storage proofs in the Ethereum ecosystem, examining their role in addressing historical and cross-chain state access challenges. We systematically review existing approaches to historical state verification, comparing Merkle Mountain Range (MMR) and Merkle-Patricia trie (MPT) architectures. An analysis involves their respective performance characteristics within zero-knowledge contexts, where performance challenges related to Keccak-256 are explored. The paper also examines the cross-chain verification, particularly focusing on the interactions between Ethereum and Layer 2 networks. Through careful analysis of storage proof patterns across different network configurations, we identify and formalize three architectures for cross-chain verification. By organizing this complex technical landscape, this analysis provides a structured framework for understanding storage proof implementations in the Ethereum ecosystem, offering insights into their practical applications and limitations.

Autori: Marek Kirejczyk, Maciej Kalka, Leonid Logvinov

Ultimo aggiornamento: 2024-10-31 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2411.00193

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.00193

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Altro dagli autori

Articoli simili