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Comprendere la diffusione del vaiolo delle scimmie in Asia

Nuove ricerche evidenziano i rischi e le risposte agli focolai di vaiolo delle scimmie in Asia.

Borame L Dickens, S. Jin, G. Gan, A. Endo, K. Prem, R. Tan, J. T. Lim, K. Ejima

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Rischi della monkeypoxRischi della monkeypoxnelle grandi cittàasiaticheprevenzione della monkeypox.fondamentali sulla trasmissione eUno studio rivela informazioni
Indice

Nel settembre 2023, una nuova ondata di vaiolo delle scimmie, causata da un ceppo chiamato Clade Ib, è stata notata per la prima volta nella provincia del Sud Kivu della Repubblica Democratica del Congo (RDC). Questa epidemia si è rapidamente diffusa nei paesi vicini come Burundi, Rwanda, Uganda e Kenya. Entro settembre 2024, i casi hanno iniziato a comparire anche in posti al di fuori dell'Africa, tra cui Svezia, Thailandia e India. L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha risposto dichiarando il vaiolo delle scimmie un'emergenza di salute pubblica, cercando di evitare una situazione simile a quella vista a livello globale nel 2022.

Epidemie Precedenti

L'epidemia precedente nel 2022 si è principalmente concentrata in Europa e nelle Americhe, con meno del 5% dei casi segnalati nella maggior parte dei paesi asiatici. Questo è stato in parte dovuto a una mancanza di monitoraggio e allo stigma collegato alla malattia, che ha reso le persone riluttanti a cercare aiuto medico. In generale, sembra che molte persone in Asia non avessero immunità al vaiolo delle scimmie, specialmente rispetto alle regioni dove la malattia era più comune.

Diversi Modelli di Trasmissione

Nell’epidemia del 2022, il vaiolo delle scimmie si è diffuso principalmente attraverso i contatti sessuali tra uomini gay e bisessuali. Tuttavia, nell'epidemia attuale del 2023-2024, il contatto eterosessuale sta giocando un ruolo significativo. Le donne, in particolare le sex worker, costituiscono circa la metà dei casi confermati. Ci sono anche prove crescenti che le vie di trasmissione non sessuali potrebbero essere più comuni rispetto alle epidemie precedenti, facendo sorgere preoccupazioni che una popolazione più ampia potrebbe essere a rischio.

Con il maggiore viaggio internazionale e l'interconnessione delle città, c'è un rischio aumentato che i casi di vaiolo delle scimmie si diffondano rapidamente in Asia, dove c'è stata meno esposizione al virus.

Lezioni dal COVID-19

Durante la pandemia di COVID-19, molti territori asiatici hanno imparato a implementare strategie come il distanziamento sociale e l'Isolamento in modo efficace. Queste misure sono state utili nel ridurre la diffusione del virus. Azioni simili potrebbero essere potenzialmente utili per gestire un'epidemia di vaiolo delle scimmie, soprattutto dato che non ci sono prove chiare che il vaiolo delle scimmie possa diffondersi per via aerea come il COVID-19.

Nonostante queste lezioni, non è stato fatto molto per controllare il vaiolo delle scimmie nel 2022, il che solleva interrogativi sull'efficacia di eventuali misure nel fronteggiare un'epidemia più grande. L'attuale ceppo, Clade Ib, ha modi diversi di diffondersi, rendendo più difficile prevedere come funzionerebbero le misure di contenimento derivate dal COVID-19.

L'Approccio dello Studio

Per comprendere meglio come potrebbero svilupparsi le epidemie di vaiolo delle scimmie in Asia, è stato condotto uno studio per modellare queste potenziali epidemie in 37 grandi città del continente. Sono stati considerati vari fattori, come i livelli di immunità dai vaccini contro il vaiolo, l'età della popolazione e il numero di individui sessualmente attivi che erano a maggior rischio di contrarre il virus. Queste informazioni sono state utilizzate per simulare come il virus potrebbe diffondersi se venisse importato in queste città.

Introduzione al Modello SEIR

Lo studio ha utilizzato un modello SEIR modificato, che categorizza la popolazione in diversi gruppi: suscettibili, esposti, infettati e recuperati. Sono stati aggiunti compartimenti aggiuntivi per riflettere meglio le situazioni del mondo reale, come le persone in Quarantena o quelle che potrebbero morire a causa della malattia. Questo modello aiuta a prevedere come potrebbe svilupparsi un'epidemia in base a diverse condizioni iniziali e misure di contenimento.

Funzionamento dei Modelli di Epidemia

Simulando vari scenari, i ricercatori hanno esaminato cosa potrebbe succedere se una persona infetta di vaiolo delle scimmie arrivasse in una delle città. Hanno considerato casi iniziali sia tra individui ad alto rischio che a basso rischio e osservato quante persone potrebbero eventualmente essere infettate in base a diverse dimensioni dell'esposizione iniziale.

Risultati Attesi delle Esposizioni Iniziali

Lo studio ha trovato che il tempo necessario per identificare i casi confermati dopo un'esposizione locale dipendeva fortemente dalla dimensione del gruppo iniziale esposto. Se solo una persona esponeva altre, potrebbero volerci mesi prima che apparissero alcuni casi. Tuttavia, se più persone erano esposte, il tempo per vedere le infezioni diminuiva notevolmente.

Ad esempio, città con Popolazioni ad alto rischio maggiori, come Bangkok, potrebbero vedere un rapido aumento dei casi dopo solo poche infezioni iniziali. Al contrario, altre città con popolazioni a basso rischio potrebbero registrare epidemie molto più lente.

Impatti delle Misure di Salute Pubblica

Lo studio ha anche esaminato quanto potessero essere efficaci le misure di salute pubblica nel controllare le epidemie di vaiolo delle scimmie. Sono state testate due principali strategie: isolare gli individui diagnosticati e mettere in quarantena coloro che erano in stretto contatto con loro.

Risultati su Isolamento e Quarantena

I risultati hanno mostrato che entrambe le misure potrebbero ridurre significativamente il numero di casi confermati nelle città. Lo studio ha variato l'efficacia di queste misure, e anche un livello moderato di conformità potrebbe portare a riduzioni sostanziali dei casi.

Nelle città dove ci si aspettava epidemie più ampie, misure più rigorose potrebbero prevenire un numero significativo di casi. Ad esempio, a Bangkok, un isolamento rigoroso potrebbe portare a una diminuzione dei casi confermati di quasi il 93%. Tuttavia, nelle città dove si prevedevano meno infezioni, anche le migliori misure avevano effetti limitati.

Differenze di Città in Città

Non tutte le città hanno reagito allo stesso modo all'epidemia o alle misure di salute pubblica. Alcune città, come Bangkok, hanno affrontato rischi maggiori a causa di popolazioni più grandi di individui ad alto rischio. Al contrario, le città con meno individui ad alto rischio o con densità di popolazione più basse si aspettavano meno casi.

Come le Popolazioni a Rischio Alto Influenzano la Diffusione

La proporzione di individui ad alto rischio in una città influenzava quanto potesse diventare grande un'epidemia. Ad esempio, Bangkok aveva una alta proporzione di individui a rischio, portando a molti casi attesi rispetto ad altre città che potrebbero avere tassi di vaccinazione migliori ma popolazioni più piccole di individui a rischio.

Conclusione

La simulazione ha mostrato che, sebbene le epidemie di vaiolo delle scimmie possano essere gravi, possono essere gestite efficacemente con risposte tempestive da parte della salute pubblica. I dati indicano che monitorare attentamente la situazione e essere pronti a implementare misure può aiutare a tenere sotto controllo le epidemie.

In sintesi, i risultati chiave di questo studio sottolineano l'importanza di essere pronti per potenziali epidemie in Asia, soprattutto nelle città con molti individui sessualmente attivi. Le misure di salute pubblica come isolamento e quarantena possono aiutare a ridurre significativamente la diffusione e l'impatto del vaiolo delle scimmie.

Fonte originale

Titolo: Modelling the potential spread of Clade Ib MPXV in Asian cities

Estratto: BackgroundThe ongoing 2023-2024 mpox outbreak in several African countries, driven by the novel Clade Ib strain, has resulted in imported cases reported in Sweden, Thailand, and India. The potentially high transmissibility of this new strain and shifts in transmission modes may make territories in Asia, which were minimally affected by previous mpox waves, vulnerable to community-wide transmission following importation. While this highlights the importance of early preparedness, current knowledge of the viruss transmission dynamics remains too limited to effectively inform policy-making and resource planning. MethodsA compartmental model was constructed to characterise the potential mpox transmission dynamics. Importation-triggered outbreaks were simulated in 37 Asian cities with one, three, and five initial local exposures. The impacts of various non-pharmaceutical interventions (NPIs), including isolation and quarantine, were projected and compared. FindingsSimulated outbreak sizes varied substantially among the cities, with large-scale outbreaks expected in territories with high proportions of sexually active individuals at risk or low immunity from smallpox vaccines. Case count would increase linearly with initial exposures. In the scenario with three initial exposures, up to 58 cases per million residents were expected without interventions. Isolation for diagnosed cases would lower the outbreak size by up to 49.4%. Quarantining close contacts would further decrease cases by 30 percentage points over one year. InterpretationThe potential mpox outbreak in Asia could be alleviated through strong surveillance and timely response. NPIs are recommended for outbreak management due to their demonstrated effectiveness and practicability.

Autori: Borame L Dickens, S. Jin, G. Gan, A. Endo, K. Prem, R. Tan, J. T. Lim, K. Ejima

Ultimo aggiornamento: 2024-10-18 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.16.24315640

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.16.24315640.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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