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Rivoluzionare la comunicazione dei dati con l'EDM

L'EDM trasforma la disaggregazione della memoria, permettendo un accesso ai dati rapido ed efficiente.

Weigao Su, Vishal Shrivastav

― 6 leggere min


EDM: Soluzione per EDM: Soluzione per Accesso Veloce alla Memoria la disaggregazione della memoria. EDM riduce drasticamente la latenza per
Indice

Nel mondo del computing, trovare modi rapidi per far comunicare le diverse parti di un sistema è come cercare un buon posto auto in un centro commerciale affollato-frustrante e pieno di ritardi. Quando parliamo di disaggregazione della memoria, stiamo essenzialmente discutendo di un metodo in cui la potenza di calcolo e la memoria sono separate, ma devono comunque comunicare in modo efficace. L'obiettivo è rendere questa comunicazione il più veloce possibile.

Cos'è la Disaggregazione della Memoria?

La disaggregazione della memoria è un design in cui le parti di memoria e calcolo di un sistema non si trovano insieme, ma invece sono collegate tramite una rete, come una relazione a distanza con visite frequenti. Questo setup consente un miglior utilizzo delle risorse e flessibilità, proprio come condividere un appartamento con dei coinquilini permette una migliore assegnazione delle faccende.

La Sfida della Latenza

La latenza è un termine che descrive il ritardo che si verifica quando i dati viaggiano da un punto all'altro. Immagina di ordinare una pizza e poi sederti ad aspettare, chiedendoti se arriverà mai. Nella disaggregazione della memoria, una lunga latenza può essere un grosso problema quando si accede alla memoria remota. L'obiettivo è ridurre questo ritardo al minimo.

Il Ruolo dell'Ethernet

L'Ethernet è la tecnologia ampiamente usata per il networking nei data center. È come il servizio postale dei dati, gestendo le comunicazioni tra diversi dispositivi. Tuttavia, mentre l'Ethernet è ottimo per molte cose, ha alcune debolezze quando si tratta di accesso rapido alla memoria.

Arriva l'EDM

La soluzione ai nostri problemi di latenza si chiama Ethernet Disaggregated Memory (EDM). Pensala come un supereroe nel mondo delle comunicazioni dati, pronto a intervenire e salvare la situazione rendendo l'accesso alla memoria remota super veloce.

Come Funziona l'EDM?

L'EDM utilizza due idee principali per affrontare la bestia della latenza:

  1. Saltare il Livello MAC: Tradizionalmente, l'Ethernet utilizza qualcosa chiamato Media Access Control (MAC), che può rallentare le cose. Spostando la gestione dei dati direttamente nel livello fisico dell'Ethernet, l'EDM salta le parti lente e va dritto alle parti veloci, come prendere una scorciatoia attraverso il parco invece di fare il giro dell'isolato.

  2. Pianificazione in Rete: È come avere un vigile del traffico a un incrocio affollato. L'EDM utilizza un pianificatore del traffico centralizzato all'interno dello switch Ethernet per gestire il flusso di dati. Questo pianificatore assicura che i dati passino senza ingorghi e ritardi, rendendo tutto più fluido.

I Risultati

Nei test, si è dimostrato che l'EDM consente l'accesso alla memoria remota a velocità fulminea-solo 300 nanosecondi, proprio come trovare immediatamente quel posto auto nascosto! Questa performance è molto migliore rispetto alle opzioni tradizionali.

Confronto con Altre Soluzioni

Rispetto a tecnologie più vecchie come TCP/IP o RoCEv2, che possono richiedere molto più tempo (pensa a secondi, non nanosecondi), l'EDM si distingue come un miglioramento significativo. Anche quando la rete è occupata, l'EDM mantiene la sua velocità molto meglio rispetto ai concorrenti.

Uno Sguardo Più da Vicino al Design

Per comprendere meglio l'EDM, vediamo come riesce a compiere queste imprese impressionanti.

1. Eliminare gli Ostacoli alla Latenza

Il primo passo dell'EDM è eliminare il lento livello MAC, che aggiunge ritardi non necessari. Sfruttando le capacità più rapide del livello fisico, riduce il tempo necessario per inviare piccole quantità di dati, similmente a come un percorso diretto abbrevia il tempo di viaggio.

2. Pianificazione Più Intelligente con il Pianificatore in Rete

Il pianificatore centralizzato nello switch consente una gestione in tempo reale del flusso di dati. Questo aspetto assicura che quando il traffico di memoria è alto, il pianificatore si adatta, dando priorità alle richieste di memoria urgenti e prevenendo ritardi comunemente causati dalla coda.

3. Riduzione dei Costi Aggiuntivi

Ogni comunicazione di rete aggiunge un certo overhead, un po' come gli extra sulla pizza. L'EDM minimizza questo overhead confezionando i messaggi di memoria in unità più piccole, ottimizzando così il processo di trasmissione.

Le Specifiche Tecniche (Senza Gergo)

Se immagini un motore d'auto che funziona senza intoppi, puoi pensare all'EDM come al meccanismo ben accordato che assicura che tutte le parti lavorino insieme senza causare singhiozzi o arresti.

Ambiente di Test

Le performance dell'EDM sono state valutate utilizzando FPGA (Field-Programmable Gate Arrays). È come impostare un mini-modello per testare come il reale (in questo caso, la disaggregazione della memoria su Ethernet) funzionerebbe nella pratica.

Riepilogo dei Risultati

I test hanno rivelato che sia in condizioni di carico scarico che in condizioni di alto carico, l'EDM ha costantemente fornito bassa latenza e alta utilizzazione della larghezza di banda. È la prova che quando crei un sistema considerando tutte le parti, il risultato può essere stellare.

Traffico di Memoria Semplificato

Il traffico di memoria consiste di richieste di dati (pensa a questo come a fare un ordine) e le risposte (come ricevere il cibo). Nell'EDM, anche i messaggi più piccoli vengono gestiti in modo efficiente, prevenendo i tipi di ritardi che possono rovinare l'intero pasto.

Tipi di Messaggi

  1. Richieste di Lettura (RREQ): Richieste per recuperare dati dalla memoria.
  2. Richieste di Scrittura (WREQ): Istruzioni per memorizzare dati nella memoria.
  3. Richieste di Lettura-Modifica-Scrittura (RMWREQ): Operazioni complesse che coinvolgono la lettura, la modifica e la scrittura dei dati simultaneamente.

Sfide nella Comunicazione della Memoria

Quando molte richieste avvengono contemporaneamente, può portare a colli di bottiglia, simile agli ingorghi durante l'ora di punta. Il design dell'EDM affronta queste sfide a testa alta.

Principali Problemi con l'Infrastruttura Esistente

  1. Overhead della Dimensione del Frame: I frame Ethernet standard sono progettati per trasferimenti di dati più grandi, rendendoli inefficienti per messaggi di memoria più piccoli. L'approccio dell'EDM consente pacchetti di dati più piccoli e più efficienti.

  2. Gaps tra i Frame: L'Ethernet standard impone spazi tra i frame, che possono sprecare preziosi millisecondi. L'EDM riduce questi spazi, accelerando il processo.

  3. Ritardi di Switching di Livello 2: Gli switch tradizionali aggiungono tempo di elaborazione. L'EDM evita questo in modo intelligente gestendo i dati a livello di switch senza tutti i passaggi extra.

La Conclusione

L'EDM offre un approccio innovativo alla disaggregazione della memoria su Ethernet, rendendolo un'opzione di spicco. Con il suo focus sulla riduzione della latenza, sull'aumento della larghezza di banda e sul miglioramento dell'efficienza, è come avere il meglio di entrambi i mondi-comunicazioni veloci e gestione robusta delle risorse.

Prospettive Future

Il futuro sembra luminoso per l'EDM, poiché apre nuove strade per la ricerca e lo sviluppo nelle soluzioni di networking e archiviazione dati. Con il progresso della tecnologia, potremmo vedere implementazioni pratiche e affinamenti ancora migliori per migliorare prestazioni e affidabilità.

Una Ricetta per il Successo

Combinando tecniche di pianificazione avanzate con un uso più intelligente dei protocolli di rete, l'EDM ha stabilito un nuovo standard nella comunicazione dei dati. Le organizzazioni potrebbero beneficiarne notevolmente, portando a un miglioramento delle prestazioni di calcolo nei servizi cloud e in varie applicazioni.

Conclusione

In conclusione, l'EDM illustra un modo astuto per risolvere i problemi di latenza affrontati dalla disaggregazione della memoria su Ethernet. Ripensando il modo in cui i dati vengono trasmessi e gestiti, ha portato una soluzione efficiente e veloce sul tavolo. Come godersi una pizza calda e fresca, l'EDM assicura che i dati arrivino dove devono andare il più velocemente e efficacemente possibile!

Fonte originale

Titolo: EDM: An Ultra-Low Latency Ethernet Fabric for Memory Disaggregation

Estratto: Achieving low remote memory access latency remains the primary challenge in realizing memory disaggregation over Ethernet within the datacenters. We present EDM that attempts to overcome this challenge using two key ideas. First, while existing network protocols for remote memory access over the Ethernet, such as TCP/IP and RDMA, are implemented on top of the MAC layer, EDM takes a radical approach by implementing the entire network protocol stack for remote memory access within the Physical layer (PHY) of the Ethernet. This overcomes fundamental latency and bandwidth overheads imposed by the MAC layer, especially for small memory messages. Second, EDM implements a centralized, fast, in-network scheduler for memory traffic within the PHY of the Ethernet switch. Inspired by the classic Parallel Iterative Matching (PIM) algorithm, the scheduler dynamically reserves bandwidth between compute and memory nodes by creating virtual circuits in the PHY, thus eliminating queuing delay and layer 2 packet processing delay at the switch for memory traffic, while maintaining high bandwidth utilization. Our FPGA testbed demonstrates that EDM's network fabric incurs a latency of only $\sim$300 ns for remote memory access in an unloaded network, which is an order of magnitude lower than state-of-the-art Ethernet-based solutions such as RoCEv2 and comparable to emerging PCIe-based solutions such as CXL. Larger-scale network simulations indicate that even at high network loads, EDM's average latency remains within 1.3$\times$ its unloaded latency.

Autori: Weigao Su, Vishal Shrivastav

Ultimo aggiornamento: 2024-12-16 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2411.08300

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.08300

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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