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# La biologia # Neuroscienze

Nuova tecnologia MEG prepara il terreno per la ricerca sul cervello

L'OPM-MEG misura l'attività cerebrale con più comfort e flessibilità per i partecipanti.

Laszlo Demko, Sandra Iglesias, Stephanie Mellor, Katja Brand, Alexandra Kalberer, Laura Köchli, Stephanie Marino, Noé Zimmermann, Jakob Heinzle, Klaas Enno Stephan

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OPM-MEG: Un Nuovo Modo di OPM-MEG: Un Nuovo Modo di Misurare i Cervelli comfort e precisione. test dell'attività cerebrale per Sensori rivoluzionari migliorano il
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La magnetoencefalografia (MEG) è un metodo usato per misurare l'Attività Cerebrale. È un po' come mettere un microfono nel cervello per sentire come parla, ma con un tocco in più! C'è una nuova versione di questo metodo chiamata OPM-MEG, che utilizza sensori speciali in grado di misurare i segnali cerebrali senza far stare le persone ferme troppo a lungo. Questa è una grande notizia, visto che molte persone, come i bambini o i pazienti, possono avere difficoltà a rimanere tranquilli durante test lunghi.

I sistemi MEG normali di solito si basano su sensori superconduttori molto freddi, che possono essere ingombranti e richiedere configurazioni complesse. Invece, i sensori OPM-MEG non solo sono più leggeri e semplici, ma possono anche essere regolati per adattarsi alle teste di ciascuno. Immagina di indossare un casco che si sente come un cappellino aderente mentre ascolti qualche suono. Divertente, vero?

Cosa rende OPM-MEG diverso?

A differenza della MEG classica, questi sensori possono essere montati su caschi portatili. Questo significa che i partecipanti possono muovere la testa o persino cambiare posizione durante lo studio. Questa flessibilità è un enorme vantaggio per la ricerca, specialmente quando si lavora con persone che potrebbero agitarsi o aver bisogno di spostarsi per sentirsi a proprio agio.

Sebbene OPM-MEG sia promettente, deve ancora trovare una sua strada nel mondo scientifico. I ricercatori devono assicurarsi che le misurazioni effettuate con questi nuovi sensori siano coerenti e affidabili nel tempo prima di poterli utilizzare su larga scala. Ad esempio, gli scienziati vogliono sapere se ottengono gli stessi risultati quando testano la stessa persona in giorni diversi. Questo si chiama Affidabilità test-retest. Inoltre, vogliono essere sicuri che i risultati di OPM-MEG coincidano con i metodi consolidati di misurazione dell'attività cerebrale.

La Negatività di Mismatch Uditivo: Che Cos'è?

Per valutare quanto bene funzioni OPM-MEG, gli scienziati spesso guardano a qualcosa chiamato negatività di mismatch uditivo (MMN). Pensala come la risposta a sorpresa del cervello. Quando senti un suono che non corrisponde alle tue aspettative—come una nota sbagliata in una canzone—il tuo cervello reagisce. Questa risposta può essere misurata e aiuta gli scienziati a capire come il cervello elabora i suoni.

L'MMN è stato trovato per la prima volta usando l'EEG, un altro metodo di misurazione dell'attività cerebrale. È ampiamente usato nella ricerca cerebrale ed è stato esaminato sia con sistemi MEG tradizionali che con EEG. Questa familiarità rende l'MMN un utile riferimento per aiutare gli scienziati a vedere se il loro nuovo setup OPM-MEG fa altrettanto bene, se non meglio.

Esperimento: Testare OPM-MEG

Un gruppo di ricercatori ha deciso di testare il sistema OPM-MEG usando l'MMN. Hanno raccolto 30 partecipanti di varie età e hanno dato a ciascuno la possibilità di partecipare a due sessioni di test. Tra le due sessioni, i ricercatori si sono assicurati che i caschi fossero posizionati allo stesso modo sulla testa di ciascun partecipante. Dopotutto, nessuno vuole perdersi qualche scoop cerebrale a causa di un casco traballante!

Durante i test, i partecipanti hanno ascoltato una serie di toni. L'esperimento ha mescolato alti e bassi, chiedendo ai partecipanti di concentrarsi su un semplice compito visivo mentre i suoni venivano riprodotti. Questa impostazione era progettata per vedere quanto bene l’OPM-MEG potesse seguire le reazioni del cervello ai toni inaspettati.

Raccolta e Elaborazione Dati

Mentre i partecipanti ascoltavano i suoni, il sistema OPM-MEG registrava la loro attività cerebrale. I ricercatori hanno lavorato duramente per pulire i dati filtrando eventuali rumori indesiderati—come faresti per eliminare tutte le distrazioni mentre cerchi di concentrarti su un buon libro.

Una volta che i dati sono stati puliti, i ricercatori hanno esaminato come il cervello rispondeva ai suoni. Volevano vedere se potevano ottenere segnali MMN chiari come quelli visti in studi precedenti con sistemi MEG e EEG convenzionali. Per fare questo, hanno esaminato attentamente il tempismo di queste risposte e come si allineassero con i modelli noti da scoperte precedenti.

Risultati: Cosa Hanno Trovato?

I ricercatori hanno scoperto che le risposte MMN misurate con OPM-MEG erano effettivamente simili a quelle riportate in studi che utilizzavano metodi tradizionali. Non solo i tempi erano comparabili, ma anche i modelli complessivi di attività cerebrale sembravano piuttosto familiari! Questa è stata un'ottima notizia—come scoprire che il tuo gusto di gelato preferito era ancora disponibile nel nuovo negozio in città.

Il team ha anche esaminato più da vicino l'affidabilità. Hanno controllato se le risposte MMN erano stabili nelle due sessioni di test. I risultati hanno mostrato una buona affidabilità per la forza della risposta MMN, ma non tanto per il tempismo della risposta. Sembra che il cervello fosse solido nel dare il colpo, ma a volte era un po' vago su quando esattamente quel colpo fosse atterrato.

Analisi dei Risultati di Affidabilità

Per spiegare un po' meglio, quando i ricercatori hanno misurato quanto l'MMN variava tra le sessioni, hanno scoperto che la forza della risposta era coerente. Questo significava che se oggi sentivi un suono sorprendente, potevi aspettarti che il tuo cervello reagisse in modo simile domani. Tuttavia, quando si trattava di tempismo, le cose erano meno stabili. Questa mancanza di coerenza temporale è un po' puzzling—quasi come arrivare sempre in ritardo alle feste!

Alcuni partecipanti potrebbero non aver avuto risposte MMN forti, il che potrebbe portare a tempistiche incoerenti. Se la risposta cerebrale di un partecipante era debole, il tempismo potrebbe sembrare molto diverso ogni volta che veniva testato. Eppure, la forza complessiva era ancora affidabile, il che significa che il metodo mostrava promesse per misurare l'attività cerebrale in modo efficace.

Cosa Aspetta OPM-MEG?

Guardando avanti, i ricercatori di questo studio sono ansiosi di affrontare i problemi di affidabilità temporale. Hanno intenzione di migliorare il setup OPM-MEG sviluppando metodi migliori per allineare le posizioni dei sensori tra diversi partecipanti. Pensala come se si trattasse di far muovere tutti in una fila di danza in modo sincronizzato invece di un zigzag caotico.

Inoltre, utilizzare tecniche avanzate come guardare direttamente da dove provengono i segnali nel cervello potrebbe anche aiutare a migliorare l'affidabilità delle misurazioni. Questo potrebbe dar loro un quadro più chiaro di cosa sta succedendo all'interno del cervello quando si tratta di elaborare suoni inaspettati.

Conclusione: Il Futuro È Luminoso

Questo studio di controllo qualità dipinge un quadro positivo per OPM-MEG come strumento prezioso per misurare l'attività cerebrale. Con la sua capacità di fornire risultati che si allineano bene con i metodi consolidati e un promettente track record per alcuni aspetti di affidabilità, sta diventando un forte contendente nel mondo delle tecniche di imaging cerebrale.

In definitiva, OPM-MEG potrebbe aprire la strada a ricerche più accessibili e adatte ai pazienti. Che si tratti di aiutare i bambini con difficoltà uditive o di fornire intuizioni sul funzionamento del cervello per varie problematiche di salute, questo metodo entusiasmante ha il potenziale per essere un cambiamento radicale. Ora, se solo potessero trovare un modo per rendere i caschi un po' più stilosi, allora forse diventerebbero la prossima grande tendenza della moda in neuroscienze!

Fonte originale

Titolo: Test-retest reliability of auditory MMN measured with OPM-MEG

Estratto: In this paper, we report results from an investigation of auditory mismatch responses as measured by magnetoencephalography (MEG) based on optically pumped magnetometers (OPM). Specifically, as part of a quality control study, we examined the reliability and validity of auditory mismatch negativity (MMN) recordings, obtained with a newly installed OPM-MEG system. Based on OPM-MEG data from 30 healthy volunteers, measured twice with an established auditory MMN paradigm with frequency deviants, we examined the following questions: First, we focused on construct validity and examined whether OPM-MEG measurements of MMN responses (in terms of event-related fields, ERFs) were qualitatively comparable to previous MMN findings from studies using EEG or MEG based on superconducting quantum interference devices (SQUIDs). In particular, we examined whether significant MMN responses measured by OPM-MEG occurred in a comparable time window and showed a similar topography as in previous EEG/MEG studies of MMN. Second, we quantified test-retest reliability of MMN amplitude and latency over two separate measurement sessions. The results of our analyses show that MMN responses recorded with OPM-MEG are in good agreement with previously reported MMN results in terms of timing and topography. Furthermore, the comparison of group-level MMN topographies and timeseries shows excellent consistency across the two measurement sessions. Our quantitative test-retest reliability analyses at the sensor level indicate good reliability for MMN amplitude, but poor reliability for MMN latency. Overall, our findings suggest that OPM-MEG measurements of auditory MMN (i) are comparable to results from EEG and SQUID-based MEG and (ii) show good test-retest reliability for amplitude measures at the sensor level. Notably, these results were achieved in an "out of the box" state of the OPM-MEG system, shortly after installation and without further optimisation. The reason for the insufficient reliability for MMN latency we observed is currently under investigation and represents an important target for future improvements.

Autori: Laszlo Demko, Sandra Iglesias, Stephanie Mellor, Katja Brand, Alexandra Kalberer, Laura Köchli, Stephanie Marino, Noé Zimmermann, Jakob Heinzle, Klaas Enno Stephan

Ultimo aggiornamento: 2024-12-16 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.627674

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.627674.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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