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# Informatica # Computer e società # Intelligenza artificiale

AI generativa e conversazioni culturali

Esplorando come l'IA generativa possa riflettere diverse identità culturali nell'arte.

Rida Qadri, Piotr Mirowski, Aroussiak Gabriellan, Farbod Mehr, Huma Gupta, Pamela Karimi, Remi Denton

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AI nell'Arte: Spunti AI nell'Arte: Spunti Culturali culturale. l'espressione artistica e l'identità Come l'IA generativa influenza
Indice

L'AI generativa è un tipo di intelligenza artificiale che crea contenuti nuovi, come immagini, musica o testi, basandosi sui dati su cui è stata addestrata. È un po' come dare una macchina da scrivere a una scimmia: prima o poi, con un sacco di tentativi, potresti ottenere un sonetto di Shakespeare—o almeno una bella risata. Nel mondo dell'arte, questa tecnologia viene usata per aiutare gli artisti a esplorare nuove vie creative. Ma come valutiamo l'efficacia di questi strumenti AI in un modo che rispetti le diverse voci degli artisti, specialmente quelli delle culture non occidentali?

Ripensare i Metodi di Valutazione

La maggior parte delle valutazioni tradizionali dell'AI generativa si concentra su quanto bene si comporta l'AI, il che spesso significa guardare numeri e statistiche. Pensalo come dare un voto a uno studente basato solo sui punteggi dei test, senza considerare la sua creatività o il suo approccio unico all'apprendimento. Nell'arte, questo può portare a una comprensione limitata di come l'AI può davvero migliorare la creatività. Quindi, la grande domanda è: come possiamo costruire un sistema di valutazione migliore che rispetti i background culturali degli artisti e la natura collaborativa della creazione artistica?

Mondi dell'Arte: Un Ecosistema Collaborativo

Quando parliamo di "mondi dell'arte," non ci riferiamo a una galassia lontana piena di Picasso extraterrestri. Stiamo guardando alla rete di persone coinvolte nella creazione, studio e fruizione dell'arte. Questo include critici, curatori, fornitori e, ovviamente, gli stessi artisti. Howard Becker, un sociologo, ha sottolineato che l'arte non proviene da un singolo artista geniale, ma piuttosto da una comunità di persone che lavorano insieme. In questo spirito, quando si valuta il ruolo dell'AI generativa nella creatività, è fondamentale considerare come questi vari attori interagiscono e influenzano l'arte.

L'Approccio del Dialogo Doppio

Per valutare efficacemente gli strumenti AI generativi, si propone un approccio al dialogo in due parti. La prima parte prevede che gli artisti conversino con esperti culturali, come storici dell'arte e curatori. Non è solo un incontro elegante; è un modo per radicare il lavoro artistico in un Contesto culturale più ampio. La seconda parte coinvolge gli artisti che sperimentano attivamente con gli strumenti AI generativi mentre discutono delle loro esperienze. Fondamentalmente, sono due cerchi che si uniscono per creare una visione più completa di come l'AI sta influenzando il processo creativo.

Andare Culturale-Situato

Perché questo approccio sia significativo, deve considerare i contesti culturali che potrebbero essere trascurati nei metodi tradizionali. Ad esempio, come usano gli artisti della regione del Golfo Persico l'AI generativa per esprimere le loro identità? Immersandoci in questi background culturali unici, possiamo capire meglio come l'AI generativa possa servire come strumento per l'espressione, piuttosto che solo un novità.

Studio di Caso: Gli Artisti del Golfo Persico

È stato condotto uno studio di caso affascinante con artisti del Golfo Persico, che stanno esplorando come l'AI generativa possa rappresentare i loro contesti culturali. Questo gruppo includeva artisti che si specializzano in varie forme d'arte come arte grafica, video, scultura e architettura. Questi talentuosi individui sono stati abbinati a commentatori culturali per avere discussioni sui loro processi creativi e le implicazioni dell'uso degli strumenti AI.

Reclutamento dei Partecipanti

Gli artisti e i commentatori sono stati scelti attraverso reti personali e connessioni professionali. Sono stati selezionati specificamente per la loro esperienza nel contesto culturale del Golfo Persico per garantire che le conversazioni fossero pertinenti e informate. Questo ha portato a un dialogo ricco di prospettive profondamente radicate nei loro background culturali.

Workshop: Conversazioni in Due Parti

Sono stati tenuti due workshop interattivi. Il primo workshop si è svolto prima che gli artisti sperimentassero con l'AI generativa. Durante questo tempo, i partecipanti hanno condiviso le loro idee e discusso il potenziale dell'AI nella creazione artistica. Dopo il periodo di sperimentazione, un secondo workshop ha permesso a tutti di valutare i processi e i risultati degli artisti nel contesto dei loro background culturali.

Apprendere Attraverso il Dialogo

Il processo di dialogo in due parti ha permesso agli artisti di interagire sia con gli esperti culturali che con gli strumenti AI generativi attivamente. Questo ha portato a discussioni entusiasmanti su come queste tecnologie possano riflettere significati culturali e rappresentanza politica nell'arte. Gli artisti non stavano solo provando gli strumenti; stavano anche considerando le implicazioni sociali del loro lavoro.

Innovazione Attraverso la Collaborazione

Durante queste discussioni, gli artisti hanno iniziato a pensare a come avrebbero potuto spingere i confini dell'AI generativa. Condividendo le loro intuizioni ed esperienze con i commenti degli esperti, sono stati incoraggiati a esplorare modi nuovi e innovativi di usare la tecnologia. Questo sforzo collaborativo ha aiutato gli artisti a sviluppare concetti significativi che riflettono la loro verità culturale.

Il Primo Dialogo: Datasets Decentralizzati

Una delle discussioni chiave ha ruotato attorno all'idea di datasets decentralizzati. Questo concetto suggerisce di creare database che raccolgono materiale culturale da più fonti, piuttosto che fare affidamento su un'unica istituzione o entità. In questo modo, si può catturare una gamma più ampia di rappresentazione culturale.

Intuizioni degli Artisti

Ad esempio, un artista ha discusso come i dataset esistenti spesso mancassero di rappresentazione per le prospettive femminili iraniane. Per affrontare questo problema, l'artista ha proposto di creare più modelli AI. Questi modelli attingerebbero a varie fonti culturali, come social media e archivi storici, per creare una rappresentazione più sfumata delle donne iraniane. Il brainstorming collettivo ha portato all'idea di impostare biblioteche collaborative dove diverse comunità potessero contribuire ai dati.

Controllo e Accesso

Curiosamente, non tutte le discussioni favorivano l'accesso aperto ai dati. Un commentatore ha espresso disagio per l'idea che l'AI dovesse avere accesso illimitato a conoscenze culturali complesse. Questo ha acceso un dialogo sulla creazione di datasets decentralizzati con accesso controllato, permettendo alle comunità di proteggere informazioni culturali sensibili mentre consentivano ancora l'interazione con i dati.

Il Secondo Dialogo: Possibilità Rappresentative

In un altro dialogo interessante, un artista ha esplorato come l'AI generativa potesse rimodellare la rappresentazione culturale. Discutendo il contesto storico e il significato culturale del loro lavoro con i commentatori, l'artista è riuscito a riflettere sulle varie interpretazioni della "Persianness".

Attivismo Visivo

L'artista ha deciso di incorporare slogan contemporanei che simboleggiano resistenza in artefatti tradizionali, come tappeti e ceramiche. Questa fusione di passato e presente non solo ha reimmaginato artefatti culturali, ma ha anche servito come forma di attivismo. Le conversazioni hanno permesso all'artista di spingere contro definizioni fisse dell'identità culturale, incoraggiando una comprensione più dinamica di cosa significhi rappresentare la cultura nell'arte.

Sfide degli Output Generativi

Mentre l'artista sperimentava con queste idee, sono emerse critiche riguardo ai limiti degli strumenti AI generativi. Anche se le immagini erano straordinarie, l'AI faticava con la generazione di testi, producendo spesso contenuti senza senso. Il dialogo ha evidenziato l'importanza di comprendere questi limiti nel contesto della rappresentazione culturale per garantire che gli artisti possano usare efficacemente la tecnologia.

Riassumendo

L'approccio adottato in questo studio di caso mostra il potere del dialogo nella valutazione del ruolo dell'AI generativa nei contesti culturali. Permettendo agli artisti di parlare con esperti culturali e sperimentare con strumenti AI, possiamo scoprire intuizioni cruciali su come l'AI generativa possa essere sfruttata per una rappresentazione culturale significativa.

Cambiare Prospettive sull'AI nell'Arte

Le intuizioni guadagnate da queste discussioni possono aiutare a guidare lo sviluppo di strumenti AI generativi più inclusivi. Sottolineano l'importanza di considerare varie prospettive culturali e riconoscere l'esperienza di coloro che sono radicati in quelle comunità.

Conclusione: Un Futuro Collaborativo

In conclusione, il futuro dell'AI generativa nell'arte non si trova solo in algoritmi migliori o output più sofisticati. Si tratta di creare una conversazione tra artisti, esperti e la tecnologia stessa. Facendo così, possiamo promuovere un ecosistema creativo più inclusivo e culturalmente rilevante. Forse, con un po' di umore e collaborazione, possiamo insegnare alla nostra scimmia AI non solo a digitare, ma anche a creare arte che parli a tutti noi—perché diciamocelo, anche le scimmie possono imparare a dipingere meglio di alcuni esseri umani!

Fonte originale

Titolo: Dialogue with the Machine and Dialogue with the Art World: Evaluating Generative AI for Culturally-Situated Creativity

Estratto: This paper proposes dialogue as a method for evaluating generative AI tools for culturally-situated creative practice, that recognizes the socially situated nature of art. Drawing on sociologist Howard Becker's concept of Art Worlds, this method expands the scope of traditional AI and creativity evaluations beyond benchmarks, user studies with crowd-workers, or focus groups conducted with artists. Our method involves two mutually informed dialogues: 1) 'dialogues with art worlds' placing artists in conversation with experts such as art historians, curators, and archivists, and 2)'dialogues with the machine,' facilitated through structured artist- and critic-led experimentation with state-of-the-art generative AI tools. We demonstrate the value of this method through a case study with artists and experts steeped in non-western art worlds, specifically the Persian Gulf. We trace how these dialogues help create culturally rich and situated forms of evaluation for representational possibilities of generative AI that mimic the reception of generative artwork in the broader art ecosystem. Putting artists in conversation with commentators also allow artists to shift their use of the tools to respond to their cultural and creative context. Our study can provide generative AI researchers an understanding of the complex dynamics of technology, human creativity and the socio-politics of art worlds, to build more inclusive machines for diverse art worlds.

Autori: Rida Qadri, Piotr Mirowski, Aroussiak Gabriellan, Farbod Mehr, Huma Gupta, Pamela Karimi, Remi Denton

Ultimo aggiornamento: 2024-12-18 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.14077

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.14077

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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