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Présentation de CPPD, un modèle qui améliore la rapidité et la précision de la reconnaissance de texte.

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Une nouvelle méthode aide les ordinateurs à relier des croquis à de vraies images de façon efficace.

Un nouveau jeu de données améliore les techniques de modélisation 3D des véhicules avec des champs de radiance neuronaux.

PG-RCNN améliore la précision de la détection d'objets 3D en utilisant la technologie LiDAR.

Une nouvelle méthode améliore la précision de suivi et la représentation d'objets dans la segmentation vidéo.

Cette étude examine comment les données de pré-entrainement influencent la robustesse du modèle dans différentes tâches.

Une nouvelle méthode améliore les transformations d'images pour plus de précision et d'efficacité.

Un nouveau réseau améliore la reconnaissance d'images en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Investiguer les vulnérabilités des DNN face au bruit adversarial dans le débruitage d'images.

Un outil de benchmarking pour évaluer les modèles YOLO sur des appareils à faibles ressources.

Une étude sur les SCS par rapport aux couches de convolution traditionnelles dans la classification d'images.

Cet article examine comment les images génératives peuvent améliorer les tâches de reconnaissance visuelle.

Utiliser des infos de mouvement pour améliorer la reconnaissance d'objets dans les robots.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles de classification d'images.

Cos R-CNN permet la détection en temps réel de nouveaux objets avec peu d'exemples.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.

Un nouveau cadre améliore la précision de localisation des objets en utilisant le positionnement relatif.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'images grâce à une meilleure gestion des attributs.

Une nouvelle méthode améliore la représentation visuelle des données en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des nuages de points grâce à des stratégies de regroupement efficaces.

Un nouveau cadre améliore la précision de détection des accidents de la route dans les vidéos de conduite.

Une nouvelle approche pour reconstituer des scènes 3D à partir d'images uniques en robotique.

Nouvelles méthodes améliorent la segmentation d'images avec des données limitées en imagerie médicale.

MAMo améliore l'estimation de la profondeur à partir de vidéos, rendant le tout plus précis et rapide.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour prédire les actions humaines en utilisant des capteurs avancés.

Une nouvelle méthode améliore les images en basse lumière tout en réduisant le bruit et en préservant les couleurs.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les performances de la segmentation sémantique en utilisant des taux atrous.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des étiquettes d'images dans l'apprentissage automatique.

Cette méthode améliore la segmentation des images dentaires avec moins d'échantillons étiquetés.

ECO améliore la précision de la classification d'images grâce à plusieurs instructions textuelles plus simples.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des nuages de points sans avoir besoin de données étiquetées.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie HDR en utilisant des techniques d'apprentissage profond et de segmentation.

Une nouvelle approche booste la performance du machine learning en utilisant des textes d'instructions pour générer des styles.

Des chercheurs s'attaquent aux défis d'estimation de profondeur avec de nouvelles méthodes robustes.

De nouveaux modèles améliorent la vitesse et la précision de la reconnaissance de l'écriture arabe.

Une nouvelle approche pour renforcer l'IA visuelle contre les perturbations naturelles en utilisant des objets réalistes.

Une nouvelle méthode améliore la classification d'images en combinant plusieurs tâches auto-supervisées.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'action en utilisant moins de cadres sans perdre de contexte important.

Les flux d'affectation d'état quantique améliorent l'analyse des données grâce à des affectations de labels flexibles.