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SuperGSeg apporte de la clarté aux scènes 3D complexes grâce à des techniques de segmentation avancées.

Un nouveau test pour que les machines répondent à des questions sur des images et du texte.

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HGT-Track combine des caméras visibles et thermiques pour suivre efficacement les petits objets.

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Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour améliorer le suivi de mouvement en utilisant l'estimation du flux normal.

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Apprends comment un bon poids améliore les performances de l'IA en multitâche.

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SamIC révolutionne la segmentation d'images avec moins de ressources et un apprentissage plus rapide.

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Combiner des CNN et des méthodes d'attention pour une meilleure performance en classification d'images.

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Une nouvelle méthode transforme la manière dont la technologie capture les mouvements des mains avec des caméras en mouvement.

SLTNet transforme la façon dont les machines traitent les données des caméras événementielles de manière efficace.

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Des chercheurs dévoilent des stratégies efficaces pour entraîner des grands modèles de vision-langage.