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Un aperçu des techniques de segmentation d'images et de leurs applications.

ULIP-2 automatise la génération de langage pour les formes 3D, améliorant la gestion des données.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la résilience des modèles de deep learning face aux attaques.

Slime simplifie la correspondance d'images en se concentrant sur les zones plates pour plus de précision.

Le framework PLIP intègre la langue et les images pour améliorer la reconnaissance des personnes.

Un aperçu des approches innovantes pour regrouper efficacement des données multi-vues.

Cet article examine les défis des annotations de teint de peau dans la technologie.

De nouvelles fonctions de perte améliorent la capacité de l'apprentissage automatique à classifier avec peu de données.

Une nouvelle méthode simplifie la modélisation 3D avec de l'automatisation et de l'imagerie multi-vues.

Un nouveau module améliore les performances des transformateurs de vision sur les petits ensembles de données.

Une nouvelle méthode améliore la capture des relations entre objets au fil du temps dans les vidéos.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'image avec peu de supervision.

Explorer des méthodes pour améliorer l'apprentissage avec peu d'étiquettes de données.

Un nouveau cadre améliore le rendu des objets translucides en estimant des paramètres complexes.

Explorer de nouvelles méthodes pour rendre les transformers de vision plus accessibles avec peu de données.

Un aperçu détaillé d'une compétition récente sur les modèles de détection de texte.

Un nouveau modèle améliore la performance de la segmentation sémantique dans des situations difficiles.

GraphIMOS propose une nouvelle façon de gérer la segmentation des objets en mouvement de manière efficace.

Ray-Patch améliore la vitesse et la qualité du traitement des scènes 3D de manière efficace.

Une nouvelle approche adapte les réglages de la caméra pour améliorer la détection des objets.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle sur des données 3D jamais vues.

Une nouvelle méthode pour estimer le flux de scène sans étiquettes humaines améliore la vitesse et la précision.

Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images en évaluant mieux l'incertitude.

Améliorer la compréhension des actions par les modèles tout en gardant les capacités de reconnaissance d'objets.

La perte d'apprentissage contrastif ajusté améliore la reconnaissance d'image grâce à un meilleur traitement des exemples.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des visages dans des scénarios difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des objets en utilisant plusieurs types d'images.

Une nouvelle méthode pour créer des images personnalisées avec des sujets uniques à partir de descriptions textuelles.

CostFormer améliore la précision et l'efficacité de la modélisation 3D grâce à la technologie Transformer.

Examen des capacités de SAM en segmentation et suivi des poules pour de meilleures pratiques avicoles.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage auto-supervisé grâce à l'apprentissage par contraste et à l'augmentation des données.

Cet article examine comment changer les structures de questions peut améliorer la performance des systèmes VQA.

Des techniques innovantes augmentent l'utilité des données synthétiques dans l'entraînement des classificateurs.

Ce document présente une stratégie efficace pour choisir des images à étiqueter.

Un nouveau modèle améliore la réponse aux questions vidéo en utilisant des principes de théorie des jeux.

Des techniques innovantes améliorent la précision du suivi en utilisant des données vidéo non étiquetées.

Les VLEs adaptent la représentation des images en fonction de la complexité pour une meilleure compréhension et recréation.

De nouvelles méthodes améliorent le lien entre les images et le texte grâce à des modèles avancés.

Un nouveau cadre pour combiner efficacement la compréhension du langage et les tâches visuelles.

Une nouvelle méthode améliore la détection de la taille des particules de minerai en utilisant l'apprentissage par peu d'exemples.