Derniers articles pour Science des matériaux

Examiner comment les modèles de transfert de chaleur influencent l'efficacité du chauffage au laser.

Investiguer comment les supraconducteurs changent de phase dans des champs magnétiques révèle des principes clés.

Cet article examine la croissance des fissures dans l'aluminium, en se concentrant sur le AA2024-T351.

Les recherches mettent en avant les avancées dans les systèmes optomécaniques utilisant des membranes à clampage souple pour des applications améliorées.

Des recherches sur les liquides quantiques de spin révèlent de nouvelles interactions avec des champs électriques.

Une nouvelle approche simplifie le calcul des zéros de Lee-Yang en physique quantique.

Cet article explore comment l'hydratation affecte le mucus des escargots et ses applications potentielles.

De nouvelles idées sur l'effet Zeno macroscopique révèlent des méthodes innovantes de contrôle de la lumière.

Cette étude examine comment la contrainte influence les propriétés du ZnO en monocouche.

L'OF-DFT offre de nouvelles perspectives sur des systèmes nucléaires complexes au-delà des méthodes traditionnelles.

De nouveaux matériaux et l'apprentissage automatique améliorent l'efficacité et la sécurité des panneaux solaires.

La recherche révèle les dynamiques entre la localisation à plusieurs corps et les bulles ergodiques.

LK-99 pourrait changer l'avenir de la supraconductivité si ça s'avère efficace.

Des recherches montrent des comportements uniques dans les mélanges de cristaux liquides, élargissant leurs applications potentielles.

Une étude révèle l'impact de la modulation croisée de phase sur les résultats de la spectroscopie 2D.

Les chercheurs cherchent à obtenir la supraconductivité à haute température grâce à la localisation de Mott.

La DFT sur réseau améliore la compréhension des systèmes électroniques complexes et des interactions.

Examiner comment la magnétisation influence la supraconductivité dans des matériaux uniques.

De nouvelles techniques améliorent l'étude du transfert d'énergie dans les matériaux antiferromagnétiques.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour prédire efficacement les températures critiques des superconducteurs.

Explorer les caractéristiques uniques et les applications des états liés exceptionnels dans les systèmes quantiques.

Le graphène trilayer rhomboédrique montre un ferromagnétisme métallique unique influencé par les moments orbitaux.

De nouveaux amplificateurs micro-ondes permettent un meilleur traitement des signaux pour les technologies quantiques à des températures élevées.

L'étude du mouvement circulaire dans les petites particules révèle des infos scientifiques importantes.

Cet article examine comment les atomes manquants influencent le magnétisme dans les chaînes d'Ising.

Explorer comment des matériaux uniques réagissent à la lumière et leurs propriétés superconductrices.

Un aperçu des méthodes de rangement de disques efficaces et de leur impact sur la résistance des matériaux.

Explorer comment le désordre affecte les propriétés électroniques du graphène et la dynamique des quasiparticules.

Cette étude examine les propriétés et comportements uniques des verres métalliques et tellurites.

Des recherches sur les bulles électriques révèlent de nouvelles applications dans l'informatique et les technologies énergétiques.

Les scientifiques distinguent les recoils d'hélium et d'électrons dans le xénon liquide pour détecter la matière noire.

Explorer les courants de spin dans les métaux NFL en utilisant des isolants ferromagnétiques.

Explore les effets du désordre et de la température sur les propriétés du graphène en bilayer.

Explorer les propriétés électroniques et les interactions dans les dichalcogénures de nickel.

Des recherches montrent des propriétés uniques dans le graphène trilatéral torsadé hélicoïdal, avec un potentiel pour des électroniques avancées.

Les pérovskites halides ont du potentiel pour l'énergie solaire et les dispositifs émetteurs de lumière.

Examen des propriétés uniques de l'effet Hall de spin dans les ferromagnétiques de Dirac.

Examiner les propriétés uniques et les applications potentielles des matériaux de dispersion quartiques.

L'apprentissage automatique améliore la précision des prévisions des structures cristallines pour le développement de nouveaux matériaux.

Des chercheurs réussissent à déplacer efficacement des qubits de spins, améliorant le potentiel de l'informatique quantique.