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Une nouvelle méthode améliore la précision du comptage des objets dans les images générées.

Un nouveau jeu de données améliore l'imagerie sonar pour la reconnaissance d'objets sous-marins.

Cet article parle des méthodes pour comparer des images en utilisant des modèles d'élasticité non linéaire.

Une nouvelle méthode permet aux robots de créer des modèles 3D à partir d'une seule image.

Cet article souligne comment les variations d'étiquettes affectent les modèles de machine learning.

Un nouveau standard améliore les évaluations des modèles qui comptent des objets en utilisant des invites en langage.

Un nouveau jeu de données traite des changements de point de vue dans l'estimation de profondeur pour la conduite autonome.

FOCUS simplifie la reconnaissance d'objets avec des techniques de communication faciles à comprendre.

GLS propose un meilleur modélisation 3D pour les espaces intérieurs, gérant bien les scènes complexes.

BRRP aide les robots à mieux comprendre les scènes avec des infos limitées.

Les robots peuvent maintenant apprendre sur des objets juste en interagissant avec eux une fois.

Des chercheurs apprennent à l'IA à reconnaître des objets en utilisant des descriptions détaillées au lieu de noms.

Enquête sur comment les changements de point de vue influencent la reconnaissance d'objets dans les modèles de vision.