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Une nouvelle méthode utilisant des modèles de langage pour compresser efficacement des nuages de points 3D.

Cet article présente une approche unique pour aligner des nuages de points complexes.

Un modèle qui simplifie le processus de création d'images 3D détaillées à partir de quelques entrées.

Une nouvelle méthode crée des modèles 3D précis en utilisant efficacement des images limitées.

Une nouvelle méthode pour segmenter des objets 3D sans catégories prédéfinies.

Le dataset ShapeSplat améliore la compréhension 3D avec des objets gaussiens étiquetés.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage et l'analyse de données 3D bruyantes.

La recherche révèle les conditions pour créer des dômes en utilisant des triangles avec des polygones équiangulaires.

Une nouvelle approche améliore la reconstruction de scènes dynamiques en utilisant des formes gaussiennes et des points de contrôle.

Présentation de RMARN : une approche innovante pour relier le texte et les données 3D.

Une nouvelle méthode transforme le texte en scènes 3D détaillées sans accroc.

SAMesh améliore la précision dans la segmentation de modèles 3D avec peu de données d’entraînement.

Une nouvelle méthode simplifie l'application de styles artistiques aux scènes 3D de manière efficace.

Les McGrids améliorent l'extraction des iso-surfaces pour la modélisation 3D complexe.

Une nouvelle méthode permet de faire de la modélisation 3D juste à partir de deux images sans avoir besoin des détails de la caméra.

Une nouvelle architecture améliore les prédictions denses sur des maillages 3D en utilisant des techniques multi-résolution.

La recherche sur les méthodes de taille améliore l'efficacité et la précision des réseaux neuronaux 3D.

Une nouvelle méthode se concentre sur les motifs locaux pour une meilleure précision de reconstruction 3D.

TEDRA permet aux utilisateurs de modifier des avatars 3D avec des instructions textuelles simples.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de style de scènes 3D en utilisant le Gaussian Splatting.

Une nouvelle méthode pour créer des textures directement sur des surfaces 3D, en évitant les problèmes courants.

Spurfies permet de faire des modélisations 3D précises avec peu de données d'image.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et la précision des nuages de points 3D.

DCUDF2 améliore la précision pour extraire des formes à partir de champs de distance non signés.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D à grande échelle à partir d'images aériennes.

Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des robots à comprendre et naviguer dans des environnements 3D.

Une nouvelle méthode améliore la correspondance de caractéristiques en combinant la géométrie et les infos de couleur.

Un nouveau cadre améliore la représentation des champs neuronaux sur des maillages triangulaires.

Une nouvelle méthode génère des modèles humains 3D réalistes à partir d'images uniques en utilisant des techniques vidéo avancées.

Cette étude évalue différents modèles visuels pour comprendre des scènes 3D complexes.

GIMDiffusion simplifie la génération 3D à partir de descriptions textuelles en utilisant des images géométriques.

TCDiff améliore la création de visages synthétiques pour un meilleur reconnaissance faciale.

La nouvelle méthode LM-Gaussian génère des modèles 3D détaillés en utilisant des images d'entrée limitées.

Une méthode innovante crée des modèles humains 3D à partir d'images uniques pour diverses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des données 3D tout en gardant une qualité élevée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recréation de scènes 3D à partir d'images avec moins d'erreurs.

Une nouvelle approche pour améliorer les scènes 3D avec la physique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des maillages tétraédriques dans la modélisation 3D.

KRONC propose une méthode rapide pour estimer les positions de caméra en utilisant des points clés sur les véhicules.