Derniers articles pour Informatique quantique

Enquête sur les interactions de spin dans des environnements dissipant de l'énergie.

Une nouvelle méthode utilise des réseaux de tenseurs pour des calculs efficaces de l'énumérateur de poids quantiques.

Les simulations classiques montrent du potentiel pour reproduire des expériences quantiques avec rapidité et précision.

Un aperçu de l'informatique quantique limitée par l'espace et ses implications.

Cet article passe en revue les performances de l'ordinateur quantique IonQ Forte en utilisant différents benchmarks.

Un aperçu des marches quantiques et de leurs distributions de probabilité uniques.

L'apprentissage automatique aide à contrôler les points quantiques pour l'informatique de demain.

Les techniques quantiques transforment les modèles génératifs pour la génération de données.

Une nouvelle approche pour s'assurer que les programmes quantiques et classiques mixtes sont corrects.

Explore les propriétés uniques des semi-métaux topologiques d'ordre supérieur et leurs applications potentielles.

Des chercheurs bossent pour améliorer les interactions lumineuses en utilisant des matériaux amplificateurs dans des cavités métalliques.

Des chercheurs explorent des méthodes sans laser pour améliorer les ordinateurs quantiques à ions piégés.

Enquête sur les propriétés uniques du graphène en double couche et son potentiel en informatique quantique.

La recherche explore le squeezing de spin avec des centres Silicone-Vacance et des ondes acoustiques pour améliorer les mesures quantiques.

Explorer comment les mesures quantiques affectent les systèmes et leurs transformations.

Examiner comment les actions indépendantes des agents quantiques influencent les systèmes partagés.

Explorer une nouvelle fonction de hachage utilisant des principes quantiques pour une meilleure sécurité des données.

La recherche met en avant le potentiel de l'hBN pour la génération d'états quantiques.

Des recherches sur l'aluminium nitruré montrent son potentiel dans les applications supraconductrices.

Des recherches montrent des comportements complexes dans des systèmes supraconducteurs grâce au modèle de Kitaev.

Un aperçu de comment les qubits se comportent et des modèles qui prédisent leur performance.

Des découvertes récentes révèlent un nouveau type d'effet Hall anormal quantique dans des matériaux.

Une nouvelle approche améliore la correction d'erreurs quantiques pour du matériel varié.

Apprends à reconnaître les états séparables dans les systèmes quantiques et pourquoi c'est important.

Explorer de nouveaux modèles pour obtenir des supraconducteurs à température ambiante.

Cet article parle de la génération de canaux quantiques en utilisant des fonctions discrètes pour de meilleures applications en informatique quantique.

La recherche révèle de forts effets de couplage dans la dynamique spin-magnon en utilisant la non-linéarité de Kerr.

Les isolants topologiques montrent des comportements électriques fascinants qui vont influencer la technologie de demain.

Un nouvel algorithme quantique améliore l'efficacité de la factorisation de grands nombres.

Une nouvelle stratégie améliore la robustesse des portes quantiques pour des applications pratiques.

Les isolants topologiques ont des propriétés fascinantes qui pourraient révolutionner l'électronique et l'informatique quantique.

Des recherches révèlent des comportements uniques dans les systèmes quantiques ouverts non-hermétiens.

Examen de deux méthodes pour simuler l'énergie potentielle dans des systèmes quantiques.

De nouvelles découvertes sur le modèle de liquide de spin de Kitaev révèlent des propriétés intrigantes des anyons.

FeBiTe montre des promesses pour des technologies avancées en science des matériaux et en informatique quantique.

Un aperçu des configurations et des excitations dans le Code Torique 3D.

Une étude sur la combinaison de l'informatique quantique avec des réseaux de neurones classiques pour des tâches de classification.

Explorer le potentiel et les défis de la technologie de distribution de clés quantiques.

Des chercheurs étudient des modèles sigma non linéaires pour améliorer les méthodes de calcul quantique.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des propriétés topologiques des réseaux photoniques.