Explorer des états magiques et des portes dans le calcul quantique basé sur la mesure.
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La science de pointe expliquée simplement
Explorer des états magiques et des portes dans le calcul quantique basé sur la mesure.
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Un modèle de deep learning inspiré de la mécanique quantique améliore l'analyse de sentiment dans les textes.
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Cette étude explore le rôle de l'informatique quantique dans la simulation des processus nucléaires.
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Des chercheurs dévoilent de nouvelles interactions entre la supraconductivité et le magnétisme dans les bilayers Kondo.
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Explorer la correction d'erreurs et l'intrication dans les ordinateurs quantiques modulaires.
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Une nouvelle approche simplifie les circuits de décalage caché pour une simulation classique plus rapide.
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La recherche s'attaque aux erreurs induites par les phonons dans les qubits de spin pour améliorer l'informatique quantique.
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Examiner comment l'évolution lente affecte le brouillage d'information dans les systèmes quantiques.
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Des chercheurs présentent une approche basée sur la symétrie pour étudier les phases topologiques chirales et les anyons.
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Explorer la transition entre les états électroniques fluides et structurés dans les matériaux bidimensionnels.
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Cet article examine le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de la planification des équipes de fabrication.
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Explorer les capacités de refroidissement des aimants de Kitaev et leurs applications potentielles.
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Explorer la transmission d'infos classiques à travers des canaux quantiques.
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Exploiter l'apprentissage profond pour optimiser les formes d'onde des impulsions dans les circuits quantiques.
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Explorer comment l'informatique quantique peut transformer la gestion et l'efficacité des systèmes électriques.
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Exploiter l'apprentissage automatique quantique pour améliorer l'analyse de vulnérabilité en cybersécurité.
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Les QGNNs proposent des façons innovantes de modéliser et de prédire les propriétés moléculaires en utilisant la mécanique quantique.
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Cet article examine les plus petits ensembles d'opérateurs de Pauli pour un calcul quantique efficace.
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Un aperçu de la nouvelle méthode de traitement des signaux quantiques itérés et de ses applications.
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Des recherches montrent comment les systèmes quantiques ouverts interagissent et passent d'une phase à l'autre.
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Des recherches sur les qubits à spin de trou montrent des promesses pour la technologie quantique.
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De nouvelles méthodes en informatique quantique améliorent les calculs d'énergie pour les matériaux au niveau atomique.
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Une étude sur la performance des algorithmes pour le problème du Max-Cut.
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Cet article explore des méthodes pour optimiser la conception de circuits quantiques pour de meilleures performances.
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DULQA améliore la résolution de problèmes en apprenant de l'expérience et en s'adaptant aux défis.
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Une nouvelle méthode combine des modèles explicites et implicites pour de meilleures prévisions.
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Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.
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Des chercheurs combinent VQE et DBQA pour une meilleure préparation de l'état fondamental dans les systèmes quantiques.
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Examiner l'impact de la frustration géométrique sur les interactions et le mouvement des particules.
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Des chercheurs dévoilent de nouvelles méthodes pour contrôler les ondes de spin dans des nanostructures magnétiques.
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Une plongée approfondie dans les algorithmes quantiques et leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.
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L'apprentissage automatique simplifie la sélection des solveurs pour l'optimisation quantique.
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Cet article parle de portes quantiques sans recul utilisant des qubits optiques pour une meilleure fidélité.
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Un modèle qui montre comment les électrons entrent et sortent des points quantiques.
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Cette étude examine les classifications d'automates cellulaires quantiques pour les futures applications d'informatique quantique.
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De nouvelles méthodes améliorent l'étude des états sombres dans les matériaux.
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Un aperçu de comment la décohérence affecte les systèmes quantiques et leurs symétries.
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Découvrir comment les modes de bord influencent les nouvelles technologies dans les matériaux topologiquement ordonnés.
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Cette étude relie deux modèles quantiques pour mieux comprendre leurs interactions.
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Un aperçu de l'assemblage Hamiltonien séquentiel pour entraîner des circuits quantiques paramétrés.
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