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Explorer des états magiques et des portes dans le calcul quantique basé sur la mesure.

Un modèle de deep learning inspiré de la mécanique quantique améliore l'analyse de sentiment dans les textes.

Cette étude explore le rôle de l'informatique quantique dans la simulation des processus nucléaires.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles interactions entre la supraconductivité et le magnétisme dans les bilayers Kondo.

Explorer la correction d'erreurs et l'intrication dans les ordinateurs quantiques modulaires.

Une nouvelle approche simplifie les circuits de décalage caché pour une simulation classique plus rapide.

La recherche s'attaque aux erreurs induites par les phonons dans les qubits de spin pour améliorer l'informatique quantique.

Examiner comment l'évolution lente affecte le brouillage d'information dans les systèmes quantiques.

Des chercheurs présentent une approche basée sur la symétrie pour étudier les phases topologiques chirales et les anyons.

Explorer la transition entre les états électroniques fluides et structurés dans les matériaux bidimensionnels.

Cet article examine le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de la planification des équipes de fabrication.

Explorer les capacités de refroidissement des aimants de Kitaev et leurs applications potentielles.

Explorer la transmission d'infos classiques à travers des canaux quantiques.

Exploiter l'apprentissage profond pour optimiser les formes d'onde des impulsions dans les circuits quantiques.

Explorer comment l'informatique quantique peut transformer la gestion et l'efficacité des systèmes électriques.

Exploiter l'apprentissage automatique quantique pour améliorer l'analyse de vulnérabilité en cybersécurité.

Les QGNNs proposent des façons innovantes de modéliser et de prédire les propriétés moléculaires en utilisant la mécanique quantique.

Cet article examine les plus petits ensembles d'opérateurs de Pauli pour un calcul quantique efficace.

Un aperçu de la nouvelle méthode de traitement des signaux quantiques itérés et de ses applications.

Des recherches montrent comment les systèmes quantiques ouverts interagissent et passent d'une phase à l'autre.

Des recherches sur les qubits à spin de trou montrent des promesses pour la technologie quantique.

De nouvelles méthodes en informatique quantique améliorent les calculs d'énergie pour les matériaux au niveau atomique.

Une étude sur la performance des algorithmes pour le problème du Max-Cut.

Cet article explore des méthodes pour optimiser la conception de circuits quantiques pour de meilleures performances.

DULQA améliore la résolution de problèmes en apprenant de l'expérience et en s'adaptant aux défis.

Une nouvelle méthode combine des modèles explicites et implicites pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.

Des chercheurs combinent VQE et DBQA pour une meilleure préparation de l'état fondamental dans les systèmes quantiques.

Examiner l'impact de la frustration géométrique sur les interactions et le mouvement des particules.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles méthodes pour contrôler les ondes de spin dans des nanostructures magnétiques.

Une plongée approfondie dans les algorithmes quantiques et leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.

L'apprentissage automatique simplifie la sélection des solveurs pour l'optimisation quantique.

Cet article parle de portes quantiques sans recul utilisant des qubits optiques pour une meilleure fidélité.

Un modèle qui montre comment les électrons entrent et sortent des points quantiques.

Cette étude examine les classifications d'automates cellulaires quantiques pour les futures applications d'informatique quantique.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude des états sombres dans les matériaux.

Un aperçu de comment la décohérence affecte les systèmes quantiques et leurs symétries.

Découvrir comment les modes de bord influencent les nouvelles technologies dans les matériaux topologiquement ordonnés.

Cette étude relie deux modèles quantiques pour mieux comprendre leurs interactions.

Un aperçu de l'assemblage Hamiltonien séquentiel pour entraîner des circuits quantiques paramétrés.