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Explorer l'utilisation des modèles basés sur des agents dans différents domaines.

Une nouvelle théorie explique la relation complexe entre la richesse des espèces et l'abondance des communautés.

CAASL aide les chercheurs à identifier rapidement les relations causales dans divers domaines.

Combiner l'analyse ADN avec la vision par ordinateur améliore l'identification des espèces invertébrées.

Cette étude montre comment la mémoire influence le mouvement brownien dans des espaces confinés.

Des recherches sur les amibes sociales montrent des dynamiques complexes dans les hiérarchies de dominance.

Comment l'altitude impacte les pollinisateurs insectes et la survie des espèces végétales clés.

De nouveaux modèles remettent en question les idées traditionnelles sur la stabilité et la dynamique des écosystèmes.

Cette approche simplifie et améliore la reconstruction des réseaux dans divers domaines.

Une étude révèle comment les micro-organismes s’adaptent dans des habitats difficiles comme Yellowstone.

Explorer l'influence des interactions aléatoires sur la dynamique des populations écologiques.

La bêta-diversité montre comment les espèces diffèrent d'un endroit à l'autre et son importance pour les écosystèmes.

Ce papier parle des méthodes pour estimer des paramètres dans des équations différentielles stochastiques d'ordre deux en utilisant des données du monde réel.

Explorer la relation entre les levures et leurs virus tueurs dans des milieux naturels.

Donner à manger aux animaux sauvages peut améliorer leur santé mais ça augmente les risques de maladies.

Une étude des génomes des légumineuses révèle des infos sur leur évolution et la fixation de l'azote.

Examiner comment les relations mutualistes affectent la stabilité des écosystèmes et la biodiversité.

Cet article explore comment les interactions influencent la survie et l'extinction dans les populations.

Une étude montre comment les bactéries de l'intestin influencent le comportement et l'adaptation des chats sauvages.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du mouvement complexe des particules.

Un nouveau modèle aide à analyser les interactions complexes entre les espèces dans les écosystèmes.

Cette étude révèle des liens entre le biais d'expression génique et la diversité génétique chez les anthocérotes.

Cette étude examine comment les colonies d'oiseaux marins interagissent avec leur environnement et la disponibilité des proies.

Explorer comment les interactions sociales influencent les traits génétiques au fil du temps.

Apprends à analyser les données LULC avec des paquets R.

La technologie IA améliore l'identification des scolytes et la gestion des forêts.

Recherche sur les impacts de la grippe aviaire à travers des graphes de connaissances pour mieux comprendre et prévenir.

Apprends comment la randomisation de graphes aide à analyser le comportement et les motifs des réseaux.

Découvrez comment les modèles intégrés améliorent la recherche sur la biodiversité et les efforts de conservation.

Une étude révèle des microbes intestinaux uniques chez différentes espèces d'abeilles et leur importance.

Des recherches montrent comment Pseudoalteromonas distincta traite les fructanes dans l'océan.

Une étude révèle comment les plantes hybrides s'épanouissent grâce à la diversité génétique et aux facteurs environnementaux.

Analyser comment le peuplement et la récolte influencent les populations d'espèces au fil du temps.

Acacia gerrardii montre des bienfaits potentiels pour la santé et une importance écologique.

Cet article examine comment le changement climatique affecte la propagation des maladies dans les environnements aquatiques.

De nouvelles méthodes eDNA améliorent le suivi des saumons et la gestion des écosystèmes.

Cette étude montre comment les mouches tsé-tsé contrôlent leurs microbes essentiels et optionnels.

Une nouvelle approche combine des modèles écologiques à court et long terme pour de meilleures prévisions.

Un processus OU révisé s'attaque aux fluctuations aléatoires du comportement des particules.

Les systèmes de matière active sont alimentés par de l'énergie, montrant des comportements uniques à travers les interactions.