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Combiner les données de caméra et de radar améliore la détection 3D des objets pour les véhicules autonomes.

COCO-ReM améliore la détection d'objets en affinant les annotations du dataset original de COCO.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection d'objets en s'attaquant au déséquilibre des classes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la détection d'objets en utilisant des caméras basées sur des événements.

Cette étude analyse l'efficacité de différents algorithmes pour détecter des avions dans des images satellites.

Un système innovant combine des données radar et visuelles pour des espaces publics plus sûrs.

Cet article présente une nouvelle méthode pour détecter des objets inconnus dans différents environnements.

Un nouveau modèle améliore la détection d’objets et la segmentation tout en s’attaquant à des problèmes clés.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de petits objets dans les images.

Une nouvelle méthode pour mieux reconnaître les petits objets en vision par ordinateur.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour expliquer les décisions de l'IA dans la détection d'objets.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les données d'entraînement dans les systèmes radar 4D.

OV-DQUO améliore la détection d'objets, en identifiant efficacement les catégories connues et inconnues.

Open-YOLO 3D améliore la segmentation d'instances 3D avec rapidité et précision.

BEVSpread améliore la précision de la détection d'objets pour conduire plus sûr.

Explorer les difficultés à compter des objets dans des images générées par du texte.

Découvre comment YOLO améliore l'efficacité et la productivité de l'agriculture grâce à la détection d'objets avancée.

Une nouvelle méthode améliore la détection et le suivi dans les véhicules autonomes en utilisant des caméras multi-vues.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des objets inclinés dans les images aériennes.

Une nouvelle méthode aide les robots à retrouver des objets tombés en utilisant le son.

Une nouvelle méthode qui améliore la détection d'objets en utilisant des étiquettes bruitées venant de crowdsourcing.

Présentation de MutDet, une méthode qui améliore la détection d'objets dans des images de télédétection complexes.

Cette recherche améliore le suivi de plusieurs objets en utilisant les caractéristiques de DINOv2 pour booster FairMOT.

Un outil efficace pour étiqueter des vidéos améliore l'entraînement à la détection d'objets.

Une étude comparant YOLOv5, YOLOv8 et YOLOv10 pour détecter les dangers liés aux couteaux.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant la vision et le langage.

RadarPillars améliore la détection d'objets en utilisant des données radar 4D uniques.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets avec des exemples limités.

Découvrez comment l'apprentissage fédéré améliore la détection des petits objets tout en préservant la vie privée des données.

Implémenter YOLO pour la détection d'objets avec des ressources limitées sur des microcontrôleurs.

YOLOv8 améliore la détection d'objets en temps réel avec des fonctionnalités avancées et de meilleures performances.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la détection d'objets 3D en utilisant des données synthétiques et du monde réel.

Cette étude adapte des modèles existants pour améliorer la détection d'objets infrarouges.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets dans les images grâce à une intégration visuelle et textuelle sur mesure.

ENACT améliore l'efficacité des modèles de transformateurs dans la détection d'objets tout en gardant la précision.

GLCONet améliore la détection des objets camouflés en utilisant des caractéristiques locales et globales.

Une nouvelle méthode améliore la détection des actifs routiers en s'attaquant au déséquilibre de classe.

Une nouvelle approche combine LiDAR et caméras pour une meilleure précision de détection.

Un système qui permet aux robots d'explorer et de mettre à jour des cartes intérieures de manière autonome.

Une nouvelle méthode améliore l'identification d'objets orientés dans les images de télédétection.