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Découvrez le monde fascinant des catenanes et leurs mouvements uniques.

MrfB joue un rôle super important dans les mécanismes de réparation de l'ADN bactérien contre les dégâts.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

libLEARNA améliore l'efficacité et l'adaptabilité de la conception de l'ARN pour divers besoins scientifiques.

L'ARN est essentiel pour comprendre les processus et fonctions biologiques de la vie.

GraphGANFed combine des méthodes de pointe pour la génération de molécules tout en garantissant la confidentialité des données.

Les recherches montrent comment le complexe GATAD2B-NuRD aide les mécanismes de réparation de l'ADN.

TIRR aide les cellules à gérer l'ARN pendant la réparation de l'ADN.

Enquête sur l'importance d'INTS6 pour maintenir l'intégrité de l'ADN et sa réparation.

Les techniques à haut débit améliorent la compréhension de l'expression des gènes et de l'organisation de la chromatine.

Explorer l'importance de l'épissage alternatif dans la santé et la maladie.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des mutations dans les études génétiques.

Les éléments transposables influencent la génétique, la forme physique et la santé des moustiques.

Examiner comment les changements de tRNA impactent les bactéries et l'infection.

Les nucléosomes jouent un rôle essentiel dans l'organisation et la régulation de l'ADN dans les cellules eucaryotes.

Exploration de l'impact des changements dans le gène SCN2A sur l'activité des canaux sodiques et la santé.

Des recherches montrent comment les EV affectent la communication cellulaire et les maladies.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la modélisation des interactions moléculaires en utilisant l'apprentissage actif.

Revue des méthodes AI pour prédire le comportement des protéines et leur importance biologique.

Une étude révèle que les MAP2Ks peuvent utiliser de l'ADP, soulignant les mécanismes d'adaptation énergétique cellulaire.

Des niveaux élevés d'AURKA peuvent indiquer la gravité du cancer et la réponse au traitement.

La recherche montre comment la ubiquitinylation affecte la fonction des nucléosomes et l'expression des gènes.

Explorer le rôle de la diaminopurine dans les origines du matériel génétique.

Cet article explore comment STX17 est recruté pendant le processus d'autophagie.

Des découvertes récentes remettent en question les rôles des éléments subtélomériques dans la stabilité des télomères de la levure.

La glycosylation est super importante pour le bon fonctionnement et la stabilité des protéines chez les êtres vivants.

Des chercheurs développent de petites molécules pour se lier à l'ARN et influencer l'expression des gènes.

Un modèle révolutionnaire améliore la représentation moléculaire pour le développement de médicaments.

Des recherches sur les modifications de glycanes montrent des perspectives intéressantes pour de meilleures stratégies de vaccins contre le VIH.

La recherche explore des moteurs moléculaires qui utilisent le courant électrique pour se déplacer.

Des recherches montrent que les interactions entre les facteurs de transcription peuvent booster l'activité des gènes.

Le placement de CENP-A est essentiel pour une division cellulaire précise et l'héritage génétique.

Des recherches montrent comment PKA-C fonctionne et influence les mutations liées aux maladies.

Une étude révèle comment les modifications de NAGK affectent l'activité enzymatique et les interactions protéiques.

Des recherches montrent une méthode efficace pour prédire les hôtes du coronavirus à partir des séquences de la protéine Spike.

Recherche sur comment Mis18 et PLK1 influencent la santé des chromosomes pendant la division cellulaire.

Une nouvelle méthode améliore le séquençage de l'ARN en capturant une plus grande variété de types d'ARN.

De nouvelles méthodes de modification génétique approfondissent la compréhension de l'impact de SF3B1 sur le cancer.

Examine comment les sulfates de héparane affectent la croissance et l'infection de l'EV-A71.

DiscoGen améliore l'analyse des réseaux régulateurs de gènes en nettoyant les données bruyantes pour de meilleures inférences.