Physique - Physique chimique

Présentation de MC-srPDFT pour relever les défis en chimie quantique.

Une étude révèle un partage de données efficace dans les modèles d'apprentissage machine pour la technologie des batteries.

Étudier le comportement des protéines dans des solutions et ses implications pour la science et la médecine.

De nouvelles infos montrent que les cavités peuvent améliorer le mouvement de l'énergie dans des matériaux désordonnés.

Des recherches éclairent sur le comportement de l'azote lors d'interactions intenses avec des lasers.

Les séparateurs en papier de cellulose améliorent la performance des batteries sodium-ion de manière durable et économique.

Un aperçu de comment on étudie les niveaux d'énergie des molécules diatomiques.

De nouvelles méthodes éclaircissent les états excités dans les grappes d'argon.

De nouveaux tokenizers améliorent la modélisation moléculaire en renforçant la représentation des structures chimiques.

Des approches innovantes améliorent l'étude des états excités dans les systèmes quantiques.

Exploration de comment les gouttes liquides se déplacent sur des surfaces solides et les effets de la température et du frottement.

Optimiser la recherche chimique en utilisant différentes sources de données pour des résultats plus rapides.

Un aperçu des clathrates de type I et de leurs propriétés de faible conductivité thermique.

La recherche sur les polaritons dévoile des infos sur les interactions entre la lumière et la matière.

Enquête sur comment les nanofils en silicium elliptiques influencent l'efficacité et la stabilité des batteries lithium-ion.

Des chercheurs sont en train de développer de nouveaux polymères écolos pour remplacer les plastiques traditionnels.

Enquête sur les interactions lumière-matière et leurs effets sur les réactions chimiques.

Des recherches montrent comment les molécules de gaz transfèrent de l'énergie pendant des événements à haute température.

Un aperçu de l'impact du modèle Finke-Watkzy sur les réactions chimiques et la propagation des maladies.

Une étude révèle comment les impuretés influencent la nucléation dans les matériaux.

Des recherches montrent comment le benzonitrile contribue à la formation de molécules complexes dans l'espace.

Un aperçu des propriétés des interfaces liquide-liquide et de leur importance.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des interactions moléculaires en utilisant des représentations de charge avancées.

Une nouvelle technique accélère significativement les simulations de dynamique moléculaire en optimisant les conditions de réinitialisation.

Une méthode pour améliorer les recherches de particules en minimisant les coûts énergétiques et le temps.

Un aperçu des cadres métalliques organiques et de leur importance croissante dans la science.

Des chercheurs améliorent les techniques d'imagerie grâce à l'absorption de deux photons intriqués pour des échantillons délicats.

Une méthode unifiée améliore la prédiction des interactions des électrons dans les matériaux.

Des chercheurs améliorent les prédictions du potentiel de l'électrode standard à hydrogène en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche simplifie les calculs en chimie moléculaire en utilisant les déterminants de Slater.

Une étude révèle des réactions clés entre des ions carbone qui sont importantes pour comprendre la chimie de l'espace.

De nouveaux dispositifs quantiques améliorent l'étude de la dynamique chimique et du transfert de protons.

Cette étude révèle de nouvelles découvertes sur les processus de tunnel dans des systèmes à double puits asymétriques.

Une nouvelle technique permet d'étudier en détail des molécules individuelles sans les détruire.

Des chercheurs étudient comment la lumière interagit avec des atomes lourds pour révéler de nouveaux comportements chimiques.

Découvre comment la guidance sans entraînement transforme la génération moléculaire avec des modèles de diffusion discrets.

Cet article passe en revue l'importance du potentiel du LXC en science des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude du comportement moléculaire après l'absorption de la lumière.

De nouveaux modèles améliorent la prévision des propriétés des matériaux grâce aux agencements atomiques.

Les modèles d'apprentissage automatique améliorent les prévisions des réponses moléculaires à l'irradiation ionique.