Physique - Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique

Une approche innovante utilise l'apprentissage profond pour révéler les caractéristiques des planètes non transitoires.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions des éruptions solaires.

Les étoiles en fin de vie enrichissent l'espace, influençant la formation des étoiles et la composition des galaxies.

Un aperçu des défis et des avancées dans la recherche sur les émissions radio à basse fréquence.

Un nouveau dispositif vise à améliorer l'imagerie en fort contraste dans les télescopes.

Les avancées dans les réseaux de neurones améliorent la compréhension de l'activité magnétique solaire.

Un regard critique sur l'analyse circulaire dans les études sur les ondes gravitationnelles.

EoR-Spec va enrichir notre compréhension des premières étoiles et galaxies de l'univers.

La recherche montre le potentiel des capteurs CMOS dans les missions à rayons X.

GHOST améliore notre étude des étoiles et des galaxies avec une spectroscopie haute résolution.

Un guide pour rédiger des propositions d'observation au télescope efficaces.

Le coronographe toy aide à comprendre comment la poussière obscurcit la détection des exoplanètes.

Le projet ESCAPE vise à améliorer la découverte d'exoplanètes grâce à de nouvelles techniques d'imagerie.

jaxspec améliore l'analyse des données X-ray pour la recherche astrophysique.

Cet article examine comment le rayonnement synchrotron aide à mesurer l'intermittence dans la turbulence MHD.

GHOST permet aux scientifiques d'étudier le mouvement et les propriétés des étoiles de manière plus précise.

Le Kit de Mixage aide les scientifiques à évaluer les images de galaxies mélangées et à améliorer les mesures.

Un nouveau dispositif améliore l'analyse de la lumière pour étudier les étoiles et les planètes.

Explore des méthodes pour s'attaquer au problème des signaux de vagues gravitationnelles qui se chevauchent.

COCA améliore les simulations en intégrant l'apprentissage automatique avec la physique pour plus de précision.

Utiliser l'apprentissage machine pour étudier les restes de supernova à travers plusieurs longueurs d'onde.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection des fusions de pulsars.

Des chercheurs améliorent les méthodes VLBI à ondes millimétriques pour des aperçus astronomiques plus précis.

Des scientifiques ont développé une technique pour mesurer la température des étoiles avec précision.

L'enquête ALMACAL collecte des données pour étudier le comportement des galaxies et du gaz moléculaire.

Un système d'optique adaptative amélioré booste la clarté des observations célestes lointaines.

Les Explorateurs de l'Énergie Sombre invitent le public à participer à la classification des signaux cosmiques.

Découvre comment les trous noirs sont observés et compris grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Les scientifiques cherchent des signes de vie intelligente dans la configuration planétaire unique de TRAPPIST-1.

RISTRETTO vise à révéler des détails sur les atmosphères d'exoplanètes voisines.

De nouveaux sites en Afrique du Sud pourraient améliorer les observations des trous noirs à l'échelle mondiale.

De nouvelles techniques simplifient la détection et l'analyse des signaux des ondes gravitationnelles.

ODAP donne aux scientifiques un accès immédiat aux données astronomiques du monde entier.

Cette étude examine le rôle des profils pression-température dans la récupération des données atmosphériques des exoplanètes.

Les lanternes photoniques améliorent la spectroastrométrie, rendant les observations des étoiles et des planètes lointaines encore meilleures.

Apprends comment les neutrinos aident les scientifiques à étudier les explosions de supernova.

Un modèle vise à prédire les variations de luminosité des quasars pour de meilleures observations astronomiques.

Des chercheurs développent des méthodes pour étudier la polarisation des quasars, révélant des infos astrophysiques importantes.

Un nouveau système classe les exoplanètes pour identifier leur potentiel de vie et leurs caractéristiques.

Une nouvelle approche aide à classer les supernovae en utilisant des données limitées.