Que signifie "SSIM"?
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SSIM, ou Indice de Similarité Structurale, c'est un truc pour évaluer la qualité des images. Contrairement à d'autres méthodes qui se concentrent juste sur les différences de luminosité ou de couleur, SSIM regarde vraiment la structure de l'image. Il compare les motifs d'intensité des pixels pour voir à quel point deux images se ressemblent.
Comment ça marche
Quand on compare deux images, SSIM prend en compte plusieurs trucs :
- Luminance : C'est la luminosité des images.
- Contraste : Ça regarde la différence entre les zones claires et sombres.
- Structure : Ça se concentre sur l'agencement des pixels.
En regardant tout ça ensemble, SSIM peut donner une meilleure idée de combien une image a changé par rapport à une autre, ce qui en fait un outil super utile en traitement d'images.
Importance de SSIM
SSIM est important parce qu'il correspond mieux à la perception humaine de la qualité d'image. C'est utile dans plein de domaines, comme :
- Amélioration d'image : S'assurer que les images améliorées restent agréables à l'œil.
- Compression : Évaluer combien une image peut être réduite sans perdre en qualité.
- Restauration d'image : Mesurer à quel point une image peut être nettoyée du bruit ou du flou.
En gros, SSIM est un super outil pour comparer des images, donnant des pistes sur leur qualité et leur similarité d'une manière qui correspond à la façon dont les gens voient et comprennent le contenu visuel.