Le CoQ10 montre des promesses pour améliorer la fonction cardiaque et la santé mitochondriale.
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La science de pointe expliquée simplement
Le CoQ10 montre des promesses pour améliorer la fonction cardiaque et la santé mitochondriale.
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Les recherches montrent à quel point PERM1 est important pour le fonctionnement du cœur et son lien avec l'insuffisance cardiaque.
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Une étude examine la prévalence du cor pulmonale chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque en Éthiopie.
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Des chercheurs examinent les facteurs génétiques derrière l'insuffisance cardiaque en utilisant des modèles de souris.
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L'élamipréride pourrait améliorer la santé des personnes âgées en s'attaquant aux mitochondries.
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Examiner le lien entre les stimulateurs cardiaques et les risques d'insuffisance cardiaque.
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Une étude révèle des facteurs de survie cruciaux pour les patients souffrant à la fois de diabète et d'insuffisance cardiaque.
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Des chercheurs étudient les cellules cardiaques pour mieux comprendre l'insuffisance cardiaque et son traitement.
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Des chercheurs améliorent les prédictions de risque d'insuffisance cardiaque grâce à des techniques de modélisation avancées.
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Les services RPM augmentent dans les hôpitaux américains, ce qui influence les réadmissions pour insuffisance cardiaque.
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Les pharmaciens ont un rôle clé pour améliorer les résultats des patients atteints d'insuffisance cardiaque et réduire les visites à l'hôpital.
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Des outils numériques pourraient améliorer le diagnostic et l'efficacité du traitement de l'insuffisance cardiaque.
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Exploiter les dossiers de santé d'une seule visite pour améliorer les prévisions des résultats des patients.
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Comprendre comment les variations de poids sont liées au risque d'insuffisance cardiaque.
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Des recherches montrent comment les hormones et le stress influencent la croissance du cœur chez les patients atteints de MR.
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Explore comment la génétique influence le risque et la progression des maladies cardiaques.
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De nouveaux modèles prédisent les risques d'insuffisance cardiaque en utilisant des données variées sur les patients.
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Des modèles d'IA utilisant des ECG portables peuvent repérer le risque d'insuffisance cardiaque dans les communautés.
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