Que signifie "Erreur Absolue Moyenne en Pourcentage"?
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L'erreur absolue en pourcentage moyenne, ou MAPE, c'est un moyen de mesurer à quel point une prévision est précise. Ça montre à quel point les valeurs prédites sont éloignées des valeurs réelles, exprimé en pourcentage. Du coup, ça aide les gens à comprendre comment un modèle se débrouille pour prédire des trucs, comme la demande d'électricité ou les niveaux d'azote dans le sol.
Comment ça marche le MAPE
Pour calculer le MAPE, tu prends la différence absolue entre la valeur prédite et la valeur réelle, tu divises ça par la valeur réelle, puis tu multiplies par 100 pour obtenir un pourcentage. Ça donne une idée claire des erreurs dans les prévisions.
Pourquoi le MAPE est utile
Le MAPE est super parce que ça rend plus facile la comparaison entre différentes prévisions. Par exemple, si une méthode a un MAPE de 1,64%, ça te dit que les prévisions sont assez proches des valeurs réelles. Des valeurs de MAPE plus basses signifient une meilleure précision, ce qui est important pour prendre des décisions dans des domaines comme la gestion de l'énergie ou l'agriculture.