Que signifie "Échantillons de calibration"?

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Les échantillons de calibration sont des points de données utilisés pour améliorer la précision des modèles, surtout dans le domaine du traitement du langage. Ils aident à s'assurer que les prédictions d'un modèle sont fiables et correspondent bien à la réalité.

Quand un modèle génère des infos ou des réponses, c'est super important que ces résultats soient fiables. Les échantillons de calibration offrent un moyen de vérifier et d'ajuster les résultats du modèle pour qu'ils reflètent mieux les situations réelles. En utilisant ces échantillons, les développeurs peuvent peaufiner la façon dont le modèle répond et réduire les chances d'erreurs ou d'infos trompeuses.

En gros, les échantillons de calibration fonctionnent comme un contrôle qualité. Ils améliorent la performance du modèle, en s'assurant qu'il reste sur la bonne voie et qu'il livre de meilleurs résultats, même en travaillant avec différents types de données et scénarios.