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Plain-Det propose une solution flexible pour une détection d'objets efficace sur plusieurs jeux de données.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation semi-supervisée en se concentrant sur des pseudo-étiquettes fiables.

Une nouvelle méthode combine les données des caméras d'événements et des caméras classiques pour une meilleure détection d'objets.

Le nouveau modèle améliore la précision des prédictions d'images et la clarté des explications.

Une nouvelle méthode automatise la création de données pour les tâches de visual grounding, améliorant l'efficacité de l'apprentissage machine.

Présentation d'une méthode pour améliorer la résilience des systèmes d'IA grâce à des attaques adversariales multitâches.

Une nouvelle technique améliore la classification des scènes en utilisant des réseaux de neurones graphiques hybrides.

Une étude sur comment les CNN reconnaissent les émotions à travers l'analyse d'images.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la formation en détection d'objets grâce à des pertes basées sur un classement par seaux.

De nouvelles méthodes utilisant des caméras panoramiques visent à améliorer la sécurité des cyclistes sur les routes urbaines.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les images de télédétection.

Un regard profond sur le dataset InLUT3D de nuages de points intérieurs pour la recherche.

Cette étude examine comment le flou gaussien impacte la détection d'objets dans des environnements simulés.

Une méthode pour améliorer l'analyse vidéo en se concentrant sur les régions des images clés.

Une nouvelle approche améliore la précision du diagnostic des maladies des plantes en utilisant des méthodes d'image.

MEVDT offre des données riches pour améliorer les technologies de suivi des véhicules.

Une étude compare la performance des modèles YOLO pour détecter des vaches dans des environnements variés.

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SpikeYOLO améliore les SNN pour une efficacité et une précision de détection d'objets optimisées.

STN-YOLO améliore la précision de la détection des plantes en agriculture grâce à des techniques avancées de traitement d'images.

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Une approche innovante améliore la détection et la compréhension de l'ICH en imagerie cérébrale.

Les réseaux de neurones joints s'attaquent aux défis de la reconnaissance d'objets à partir de quelques exemples.

Une nouvelle méthode pour améliorer la variété des données et booster la performance des modèles.

Techniques efficaces pour détecter les déchets plastiques dans nos océans.

ECDM génère des images thermiques de haute qualité, améliorant les systèmes de détection dans des conditions de faible visibilité.

CAS-ViT améliore l'efficacité du traitement d'image pour les appareils mobiles.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données des capteurs dans les voitures autonomes.

Un nouveau modèle améliore la perception 3D en combinant des infos de profondeur et sémantiques.

Les caméras événementielles capturent les changements dans les scènes, révolutionnant notre façon d'interpréter les données visuelles.

Un nouveau système améliore la capacité des fauteuils roulants intelligents à identifier les obstacles en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles visuels en utilisant des images RAW.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter des objets à travers plusieurs ensembles de données avec des annotations incomplètes.

Comment les nouvelles technologies améliorent la sécurité des dashcams de véhicule.

Un aperçu du cadre Prioritized Information Bottleneck pour un traitement vidéo efficace.

Améliorer les modèles de perception pour les voitures autonomes avec des méthodes d'entraînement d'images innovantes.

Des méthodes innovantes améliorent la performance de détection d'objets sur des appareils avec peu de ressources.

Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.