Que signifie "CompAct"?

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CompAct est un projet de recherche qui se concentre sur la façon de comprendre comment différentes activités dans une cuisine peuvent être reconnues et générées par des modèles. Il utilise une collection de vidéos montrant des gens faisant diverses tâches, comme cuisiner ou nettoyer, avec des sons et des descriptions de ce qu'ils font.

L'objectif est de voir à quel point les modèles peuvent apprendre à partir de ces infos et gérer de nouvelles combinaisons de tâches qu'ils n'ont jamais vues. En testant différents types de modèles, les chercheurs veulent découvrir lesquels performent mieux pour relier les idées et reconnaître des actions complexes.

Le projet met l'accent sur l'importance d'utiliser plusieurs types de données, comme la vidéo et l'audio, pour améliorer la capacité des modèles à comprendre et générer des activités humaines. Ça peut mener à de meilleurs outils pour diverses applications, car ces modèles pourraient aider dans des tâches qui impliquent la reconnaissance d'actions ou la fourniture d'instructions.