Que signifie "Apprentissage par un coup"?

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L'apprentissage par une seule fois est une méthode en apprentissage machine qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir d'un seul exemple ou d'un très petit nombre d'exemples. C'est différent de l'apprentissage traditionnel, où un ordi a besoin de plein d'exemples pour comprendre et faire de bonnes prévisions.

Dans l'apprentissage par une seule fois, l'idée c'est d'aider l'ordinateur à utiliser ce qu'il sait déjà pour comprendre de nouvelles infos. Par exemple, si un ordi voit une photo d'un chat, il peut reconnaître d'autres photos de chats sans avoir besoin de voir des centaines d'images de chats. Cette méthode est pratique quand c'est compliqué ou long de rassembler beaucoup de données.

L'apprentissage par une seule fois est souvent utilisé en traitement d'images, où ça peut aider à des tâches comme identifier des objets dans des photos ou classer des images en différentes catégories. En utilisant cette approche, les systèmes peuvent être plus efficaces et flexibles, s'adaptant à de nouvelles tâches avec moins d'infos.