Nouveau jeu de données améliore les liens entre vidéo et texte pour la génération de contenu.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un ensemble de données révolutionnaire vise à améliorer la précision du rendu humain dans les médias numériques.
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Cet article examine comment les images génératives peuvent améliorer les tâches de reconnaissance visuelle.
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De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de la pose et de la forme humaine à partir de données 3D.
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Une nouvelle méthode améliore les signaux sans fil en utilisant des surfaces réfléchissantes intelligentes et l'apprentissage par renforcement profond.
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Présentation d'un cadre pour une toonification 3D efficace tout en préservant les caractéristiques originales.
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Une nouvelle méthode améliore l'in-betweening pour les dessins animés de style anime grâce à la technologie.
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Recherche sur l'amélioration de l'estimation de la posture humaine grâce à des ensembles de données variés et à l'agrandissement des modèles.
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Le vlogger simplifie le vidéo blogging, rendant ça plus rapide et plus facile pour les créateurs.
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Un nouveau cadre améliore la prédiction des interactions et des fonctions des protéines.
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Un nouveau système pour convertir des descriptions textuelles en modèles 3D détaillés de façon efficace.
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Une méthode pour estimer avec précision les mouvements humains et de la caméra en utilisant une seule caméra.
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La recherche vise à améliorer l'interprétation des environnements 3D par les machines pour la sécurité.
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AiOS combine la détection et l'estimation de pose humaine en un seul processus efficace.
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Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de texte avec des transitions fluides et une haute qualité.
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Une nouvelle méthode améliore les animations de scènes 3D à partir de descriptions textuelles.
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Une nouvelle méthode améliore le réalisme et l'éditabilité des humains en 3D.
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SurMo améliore le rendu vidéo des humains dynamiques en fusionnant l'apparence et le mouvement.
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MMInA évalue à quel point les agents accomplissent des tâches sur plusieurs sites web.
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De nouveaux modèles améliorent les interactions en duo dans les performances de danse virtuelles.
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M3Net améliore la segmentation LiDAR pour les voitures autonomes en intégrant des ensembles de données et des capteurs variés.
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Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.
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Des équipes dans le monde entier améliorent la technologie des voitures autonomes dans des conditions difficiles.
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Présentation de RoboBEV pour tester les algorithmes BEV dans des conditions réelles.
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Un aperçu détaillé d'un ensemble de données capturant les activités humaines quotidiennes.
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SuperFlow améliore les modèles de perception 3D en utilisant des données LiDAR et caméras pour la conduite autonome.
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Analyser l'importance et les difficultés d'évaluer les modèles d'IA multimodaux.
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ReSyncer améliore la qualité vidéo et la flexibilité des mouvements des lèvres synchronisés avec l'audio.
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Présentation des systèmes TRTC pour relever les défis de la technologie de communication mobile.
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Une nouvelle méthode améliore la performance de l'IA sur différents types d'images.
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Disco4D génère des figures humaines 3D réalistes à partir d'une seule image.
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Un nouveau cadre améliore le suivi des mouvements en utilisant des objets connectés et des vidéos égocentriques.
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La technologie BVTON offre un essayage de vêtements virtuels hyper réaliste pour les acheteurs en ligne.
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