Zhaochun Ren

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de satisfaction des utilisateurs avec des ensembles de données équilibrés.

ColaRec fusionne des signaux collaboratifs et de contenu pour améliorer les recommandations d'articles.

Un aperçu des techniques de récupération dense et générative et de leur impact.

Une nouvelle approche améliore les prédictions pour les recommandations de produits basées sur les sessions.

L'indexation par peu d'exemples améliore la recherche d'infos en combinant efficacement les processus d'indexation et de récupération.

Cette étude vise à améliorer les systèmes de QA pour les langues avec peu de données.