Zhaochun Ren

Un nouveau cadre améliore la capacité des grands modèles de langue à utiliser des outils efficacement.

Un nouveau système qui améliore les recommandations grâce à des conversations engageantes et des retours d'utilisateur en temps réel.

PPLR améliore la vie privée tout en rendant le système de recommandation plus efficace.

Une approche innovante pour des suggestions de news personnalisées en utilisant des modèles de langue.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de satisfaction des utilisateurs avec des ensembles de données équilibrés.

ColaRec fusionne des signaux collaboratifs et de contenu pour améliorer les recommandations d'articles.

Un aperçu des techniques de récupération dense et générative et de leur impact.

Une nouvelle approche améliore les prédictions pour les recommandations de produits basées sur les sessions.

L'indexation par peu d'exemples améliore la recherche d'infos en combinant efficacement les processus d'indexation et de récupération.

Cette étude vise à améliorer les systèmes de QA pour les langues avec peu de données.