Zhao Li

Cette étude utilise l'apprentissage profond pour prédire le risque de cancer du foie chez les patients atteints de NAFLD.

Un aperçu des ondes gravitationnelles et des trous noirs binaires et de leur importance.

Une nouvelle approche pour l'adaptation de domaine de graphe sans avoir besoin de données étiquetées.

Les modèles de mélange gaussien améliorent les prévisions en physique des particules en s'attaquant aux tensions dans les données.

Un nouveau modèle améliore les prédictions d’autonomie des batteries pour les vélos électriques.

Cette méthode améliore le processus d'apprentissage des graphes de connaissances grâce à un entraînement structuré.

Découvrez comment le lentillage gravitationnel façonne notre vision de l'univers.

Une étude comparant des méthodes pour prédire les ondes gravitationnelles des fusions de trous noirs.