Zhankui He

Enquête sur comment les gros modèles de langage améliorent les recommandations personnalisées à travers le dialogue.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation en utilisant un entraînement adaptatif adversarial.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLMs imitent les comportements des utilisateurs humains dans les recommandations.

Découvre comment les modèles de langue améliorent les systèmes de recommandations personnalisées.

Améliorer les expériences utilisateurs grâce à des systèmes de recommandation intégrés.