Cette recherche se concentre sur l'amélioration des GNNs en utilisant l'apprentissage auto-supervisé et l'alignement des caractéristiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des graphes pour de grands ensembles de données dans divers secteurs.
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Nouveau cadre améliore la catégorisation des nœuds dans des graphes avec des attributs de texte et peu de données.
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